收入暴涨40倍！搜索才是AI离钱最近的“地方”

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文章来源于：乌鸦智能说 

作者：林白

去年，投资人大量的钱涌向了 AI 应用。但也带来了一个很现实的问题：

这些 AI 应用到底怎么赚钱？

在这方面，很少有 AI 应用能给出有说服力的表现。而 AI 搜索无疑是个例外。

去年，AI 搜索公司的收入普遍出现了可观的增长：

PerpIexity AI 的 ARR(年化收入)一年涨了 5 倍，达到 5000 万美元；Glean 的 ARR 几乎翻了 4 倍，达到 5500 万美元；You.com 创始人表示，其过去一年的收入增长了 40 倍，收入也达到了千万级别。

看了这些 AI 搜索公司的收入增长，不得不承认：搜索才是当下 AI 离钱最近的“地方”。

去年，AI 搜索已经成了投资人的共识。

体现在融资数据上，去年总共有 7 家 AI 搜索公司完成了 5000 万美元以上的融资，其中还跑出了两家独角兽公司，分别是 Glean 和 Perplexity AI。

其中，Perplexity AI 仅在去年一年就完成了四轮融资。去年年初，Perplexity AI 的估值还只有 5.2 亿美元。到去年年底，在最新一轮的融资里，Perplexity AI 已经上涨到 90 亿美元，整整涨了17倍。

Glean 在去年 2 月和 7 月完成了两笔融资，分别融资 2.03 亿美元和 2.6 亿美元，虽然两次融资相距不过半年，但 Glean 的估值却翻了一倍，从 22 亿美元上升到 45 亿美元

很多人以为，AI 搜索被投资人看好，全因流量数据跑得好。

其实并非如此。

固然 PerpIexity AI 的访问量在去年涨了接近一倍，但如果去掉 PerpIexity AI，去年 AI 搜索的流量增长相比 AI 应用大盘没有明显优势。

根据 AI 产品榜数据，去年 1 月，AI 搜索流量前 10 产品（去掉 PerpIexity AI）的流量为 357 万。到了去年 12 月，AI 搜索流量前 10 产品（去掉 PerpIexity AI）的流量为 448 万。

也就是说，过去一年 AI 搜索的流量增长了 25%。

据乌鸦君此前统计，去年 TOP 50AI 应用的流量增长了 58%，即使去掉 ChatGPT，头部 AI 应用的流量增长也在 27% 左右。

既然流量增长没有明显优势，为什么投资人还这么看好 AI 搜索赛道呢？答案很简单，AI 搜索是所有 AI 应用里离钱最近的“地方”。

来看一组 AI 搜索公司的商业化数据：

去年 3 月，PerpIexity AI 的 ARR 仅 1000 万美元。而到了去年年底，PerpIexity AI 的 ARR 增长到了 5000 万美元，相当于一年增长了 5 倍。据 The Information 报道，Perplexity 预计 2025 年底其年化收入（ARR）将超过 6.56 亿美元。

过去一年，Glean 的 ARR 几乎翻了 4 倍，达到 5500 万美元，今年更是有望突破 1 亿美金。

You.com 创始人表示，其过去一年的收入增长了 40 倍，收入已经达到了 8 位数，也就是千万美金级。

看了这些收入数据，你也就明白了，为什么投资人如此看好 AI 搜索赛道了。

AI 搜索公司之所以能够解决商业化难的问题，得益于其抓住两个核心点：

第一，相比传统搜索引擎，AI 搜索的价值从提供信息升级到提供解决方案，把复杂问题的信息获取变成了一个高度自动化的事情。在部分场景下，AI 搜索已经变成了一种生产力引擎。

第二，由于数据的多样性和需求的复杂性，AI 搜索公司的发展呈现差异化，并构筑了一定的商业化壁垒。

先说第一点，相比传统搜索，AI 搜索更聚焦在满足解决用户的复杂问题。

根据 PerpIexity AI 创始人 Aravind Srinivas 透露，Google 查询的平均词数在两到三之间，而在 Perplexity 上，大约是 10～11 个词。

You.com 也将自身定位于“专注于解决复杂问题”搜索产品。比如，用户可以直接提问，“总结一下关于 flimflamazone 急性副作用的文献。”

在解决复杂问题上，AI 搜索的效率优势体现得尤为明显。

就拿企业搜索为例，传统搜索引擎里，用户提出一个问题，然后搜索引擎或检索引擎会根据问题找到可能相关的文档，用户需要从这些文档中找到答案。而AI搜索不同，Glean 能够直接提供答案，用户不需要去各种知识库中寻找答案。

这样一来，AI 搜索彻底改变了部分场景的工作方式。

比如销售人员，他们使用 Glean 来为会议做准备。在客户电话会议之前，他们会直接问 Glean，比如「帮我准备这次会议」。Glean 会为他们提供客户的全面信息，告诉他们上次会议的内容、当前的合作机会等。同时，Glean 还能替销售人员回答客户的问题。

这种注重深度而非广度的做法，使 AI 搜索能够迎合需要详细见解而非简单答案的知识工作者的需求，将其定位为生产力引擎而非单纯的搜索工具，并在企业搜索、知识等场景构建了极为牢固的用户粘性。

根据Glean公布的数据，它的 DAU/MAU 比例约为 40%，远高于传统企业 SaaS 的 10-20%。核心产品 Glean Assistant 的用户每天平均查询 14 次，而谷歌的用户日均查询次数为 3-4 次。

第二，AI 搜索公司的定位差异化明显，且具备一定的商业化壁垒。

相比很多 AI 产品高度同质化，由于数据的多样性和需求的复杂性，AI 搜索公司呈现了一定的差异化。比如，去年完成5000万融资的AI搜索公司里，既有 Glean 这样聚焦企业内部搜索场景的，也有专注于处理复杂查询的You.com，还有 AI 视频搜索的 Twelve Labs。

而不同的落地场景，AI 搜索都有着各自 Know-how，进而形成了一定的商业壁垒。

比如在企业内部搜索，AI 搜索公司不仅需要获取私有的企业数据，还需要分辨信息的有效性，哪些信息是有用的，哪些又是过时的。当面对用户询问时，系统还需要根据询问者的身份，匹配其与其关联最强的文档信息。

再比如，在视频搜索上，竞争的关键点又变成了对视频理解的准确性和效率。

具体来说，AI 搜索产品需要花多长时间才能完成视频的搜索处理，在这个过程中，其能不能理解和分辨出视频中的抽象元素，比如蒙太奇概念。

而 Twelve Labs 的优势就在于，视频搜索效果非常准确和高效。Twelve Labs 的搜索处理时间是视频原长度的 1/4，对于过往依靠传统搜索方法的客户来说，"这个速度几乎可以被认为忽略不计"。

这种落地工程化所带来的商业壁垒，让部分场景的头部 AI 搜索公司实现更稳定、可观的增长。

这一点，也能从各家公司披露的公开信息上看到端倪。

去年，Perplexity 曾表示，公司 24 年年底的毛利率将达到 75%，预计在 2026 年后最终将毛利率提高到 85%。作为对比，OpenAI 的毛利率仅为 41%。

据 You.com 公司创始人 Socher 也透露，尽管市场上其他公司通过降低价格来竞争，You.com 却在提升其价值链，其订阅用户数量已达到年初的五倍。

总的来说，AI 搜索的成功之处在于，迅速找到了AI提升生产力的落地场景——准确、高效地解决复杂信息获取的问题，进而变成了一个优化工作流程的生产力引擎。

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