HelloKitty • 2025-05-26 14:26
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作者:王飞
五天前,一笔震惊科技圈的重磅收购案浮出水面。OpenAI 宣布以高达 65 亿美元的价格,收购了由前苹果首席设计官 Jony Ive 创办的 AI 硬件公司 io,并计划将其打造为一个专注消费级智能设备的核心部门。
Jony Ive、约 55 名的硬件工程师、软件开发人员和制造专家,以及一个梦想中的 AI 硬件造就了 OpenAI 历史上最大手笔的一次投资。
OpenAI 公司 CEO Sam Altman 在声明中毫不掩饰野心:“AI 的能力跃迁,呼唤全新的计算形态。”换句话说,大模型时代的 AI,需要一款全新的“AI 原生”硬件平台,就像 iPhone 之于移动互联网,Mac 之于图形界面。
这笔收购不仅标志着 OpenAI 正式进军终端设备领域,也宣告着——AI 硬件的范式正在被重新定义。
上周的 Google I/O 开发者大会上,这一趋势再次被强化。Google 发布全球首款专为 Android XR 平台打造的旗舰级 AR 眼镜 Project Aura。这款产品融合了轻量化设计、超广视场角、影院级沉浸体验与 Gemini AI 交互系统,在技术路线和生态打法上,成为 Android XR 阵营的一次新的尝试。
更早之前,Meta Orion 的项目也在稳步推进。而当我们将这些看似独立的节点连接起来时,一个清晰的趋势图谱已经显现:
AI 硬件的新时代正在到来。它不是智能手机的延续,而是一次彻底的范式重构 ——从人机交互方式,到空间计算架构,再到生态模式的底层逻辑,全面重写。
在这场席卷全球的智能硬件革命中,以 OpenAI、Google、Meta、Apple 为代表的美国科技巨头,几乎同时做出押注,纷纷将目光投向AI与硬件深度融合的新一代终端形态。无论是 OpenAI 对 io 的天价收购,还是 Google 发力 AR 平台,亦或是 Meta 与 Apple 对空间计算路线的持续推进,这些动作背后都指向同一个趋势:下一轮技术商业的红利,将诞生在“模型+硬件+交互”的全新组合上。
更为重要的是:在这一变革之中,中国企业不再是观望者,而是和美国巨头一同引领者,甚至在某些关键技术与产品路径上,更有可能率先落地、率先爆发。
这并非偶然。过去十多年,中国企业在供应链能力、硬件制造、操作系统兼容性、AI 算法落地等领域持续积累,早已形成覆盖从芯片到模组、从光学到整机的全链路创新体系。如今,这些能力正在成为 AI 硬件浪潮中的底层驱动力。
在这一轮“AI+AR”重构中,中国企业的角色,正变得前所未有地关键。
从模型到硬件,中国 AI 正在“闭环”
事实上,在这场 AI 硬件重构的过程中,竞争远不止于设备本身。它的核心,是“谁能把大模型真正落到现实世界中”。
如果说 AI 硬件的范式演进,是一场从“语音交互”向“视觉+空间交互”的跃迁,那么支撑这场跃迁的核心动力,无疑来自大模型的突飞猛进。在这条路径上,中国企业正在以从算法到设备的整合能力,逐步建立起属于自己的技术闭环。
从大模型技术的发展来看,一个具象的例子是 DeepSeek。这家中国团队近期开源的大模型,在多个国际权威评测中已超越 OpenAI 的 GPT-3.5。排名只是表象,背后的真正意义在于:中国不仅能训练大模型,也有机会掌握用模型定义硬件形态的能力。这是一种跨层级能力的打通,也是中国 AI 产业生态在技术栈纵深上的一次实质性突破。
另一个容易被忽视的案例是阿里旗下的大模型通义千问。在中文语义理解、知识问答、复杂指令遵循等任务上,其表现已达到国际领先水平。不仅成为苹果在华语大模型能力适配上的合作方,也是学术界和开源社区中最活跃的贡献者之一。
这不仅是一场技术排名的胜利,更标志着一个重要趋势:中国正在摆脱“只做模型应用”的角色,逐步掌握从训练算法、系统部署、再到硬件终端的完整闭环能力。
这种模型能力的“闭环化”,正在让智能硬件的定义权,不再专属于美国公司。技术范式的主动权,开始向东方倾斜。这个窗口期,也属于那些同时具备算法能力、软硬件协同能力和产业交付能力的中国公司。
从硬件的生态角度来看。过去,中国之所以可能更早、更有力地在硬件领域完成突破,更多是因为传统的硬件制造优势,而这次 AI 硬件时代的迭代,在于过去十余年在供应链、传感器、终端产品力和应用场景上的长期积累,构建起的一个更完整的AI硬件生态结构。
这是一场以大模型为核心的生态级竞争,而中国企业的响应速度、落地能力和系统化协同,正在成为决定性变量。
近日,阿里系最近的一系列动作也引发了关注,堪称这一趋势的缩影。
5 月 21 日,阿里云与 TCL 宣布共建垂直领域大模型,其中,AI 眼镜是双方合作的重要一环,而 TCL 旗下的雷鸟创新则是这次合作落地的关键角色。TCL 董事长李东生表示:“阿里云通义千问的技术实力与开源生态有目共睹,而 TCL 则具备深厚的产业场景资源。”这是制造业与算法生态之间的一次深层级“AI 嫁接”。
仅隔一天,高德地图与雷鸟创新官宣合作,共建面向地图导航、视觉与信息服务的 AI+AR 眼镜系统。这是高德首次将其 AI 地图能力与 AR 设备进行原生融合,结合雷鸟创新在空间光学和视觉计算上的积累,带来一种全新的沉浸式出行体验。
同样与雷鸟创新合作的,还有蚂蚁集团,双方共同研发 AI 与 AR 眼镜安全技术,聚焦隐私保护、风险防控等关键领域,共同构建更安全、可信赖的智能眼镜生态体系。
这一系列看似分散的合作,实则构成了阿里在“AI+眼镜”方向的系统性部署:阿里云提供底层模型与算力、高德与蚂蚁带来应用能力、雷鸟创新提供终端落地能力与用户场景——这不再是某一款设备的更新迭代,而是底层生态的协同升级。
更关键的是,与苹果最终决定选择阿里一样,阿里对雷鸟创新的频频站队,意味着其不仅认可后者的产品力与技术路径,也是在为中国 AI 硬件新物种投下重注。
AI 硬件门槛更高,但中国公司跑得更快
以 AI+AR 硬件为例,当前的技术门槛更高:既要掌握核心光学技术、空间计算、AI 算法,也要具备模组集成、整机制造、系统调优及生态落地的全栈能力。尤其是在 AR 整机与生态这个方向,竞争的本质已从单点创新演变为全链协同能力的全面比拼——包括供应链整合、硬件工程、软件交互、应用生态、销售渠道与品牌构建。
放眼全球,能在这条路径上具备完整闭环能力的玩家屈指可数。在海外 AR 明星产品仍高度依赖中国供应链的背景下,中国的许多方案已不再是“追赶者”,反而正在赢得越来越多来自全球产业链核心的认可。
在这条极高门槛的赛道上,光学显示无疑是整个 AR 眼镜技术的“珠穆朗玛峰”。这也让雷鸟创新成为了最受关注的中国玩家之一。
作为目前业内唯一在“核心光学方案”上实现全链路自研与量产的企业,雷鸟创新是极少数能够挑战这座“技术高峰”的玩家之一:
2021 年率先突破三色合色的行业难题,实现稳定的全彩显示
2023 年实现全彩 Micro-LED 光机量产,时至今日依然是全球唯一一家
2025 年发布全球领先的超小型全彩光机(“萤火光引擎”,体积仅 0.36cc,比前代缩小 40%)
2025 年首次在消费级 AR 眼镜中采用光刻刻蚀光波导,解决了长期困扰的彩虹纹问题
这些技术突破,不仅解决了行业长期困扰的光机模组大、显示亮度不足、色彩表现不足等难题,也标志着雷鸟创新已在光学显示核心技术路径上走在全球前列。这是海外大客户将目标越来越投向中国的原因之一。
作为 TCL 孵化的战略级创新公司,雷鸟创新在光学显示上具备与生俱来的先天优势,同时也在自研 AI 算法、多模态交互等关键方向快速赶超。甚至为了更好的搭建公司的技术链,雷鸟创新还搭建了自己量产设备和生产工厂。时至今日,雷鸟创新已建立起从底层到应用的技术穿透力实力,它也具备与国际头部企业同步迭代、快速响应的能力。
而这也让雷鸟创新的每一代真 AR 眼镜都备受关注。5 月 27 日,雷鸟创新将发布其下一代旗舰产品——双目全彩 MicroLED AR 眼镜“雷鸟 X3 Pro”。
这款新品搭载了其自研的“萤火光引擎”,仅 0.36cc 的体积,是目前全球最小的彩色 AR 光引擎,较前代产品体积缩小 40%,可实现 100,000nits 的输出亮度。雷鸟创新还通过与美国应用材料公司合作,开发出具有自主知识产权的“RayNeo 波导”技术,通过纳米光刻刻蚀技术,大幅度解决解决了行业长期困扰的彩虹纹、光损耗等问题,真正实现“阳光下可视”的户外显示体验(平均亮度 3500nits,峰值亮度达 6000nits)。
相较于苹果 Vision Pro 那种面向高端市场的“第一代实验性”产品,以及 Meta Orion 这类尚处于技术前置阶段的迭代产品,雷鸟创新的路线选择似乎更具现实主义和商业突破性:产品形态轻量化、核心器件自主研发、价格具备亲民性,速度更快,同时定义“全彩 AR+口袋电视+AI 眼镜”的三生态模式,面向C端用户的日常场景快速落地。
Meta Orion 其最新 AR 模组一定程度上仍依赖中国企业提供,而雷鸟创新已在尺寸、功耗、亮度等核心参数上实现一定超越。更重要的是,雷鸟创新和阿里生态的联合,具备从模组到整机再到系统软件的全链整合能力,使其有能力真正构建出“软硬件协同+内容生态共生”的产品闭环。
在大模型逐渐开源、生态日益碎片化的当下,具备系统级集成能力+场景级交付能力的 AI 硬件公司,也成为了通向下一代智能终端的重要变量。这更像是一种“中国路径”的 AI 硬件定义尝试。
另外,投资人的角度考量一家 AI 硬件公司的标准往往更接地气,无非来自于几个方面:技术闭环能力、商业落地进度和产业协同潜力。
一方面,雷鸟创新的技术能力已跨越“可做”与“可量产”的鸿沟。其核心技术“萤火光引擎”已迭代至第三代,解决了全球 AR 光学方案中体积大、亮度低、功耗高的问题,具备极强的工程落地价值。其 MicroLED 光引擎目前仅 0.36cc 体积,已接近“普通眼镜”形态,领先海外竞品(如 Snap、Meta)一个完整代际周期。
此外,雷鸟创新在彩色 MicroLED 制造良率、双目对齐控制、AI 多模交互算法等关键点也已实现产业化闭环,并且还自研了 AI+AR 的操作系统 RayNeo OS,三驾硬件马车“拍摄眼镜”、“口袋电视”和“AR 计算平台”也建立了更为丰富的商业模型。
雷鸟创新虽为 TCL 孵化企业,但其运营结构独立,目前已实现量产销售、正向现金流。
据行业预测,AR 眼镜市场将在 2025-2027 年迎来消费级转折点,而雷鸟 X3 Pro 正是押注这一关键窗口的拳头产品。
洛图科技(RUNTO)指出,2025 年第一季度,中国消费级 AR 眼镜销量同比大幅增长 116%,稳固占据 XR 消费级零售市场的主导地位;AI 眼镜作为头戴式设备领域最受瞩目的,以及由 XR 产业链延伸而来的新兴产品,第一季度的全渠道销量(含 AI+AR)达 7.1 万副,同比激增 193%。
品牌方面,2025 一季度中国 AR 眼镜和 AI 拍摄眼镜线上市场主销量前五的品牌分别为雷鸟创新、XREAL、星纪魅族、VITURE 和 Rokid,其中,雷鸟创新市场份额达 50%。换言之,在今天的中国电商平台,每卖出 2 台 AI/AR 眼镜,就有 1 台来自雷鸟创新。
事实上,雷鸟创新品牌销量已经连续 3 年位居中国市场第一,洛图科技(Runto)数据显示,2024 年全年,雷鸟创新在中国线上市占率 35.6%,居于首位。2025 年一季度,雷鸟创新将这一市场优势扩大到了 50%,比第二名高出近 30%。
与此同时,雷鸟 AR 产品也已在海外市场试水。去年,雷鸟 Air 系列拿下了几个亚马逊促销节点的品类销量第一,而公司也与谷歌达成合作,面向海外市场发布新款内容终端 Pocket TV、Air 3 系列。今年,美国和日本市场也将会是雷鸟创新的重点,并且会将更多的力量放在线上以及新兴渠道。
过去十年,中国企业在智能手机、智能电视、IoT 设备上完成了从跟随者到主导者的转变。而雷鸟创新所代表的“AI+AR”新时代的终端路径,也正是下一轮变革中,中国企业最有希望夺得“定义权”的方向。
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