中国AI的另一面，创业公司正在集体“出局”

种种迹象显示，中国 AI 产品的叙事正在彻底进入“大厂”时代。

根据 aicpb.com，国内 AI 应用 Top20 中，来自大厂（市值超过 500 亿元）应用有 14 个，占比高达 70%。

前三名毫无悬念：夸克、豆包、百度网盘。唯一闯进前十的创业公司，只有 DeepSeek 和 Kimi。

这个比例这一比例远高于海外。

全球榜单上共有 34 个非中国产品，但只有5个属于“大厂”，占比只有 15%，比如 ChatGPT（OpenAI）、Gemini（Google）、Grok（X）、Character.AI（Google）和 Microsoft Copilot。其他几乎全是 Perplexity、PhotoRoom 这样的小团队或创业公司。

在国内头部 AI 产品里，大厂的身影几乎无处不在，字节、百度、阿里、讯飞这四家合计包揽了 Top20 榜单的大半壁江山。

其中，上榜最多的大厂是字节，旗下4款产品跻身国内 Top20，分别是豆包、即梦 AI、星绘、猫箱。

百度紧随字节之后，3 个产品入围，分别是百度网盘、百度文库和文小言。排在第三位的是阿里，夸克和通义先后入榜。此外，老牌 AI 公司科大讯飞也有两个产品入榜，分别是讯飞星火和讯飞听见。

为什么国内 AI 产品市场会出现大厂一边倒？

一个很重要的原因是，资源的碾压。字节就是一个最典型的例子。2024 年，当字节决定全力投入 AI 产品，仅一年时间，它就一口气推出了 11 个 AI 应用，比前一年几乎翻倍。

在 AI 产品的方向选择上，字节从不追求“原创”，更擅长复制爆款。从品类来看，字节跳动的产品覆盖了市面上主流的 AI 应用热门领域，包括聊天、社交、图像/视频、教育、音乐等，从聊天助手到效率工具，应有尽有。

豆包的成功正是这一策略的产物：一旦发现趋势，便集中资源与人才，迅速抹平差距。

其次是场景优势。大厂无需冷启动，只需将 AI 作为“功能插件”嵌入现有入口。夸克、百度文库就是典型代表。

这直接带来的结果是，更高的获客效率。QuestMobile 的数据显示，这种“插件式 AI”拉新成本仅为独立 App 的五分之一，用户留存率还要高两成。

在大厂主导 AI 产品的情况下，国内 AI 应用市场还和国外有一个很大的不同：没有绝对领先的AI产品。

在国外，可以说是 ChatGPT 一骑绝尘。根据 AI 产品榜的数据，ChatGPT 在 9 月的访问量超过 60 亿，比 2-9 名 AI 产品的访问量加起来还要多。在移动端，ChatGPT 的月活用户超过 7 亿，是排在第二名的 5 倍。

而在国内，排在前三的产品的 MAU 均在 1.5 亿，分别来自阿里、字节和百度。即使在原生 AI 应用上，豆包的 MAU 也大概为 DeepSeek 的 2 倍，远远没有达到 ChatGPT 的领先程度。

这正是国内 AI 竞争的现状：大厂全面控盘，胜负难分。

在大厂占据绝对主导地位的情况下，出海几乎成了中国 AI 创业公司的“唯一解”。

这也反映到了数据上。在不久前 a16z 发布的 AI 移动应用 Top50 里，有 22 个中国产品上榜，但只有三个主要在中国使用。也就是说，22 个中国 AI 移动应用中有 19 个主战场在海外。

在这 22 个产品里，来自大厂的产品不超过 10 家，占比远低于国内。这意味着，更多是创业公司和小厂在唱主角。

最令人意外的是，美图成为上榜最多的中国公司，一口气挤入榜单 5 个产品：美图秀秀、BeautyCam、美图设计室、Wink 和 AirBrush。

AI 出海的“美图时刻”，某种意义上标志着新一代中国工具公司正在取代字节、阿里，成为全球 AI 消费级产品的新面孔。

AI 创业公司“被迫”出海带来的直接后果，是人才与创新的外流。

以此前大火的 Manus 为例，其不仅放弃了产品在国内落地，还宣布将总部从中国迁往新加坡，并在美国、日本设立分部。原在华团队 120 人中，40 名核心技术骨干随之迁出，其余大部分被裁撤

在 Manus 之前，早在 Manus 之前，HeyGen 已将总部从深圳迁至洛杉矶，Lovart 则直接设总部于旧金山。

这背后固然有国内付费能力不足的考虑，但多少也受到了国内过于激烈的竞争环境影响。

比如，此前 Kimi 凭借“200 万字上下文”功能登上热搜，但仅五天内，阿里、百度等大厂便迅速推出类似功能，以更高的字数上限迅速抹平差异。

类似地，MiniMax 旗下星野凭借“多人语 C 群聊”出圈，冲进 iOS 娱乐榜前 20，字节很快推出高度相似的“猫箱”，还新增抖音合拍入口。

这种“像素级跟进”，其差异化优势周期被压缩至“周”级。这种“像素级跟进”让 Kimi、星野等少数跻身前 20 的产品，差异化优势周期被压缩至“周”级别，创业团队验证的“长文档总结”“语 C 群聊”新场景，三天内就会被大厂复刻并凭借更浅的入口、更低的成本推向市场。

在这种节奏下，创业团队要做出差异化、还要活下来，几乎不可能。

在中国，AI 有着坚实的用户基础和极高的渗透潜力。

QuestMobile 的数据显示，截至今年 3 月，国内 AI 原生 App 的月活用户数已达到 2.7 亿，甚至超过了 ChatGPT 的 1.8 亿。

但问题在于，这个庞大的用户池，并不意味着属于创业公司的机会。

国内的 AI 市场已经形成了非常典型的“双层结构”：上层是大厂驱动的生态整合，下层是工具层面的细分创新。

他们有数据、有流量、有钱、有工程师，掌控着用户每天都会打开的那些 App。

与此同时，他们也在一点点压缩，留给创业公司的生存空间。无论是语音助手、图像生成、AI 办公还是视频剪辑，创业团队的创新周期几乎都被压缩到数周。一旦出现亮点，大厂就能在功能、渠道、流量、价格上迅速追平。

于是，中国的 AI 市场呈现出一种极端的结构：用户规模在膨胀，但创新来源在收缩。

这也是一个悖论：中国的 AI 应用渗透率远高于世界平均水平，却鲜有像 Perplexity、Runway 那样能在产品端打出足够影响力的创业公司。大厂主导的模式让 AI 在中国跑得更快，却也让创业公司很难再生长。

AI 的确正在重塑中国互联网的日常，但这个故事的主角，大概率还是那些已经赢过一遍的大厂们。