马斯克4000亿布局Agent ：杀死 Cursor，Bot 有什么绝招？

本文由 鲸选AI 撰写/授权提供，转载请注明原出处。

以下文章来源于：鲸选AI

马斯克还是没忍住，下场参与了 AI 应用大战。

600 亿美金（约 4050 亿元）买下 AI 编程产品 Cursor 仅仅两个月，就在 8 月 12 日，SpaceXAI 正式发布了 Grok Bot——一个能登录你的各种账号、7×24 小时替你干活、合上笔记本也不停工的 AI 同事。

要知道 AI 编程是这两年最肥的赛道，Cursor 是四个 MIT 学生做的公司，年收入 40 亿美元，财富 500 强一大半在用。

但现在 AI IDE 时代已经过去， 如今 Agent 时代的 Claude Code，靠技术口碑稳坐第一梯队，OpenAI 的 Codex 日活早已经突破 1100 万。而 Grok 还没有 Agent 产品，模型企业采用率 7%，没有开发者生态，没有企业信任。

在 Agent 这个赛道上，马斯克连入场券都还没拿到。但 SpaceX 的应对方式非常马斯克：输了就买，买完再自己套壳。

从这次发布看，马斯克抹去了 Cursor 品牌痕迹，其团队并入SpaceXAI，原本内部代号“Sand”的下一代 Agent，最终被统一命名为 Grok Bot 发布。

业内一看就懂了：这不就是冲着 Codex 去的。Codex 现在确实是用户量最广的 AI agent 产品，但深入研究后发现，Grok Bot 其实更像 Manus，就是最早出名的通用 Agent 产品。

至于为什么像，以及 Grok Bot 未来有多大机会，我们来详细拆解下。

Grok Bot 的定位不太像寻常的 Agent 产品：号称可以完成工作的 AI teammate。

Teamate 强调了团队伙伴，是因为它给每个 Bot 都拥有自己的云端电脑，马斯克豪爽地给每个 Grok Bot 账户配备了高达 16G+128G 的虚拟机，方便你同时运行多个 Bot做任务。

而且云主机里运行着 Debian 操作系统、带有 Chrome 浏览器，以及一个终端和 Thunar(文件管理器)，什么任务类型都不在话下。 

Grok Bot 还可以无需 API 登录 Gmail、Salesforce、LinkedIn、Zendesk 等工具，像真人一样跨网站、跨应用完成任务，直接在真实的环境中操作。

更优秀的是直接推出了手机端，就算合上笔记本，也能移动监视它继续干活。

在常见的编码工作中，Bot 可以调用 Cursor Cloud Agents 完成。这里就不得不提下，Grok Bot 本身是 Cursor 内部未完成的产品化身，所以二者有很多现实的关联。 

Cursor 最大核心优势就是成熟完备的编码 Agent，可以读懂完整工程、批量修改多文件、自动调试运行代码，同时支持自由切换多家大模型后端，不绑定单一厂商。

而这一点，恰恰是马斯克要杀死的第一个东西。

一款不绑定模型厂商的编辑器，对开发者来说是自由，对马斯克来说却是漏洞。Cursor 上跑得最多的模型是谁的？Anthropic 的 Claude。

等于说 Cursor 收着开发者的订阅费，背后最大的算力赢家却是竞争对手。4000 亿的局，怎么可能让 Anthropic 坐在抽水口上？

所以 Grok Bot 特意把Cursor 降级成一个"可接入的账户选项"，意味着两件事同时发生：第一，Cursor 不再是一个独立编辑器，你没有"打开 Cursor"这个动作了，你是在 Slack 里跟 Grok Bot 说话，让它去调 Cursor 的权限；

第二，模型后端的默认选项从"随便选"变成了"默认 Grok"。这样 GorkBot 就不会像 Cursor 那样，被 Claude 等大模型厂商管道化。好处是优先接入 Grok 的最强模型，马斯克承诺 Grok4.6 首发接入 Bot。

现在 Agent 产品非常多，用户选择的眼花缭乱。这么晚发布的 GrokBot，未来能否突围的关键是什么？

多智能体云端协作，应该是这个能力。

假设你在 Grok Bot 的 Slack 里，同时与十个 Bot 对话，十个任务各自跑在十个独立的云端沙箱里——A 的 Python 环境不会污染 B 的 Node.js 依赖，C 跑崩了不影响 D 正在部署。

没有共享的服务器，而是“每个会话一个临时虚拟机”，整个过程均在云端进行。你甚至连本地环境都不需要，直接在 Slack 里面说句话，Bot 在云端就帮你干完了。 

Grok Bot 的云端电脑在手机上还可以直接远程控制，当然任务还是在电脑上开始和结束，手机端只是监控进程和输入指令。

此外，Bot 之间可以互相发消息、共享上下文、交接任务，以及授权一个 Chief Bot 管理其他 Agent。 

例如，一个正在拉取 Salesforce 客户账号的 Bot，提取筛选完客户线索之后可以直接丢给另一个生成拓客邮件草稿的 Bot，无需手动分配任务。Codex 就无法实现跨对话执行任务。

Bot 的连接器还能即开即用，整个过程根本不用在 Settings 里找入口。不用调 API，不用接 MCP。如下图，从 Agent 的名字 email，和上下文问题是在讨论使用邮箱，Bot 就能判断该连接哪个 tool、该用哪个 GitHubrepo。

上图是 Bot 直接调出 Gmail 的插件让你授权。很多工具你只需要登录授权一次，剩下的 token刷新、接口调用、协议对接全在 Grok 里面跑，边问边答中，Agent 就设置好了。

你还可以亲自演示一遍工作流程，它会自动保存成 Routine（例程），之后自动重复执行，并且根据反馈改进。这和 Codex 的 Record &Replay 功能非常像。

从使用感受上来看，它更像是一台非常快、永远在线的远程桌面。

你创建的每一个 Bot，都生活在这台机器上，这些 Bot 可以共享这里面的文件、浏览器以及登录 Session。每个 Bot 都知道关于你的基本信息，并且它们都拥有自己的记忆。

当下来看，通用 Agent 竞争正在进入三国杀。

Codex 和 Claude Code 各占据一席，剩下一席还没有具体的玩家，OpenClaw 或者 Hermers火过一阵子，Manus 作为最早玩家已经掉队，Google Antigravity 自家员工都不用。

所以应当说，留给 Grok Bot 还有一定的机会，但从产品力来看，多任务云端协作是唯一的亮点，其他方面还有差距。 

比如 Codex 的/Goal 和 WorkSpace，前者不止是 24 小时不间断工作，而是以最终目标为目的，AI 能不断调整策略完成工作，这很考验 Agent 压缩上下文（超长任务很容易上下文溢出，导致任务崩溃），以及整体统筹思考和调用工具的能力。

后者则是本地知识库+个人工作流为一体的新潮流，让 AI 不断积累的对个人的理解。这与豆包摘取个人画便签，以变得像更懂你，以及 Hermers 的记住常用习惯并不完全一样，WorkSpace 包含的事项更全面，也能完整转移到其他工具中使用。 

相比国内通用 Agent 来说，Grok Bot 的优势不足以让大家跨越障碍去使用，但是生态劣势却显得很明显。相比 WorkBuddy 很早打通腾讯文档、ima 知识库等腾讯系相关产品，并做了超多的个人工作台、内容创作、投资理财等模板工作流，Grok Bot 这方面进展迟缓，国外对建立模板可能也不是那么有兴趣。

当然，Grok Bot 真正想象力，还是他的多智能体云端协同工作能力。但价格也因此贵在这里，每个用户都配备了云主机。 

它的 SuperGrok Heavy $200-300/月，Cursor Ultra $200/月，团队版 Cursor Teams Premium $120/月/人。相比 Codex 和 Claude code 的封顶 200 美金随便用，Grok Bot 这波定价属于对标高端消费了。

但相信 Grok Bot 消化好 Cursor，完成从高端到普惠的发展后，其意义就会凸显出来。

这两年 AI 在"copilot 和 agent"的大框下发展，沿着能做事，能做多步骤任务的逻辑发展，写个东西，做个 PPT或者报告，已经比较成熟。

Grok Bot 想改变 AI 助手的桎梏，成为独立的 AI 员工，拥有自己的工牌，创立自己的工作空间、自己的账号权限以及规划指挥的能力。 

有网友评价：当"教会一个 Bot"变得比"招一个人"便宜一个数量级，团队的形态会被重写，这是 Grok Bot 的终极目标。

扫码关注公众号

获取更多技术资讯