不被“办公”整合，腾讯Marvis走出硬件“管家”之路

这个夏天，大厂纷纷把分散的 AI 办公产品收拢成一个入口。8 月 3 日，阿里把 QoderWork、MuleRun、悟空三款产品整合为“千问办公”（QwenWork），由钉钉新任 CEO 陈宇森统筹；字节在 7 月 30 日启动组织调整，飞书产品团队并入豆包产品团队，之后 TRAE、扣子相关团队进一步并入豆包体系，“豆包工作”发布，9 月 15 日梁汝波亲自到场完成收尾；百度在8月完成 AI 办公产品线整合，保留下百度搭子、库库 AI、秒哒三款 AI 产品，有传言还将进一步整合。

具体情况虽然各不相同，但方向是一致的：将把分散在不同产品中的 Agent 能力收拢起来。

2026 年 9 月底，腾讯 QClaw 宣布将在三个月后停止运营，相关业务和部分团队此前已经划入 WorkBuddy 所在的云产品六部；同一时间，腾讯的 Marvis（马维斯）发布了新版本，宣布升级为「AI 管家」。在外界看来，这像是腾讯内部 AI 产品“赛马”的结束，不过，如果真是如此的话，为什么腾讯停掉了 QClaw，却把 Marvis 留了下来？

有关 Marvis 这款产品，我们之前已经有过介绍。（详见《腾讯 Marvis：你的电脑里，终于住进了“贾维斯”》）在 9 月 20 日的一场闭门沟通会上，腾讯应用宝跨端业务及 Marvis 负责人蔡建涛表示：“Marvis 上线之后，很多表现跟当初设想不太一样。”

四个月前，Marvis 的定位是“操作系统层级的AI助手”，那时候它的产品界面，其实和当时许多办公 AI 产品类似，但用户的使用情况却产生了差异。“做电脑管家时，我们只是觉得用户有电脑侧的需求，但随着产品铺开，发现很多用户真的把我们当成一个 AI 管家在使用。每天大概有四五万用户通过 Marvis 安装软件，也让 Marvis 清理 C 盘、管理开机自启。既然用户把 Marvis 当成一个容易理解的管家，9 月我们就做了一个决策。”蔡建涛说。

改版后的界面，侧边栏新增“管家团队”入口，电脑管家、文件管家、浏览器管家、软件管家并列（在管家团队中，还有“自建管家”的选项，不过未上线），对应的不是四个功能而是四类资产：设备状态、本地文件、浏览器里的账号与信息、软件与游戏。

笔者认为，Marvis 把“管家”定义成了资产管理，而不是任务执行，这是和目前“办公 AI”赛道本质上的不同。有趣的是，蔡建涛表示：“我们从立项的第一个月，就不怎么定义自己是一个办公效率类 AI 工具。我们是做商店团队（备注：Marvis 背后的团队是腾讯应用宝）出身——每一个硬件设备一定有一个商店，NAS、眼镜、车、AIBox、MiniPC、手机上都有。从做了十多年商店业态的角度去看生态，我们做 Marvis 也是从硬件出发的。所以我们的终局并不是做一个生产力工具，而是希望每一个硬件上都有一个硬件 AI。”

如果说，别的大厂产品，是奔着“办公”去的，想成为“办公 AI”的样子，Marvis 则是想在 Agentic 时代发现自身新的形态。虽然 Marvis 也有部分办公的功能，但那是“用户需求的外溢”，而非产品最终的目的，也不会占用过多的资源。

“办公类产品要解决的对象，跟我们要解决的对象是不一样的。走到终局，我们一定是个 ToC 的产品，它没有办法是一个 ToB 的产品。”蔡建涛说。

办公是 Agentic 时代的黄金赛道，这一点毋庸置疑。但这并不意味着，离开了这条赛道就挖不到黄金。

蔡建涛在采访中给了一组具体的数字：“以电脑为例，整个时长分布并不像大家想的那样——办公确实是第一大品类，大概占 30%，但剩下还有很大的品类：教育、金融、游戏，以及浏览器上延展的各种需求。”如果在 PC 端，办公只占了 30%，移动端这个数字会更低。虽然用户不同时间的价值有高低差异，但这也是不可忽视的长尾市场。

但要挖掘这些市场，就要和硬件深度绑定。“从我们自己的立场来讲，场景是最重要的——锁定住场景之后，未来基模型的演化、Agent 的演化都没关系，我们很容易跟，但场景锁定是最有门槛的。而硬件的好处就是，真的锁定之后，切换场景挺难的。”蔡建涛解释道。

这恰恰是 Marvis 团队优势所在。一方面是和硬件厂商的协同，目前 Marvis 在 PC 端与 OEM 厂商推进 SDK 预装；在芯片层与 Intel 基于 OpenVINO 做推理优化；GPU/NPU 推理速度相比传统 CPU 可提升 2 到 10 倍；信创领域麒麟、统信定制版 9 月完成开发，10 月陆续上线；NAS 定制版与飞牛、绿联合作，团队称今年将覆盖国内约 50% 的 NAS 设备和品牌。OEM 预装领域，前日 AOC 宣布全系列电脑正式预装 Marvis。

另一方面是端侧模型。“端侧模型是 Marvis 很大的特色，我们的文件能力、本地游戏能力，很多都基于端侧模型。Marvis 应该是国内在端侧模型投入最前列的团队之一。通过低比特量化等一系列工作，35B 级别的模型内存占用从约 30GB 压缩到 10GB 以下：有显存的 Windows 设备 8G 显存就能跑，速度约 50TPS；Mac32G 内存可以跑到约 45TPS。”

蔡建涛预期到了 11 月，可以做到在 16G 内存的机器也能跑 35B 级别的模型。“我们希望成为第一家把端侧大模型带到轻量级设备里的公司。”

他还有一个有趣的观点，那就是大厂纷纷选择先做办公 AI，一个原因是办公容易快速看到成果。“文档生成、PPT 制作、文档 workflow，是整个链路里相对好切的，比做一个游戏助手难度小多了。”同样出自腾讯旗下的 WorkBuddy 已经在办公 AI 这个赛道跑到了前列，易观《2026 年 Q2 中国办公智能体平台市场洞察报告》显示，WorkBuddy 的 PC 端 6 月访问量达 2097 万次，位居国内同类产品第一。

Marvis 的用户量级比 5 月上线时增长近 4 倍，人均 Token 消耗也增长了近5倍，从 100 万涨到 590 万，但想要证明自己，Marvis 还需要更大的规模，这也是蔡建涛认为，从做产品的角度来判断 Marvis 成不成唯一的指标，而且不应该来自于花很多钱，而是自然的规模。“我们内部有个说法，小而美是一个幻想，为什么不能大而美呢？用户觉得产品好，就会用脚投票、持续使用。用户所有的喜好和认知，都会体现在用脚投票的结果上——用脚投票的结果一定就是规模的上涨。”

Marvis 走出了自己的路径，但在互联网江湖，产品的发展往往殊途同归，在办公 AI 之外，“桌面 Agent”和“硬件 AI”的赛道也在日益拥挤，让人不禁回忆起一个词——野蛮生长。

Marvis团队在闭门沟通中提出了下一步趋势观察：“第一，基模的能力还在涨，能力上涨会吞噬边界；第二，基模在内化 Agent——Agent 本身是脚手架，是为了补足基模的很多缺陷（比如物理世界连接），但基模可以很轻易地延展这些。这两个趋势不可逆，所以今天的 Agent 都可能是一个过渡态，到明年或后年会有一些新的变化。”

没有哪个赛道或者产品形态可以说自己已经发展到了成熟阶段，唯一可以确定的是，市场还在快速上涨，而且市场空间一定很大。如果 Agent 本身只是过渡态，那“管家”这个形态能撑到下一轮基模换代吗？

这个问题现在没有答案，不过，有件事情值得期待，那就是 Marvis 即将开放用户自建管家能力，可以用自然语言描述自己想要的管家，并在里面完成 Skill、tool、MCP 的配置与生成，这条路能不能走通，那会是下一个检验点。