过去一个月，投资AI公司的钱都被谁拿走了？

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文章来源于：GenAI新世界

作者：李欣帅

自 ChatGPT 发布以来，大模型引来各方的关注和资本入场。但一个不容忽视的问题是，大模型本身很难直接产生商业价值，如果不能转化为实际应用，其价值便大打折扣。而随着时间过去，AI 的热度似乎正在消退。实际上，业界对大模型的热情依然高涨，只不过关注的焦点发生了转变。

如今大模型公司和相关资本正在聚焦于如何在现实场景中发挥大模型的价值。这可以从 AI 领域的融资情况略窥一二。在刚刚过去的 8 月份，前十位 AI 领域的公司共融资 10.23 亿美元，可以明显看到，人工智能基础设施和应用越来越受到资本青睐。

新的资本几乎都用在了如何应用大模型上，包括将 AI 用于药物设计、自动驾驶、锂提取、电信行业、远程医疗等具体行业。这其中既有大模型公司，也有 AI 基础设施公司和垂直领域初创公司，都在回答一件事——如何将 AI 大模型落地。

这或许标志着 AI 行业正从一个相对初级的研究阶段，走向一个更为成熟和实用的阶段。接下来，具体介绍一下 8 月份融资额前十位的 AI 领域公司。了解一下它们的融资情况、公司信息和产品，以及新资金的流向用途。

第一名机器学习平台公司 Hugging Face 在 8 月融资 2.35 亿美元（D 轮），估值达到 45 亿美元，在一年多的时间里估值翻倍。该公司表示将利用这笔资金加大 AI 研究和人员招聘。

本轮融资是 Hugging Face 单笔融资规模最大的一笔，由 Salesforce 牵头，谷歌、亚马逊、英伟达、AMD、英特尔、IBM 和高通等大型科技公司都有参与。这不仅为 Hugging Face 提供了资金支持，还可能带来更多的合作机会。并显示出 AI 产品和平台的巨大需求，以及开源战略的市场吸引力和成长潜力。

该公司成立于 2016 年，最初主要开发针对青少年的聊天机器人应用，后来转型成为一个机器学习平台。该平台允许用户共享机器学习模型和数据集，同时也提供 AI 模型从研发到部署的一系列工具，帮助人们构建和使用机器学习应用。据了解，截至 8 月底，在 Hugging Face 上公开的模型和数据集数量分别达到 30 万、5.8 万个。它的 transformers 库是自然语言处理领域最流行的工具之一。

第二名人工智能药物设计公司 Genesis Therapeutics 在 8月 融资 2 亿美元（B 轮），是 2020 年底 A 轮融资的近 4 倍，反映出投资方对该公司技术和市场潜力的高度认可。该公司成立于2019年，起源于斯坦福大学潘德实验室。

人工智能为彻底改变药物发现过程提供了一个强有力的机会。Genesis Therapeutics 致力于使用 AI 技术，为严重疾病患者创造突破性药物。这笔资金将用于推动公司进入临床阶段，并进一步增强其用于药物设计的 AI 平台；同时也会启动针对被忽视患者群体的新项目。

该轮融资由美国一名专注于生命科学的投资者和 Andreessen Horowitz（a16z）Bio + Health 共同领投，其他还包括富达管理与研究公司、贝莱德和英伟达的风险投资部门 NVentures。

第三名大语言模型初创公司 AI21 Labs 在 8 月底宣布完成 1.55 亿美元的 C 轮融资，最新估值 14 亿美元。投资者包括 Pitango 等之前参与者和谷歌、英伟达等新参与者。

AI21 Labs 总部位于以色列，成立于 2017 年，初创成员之一是自动驾驶公司 Mobileye（2017 年被英特尔收购）的创始人。该公司由于是较早推出生成式 AI 的公司，因此常被拿来与 OpenAI 做比较。它在今年 3 月，发布其最新大语言模型 Jurassic-2，但并未公布参数量。之前版本 Jurassic-1 最大拥有 1780 亿参数，略高于 OpenAI 发布的 GPT-3 的 1750 亿参数。

值得一提的是，AI21 Labs 强调模型的准确性和可靠性，而不仅仅是模型的大小。其希望通过提供更小、更可靠但运行成本更低的模型来实现差异化。

它的主要收入来源于出售 Jurassic 的访问权限和打造的 AI 写作助手 Wordtune 订阅。同时也在和家乐福、科睿唯安、eBay 和育碧等不同行业的客户合作。据报道，AI21 Labs 2022 年的收入为 2000 万美元，今年收入预计 5000 万美元。而 OpenAI 去年收入约 3000 万美元，今年预计可达 2 亿美元。

总体来说，AI21 Labs 是一个在大语言模型领域兼具技术创新和良好商业模式的公司。

第四名 Anthropic 是 OpenAI 的主要竞争对手之一，在 8 月获得韩国电信公司 SKT 的 1 亿美元融资。而该公司在不久前的 5 月份才获得 4.5 亿美元 C 轮融资。据了解，在过去不到一年半的时间，Anthropic 累计融资超 16 亿美元，在 AI 大模型领域仅次于 OpenAI。

该公司由 OpenAI 的前成员在 2021 年创立（因与 OpenAI 在方向上有分歧而离开），致力于构建可靠、可解释和可操纵的 AI 系统。在 2023 年 7 月发布可与 ChatGPT 相竞争的产品 Claude 2。

本次融资主要目标是，Anthropic 与 SKT 利用各自优势，共同打造一个多语言的电信行业定制大模型。

这次合作也体现出 AI 大模型与特定产业紧密合作，走向垂直应用的趋势。当然，这也加速了 Anthropic 的商业化进程。Anthropic 创始人兼 CEO Dario Amodei 表示：“我们认为针对特定行业的大语言模型，在创建更安全、更可靠的 AI 技术应用方面具有很高的潜力。”

第五名 AI 基础设施初创公司 Modular 在 8 月宣布获得 1 亿美元融资，由 General Catalyst 领投，谷歌风投、SV Angel、Greylock、Factory 等跟投。这是该公司继去年完成 3000 万美元融资后的第二轮融资。这笔资金将用于加速 Modular 公司为全球开发者提供 AI 基础设施。

该公司成立于 2022 年，目标是让 AI 技术能够被任何人在任何地方使用。Modular 提供的开发工具可以把一个大模型分成几个小部分（模块化），更容易管理和开发大型人工智能模型。

它们的下一代 AI 开发平台能够帮助客户和全球开发者解决 AI 技术栈的碎片化问题，从而更快地推动更多创新进入生产。其产品和技术改善了 AI 的可编程性、可用性、计算效率和硬件利用率。Modular 还推出了一种名为 Mojo，面向 AI 开发人员的开源编程语言。Mojo 设计得像 Python 一样容易使用，又具有 C++ 和 Rust 的高性能。并试图与 Project Jupyter 生态系统完全兼容。

第六名人工智能软件供应商 helm.ai 在 8 月宣布完成 C 轮融资，共筹集 5500 万美元。该公司主要针对汽车和机器人市场，将利用该笔资金推动在这两个市场上开发先进的人工智能软件，特别是在自动驾驶方面。本轮融资由 Freeman Group 主导，还包括了 ACVC Partners 和 Amplo 多家知名投资公司和本田汽车等汽车行业的战略投资者。

helm.ai 成立于 2016 年，该公司 CEO 兼联合创始人 Vlad Voroninski 是一位俄裔美国数学家和企业家。在成立 helm.ai 前，Voroninski 是一家网络安全机器学习初创公司 Sift Security 的创始首席科学家。他表示：“通过我们的‘深度教学’技术，可以非常便捷地把顶级人工智能软件提供给制造商和他们的主要供应商，从而能更快地把产品推向市场。而且，这项技术不受硬件限制。更重要的是，我们的软件能帮助客户在高级驾驶辅助系统（ADAS）和L4级自动驾驶系统方面与别人区别开来。”

第七名 AI 开发平台 Weights & Biases 在 8 月获得 5000 万美元融资，估值达 12.5 亿美元。由前 GitHub 首席执行官 Nat Friedman 和前 Y Combinator 合伙人 Daniel Gross 领投。这项投资正值 Weights & Biases 准备推出一款名为 Prompts 的新产品之际。Prompts 旨在帮助用户监控和评估大语言模型的性能。

该公司成立于 2017 年，致力于打造 MLOps（Machine Learning Operations，机器学习操作）平台，主要解决机器学习项目在开发、部署和维护过程中面临的各种挑战。

随着对 AI 的需求增长，MLOps 市场也在逐渐扩大。对于 MLOps，Weights & Biases 表示，其所有产品都是与合作伙伴共同设计的，以确保满足这些客户的需求。它们的平台可帮助开发人员更快地构建更好的模型。并构建轻量级、可互操作的工具，以快速跟踪实验、对数据集进行版本控制和迭代、评估模型性能、重现模型、可视化结果等。

据了解，Weights & Biase 平台的解决方案集成在 20000 多个开源存储库中，并且已被数百篇机器学习学术研究论文引用。同时也是 OpenAI、Anthropic、Hugging Face、Aleph Alpha 和 Cohere 等知名 AI 公司的首选工具集。

第八名美国初创公司 Aether Biomachines 8 月宣布，它在由 Natural Capital 和 Unless 领投的 A 轮融资中筹集了 4900 万美元。据其官网，Aether Bio 是一家专注于酶工程的公司，可使客户能以更低成本生产复杂和新颖的产品。它的机器人工厂能够运行数百万次实验以索引序列空间，远超过商业上可用的自动化设备。

该公司运用机器人技术、机器学习和合成生物学，开发了一种更快、更便宜、更可持续的锂提取技术。这不仅带来了难以置信的成本优势，而且还使得在美国广泛地区制造电池级锂成为可能。该公司表示，这项技术理论上可以将美国的锂产量提高30倍。

据了解，Aether Bio 成立于 2017 年，目前正在有选择地接受新客户，并得到了一系列投资者的支持，这些投资者看到了其触发新工业革命的潜力。

第九名数字医疗公司 TytoCare 在 8 月宣布已筹集 4900 万美元资金，将借此进一步研究 AI 在诊断支持和远程检查协助方面的可能性。本轮融资由全球软件投资者 Insight Partners 领投，医疗系统公司 MemorialCare 和两家大型养老基金公司跟投。

该公司是一家成立于 2012 年的以色列公司，致力于让医生和患者之间进行准确的远距离交互，并帮助卫生服务提供数据驱动的医疗保健、异步服务、虚拟初级保健和远程监控。此前的投资者包括 Insight Partners、老虎全球、高通风投和深圳资本集团公司。

Tytocare 开发了喉镜检查、耳镜检查、听诊和初级保健诊所中使用的设备，年收入达数千万美元。并使用人工智能来指导患者完成手术并为他们提供反馈。据悉，现在该公司打算利用筹集的资金进入哮喘市场并增强其 AI 能力。

第十名德国初创公司 Deepset 在 8 月宣布获得 3000 万美元新一轮融资，以进一步扩展其商业产品 deepset Cloud。该公司致力于帮助企业在工作流中充分释放大语言模型的价值。本轮融资由 Balderton Capital 领投，Google Ventures、Harpoon、System.One 和 Lunar 等现有投资者也参与其中。

大语言模型的日益普及和矢量搜索技术的重要性日益增加，促使此次融资成功。deepset Cloud 作为全球首个模型无关（model-agnostic）的开发者工具，使 AI 团队能够基于最先进的语言模型开发定制化、灵活和健壮的系统。该平台拥有 SOC 2 认证，并保证用户对其数据有完全的控制权。

自成立五年以来，Deepset 在大语言模型应用方面积累了相当丰富的经验。与知名客户紧密合作，为实际应用场景开发定制的自然语言处理解决方案。

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