HelloKitty • 2025-07-01 14:06
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以下文章来源于:新智核
作者:陈桥辉
《新智核》独家获悉,字节旗下 Seed 团队将招募多个机器人相关业务的一号位,包括机器人产品负责人、机器人工程技术负责人,以及具身智能大模型负责人。
这一系列动作表明,Seed 在机器人及具身智能领域加速布局的决心。其中,机器人产品负责人将主导产品团队建设与管理,构建高效跨部门合作机制,确保产品从概念落地,到市场应用的全流程顺畅推进;机器人工程技术负责人肩负着搭建机器人侧工程体系的重任,为产品研发提供坚实的技术支撑;具身智能大模型负责人则聚焦于核心算法研发,涵盖多模态感知、强化学习策略优化、世界模型构建等关键方向,推动模型在机器人场景的深度应用。
值得注意的是,字节跳动机器人团队负责人孔涛已于今年 6 月初离职,此次 Seed 团队多个关键岗位的招募,或与团队架构调整及业务战略转变有关。事实上,在机器人领域的密集动作只是 Seed 多元业务版图的一环。自 2023 年成立后,Seed 早已涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构等多个领域的研究,并招募了包括前任 Google DeepMind 研究副总裁、Google Fellow吴 永辉在内的多位技术大牛。
字节创始人张一鸣也对 Seed 极度关注。据澎湃新闻报道,字节跳动创始人张一鸣一直高度关注 AI 业务,频繁往返于北京和新加坡。自去年下半年起,他定期参与 Seed 核心技术团队的复盘和讨论会。这支集结行业顶尖力量的核心团队,会成为字节在 AI 多元业务版图扩张的关键支柱吗?
Seed 扛起字节 AI 半壁江山
字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年,团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等。Seed 团队目前负责人为吴永辉和朱文佳。吴永辉主要负责 AI 基础研究探索工作,偏基础研究,朱文佳主要负责模型应用相关的工作,偏模型应用,两人都向字节 CEO 梁汝波汇报。
目前,在技术落地方面,Seed 正成为字节 AI 业务的技术底座,其研发的豆包大模型已支持豆包、扣子、即梦等超过 50 多个应用场景。
相比于字节其他部门团队,Seed 或许是当下字节最愿意砸钱、最愿意投入人才、技术资源的部门。
人才资源方面,对比字节其他业务,Seed 可以说是毫不吝啬地进行投入。在各大招聘平台上接连推出百万年薪岗位、以及专项 Top Seed 人才计划与“筋斗云”人才计划。
在今年 3 月的字节大模型全员会上,吴永辉提到他加入字节的原因,是想做第一流的研究,也想打造出第一流的 AI 研究团队。
他表示,希望 Seed 成为一个能培养人才的组织,“我们希望把世界上最好的人才吸引到 Seed 来。但更重要的是,我们要把内部人才用好,把我们的潜力股识别出来,给他们足够的机会,培养成顶级的人才。”
朱文佳也表示,过去两年,大模型团队的很多应届生、实习生和年轻同学,或者独立负责重要的方向,或成为技术突破的关键贡献者,成长非常快。
《新智核》还独家了解到,在国内,Seed 团队主要集中在北京、上海、深圳、杭州等地办公,2024 年人数已超 200 人,2025 年正式员工人数或超 300 人。
字节在 2024 年 4 月于香港专门为大模型成立了 Spring Insight (HK) Limited,全资控股有北京青阳智维科技有限公司、北京青阳智汇科技有限公司、北京青阳智创科技有限公司、上海青阳智维互联网科技有限公司、杭州和景智维互联网科技有限公司、深圳青阳智维科技有限公司等 6 家公司。这些公司具体的研究业务包括视频模型 Seedance 1.0、AIGC 图像创作平台炉米,还有智能耳机等。
为了加速整合内部 AI 研发力量,自 2023 年下半年以来,字节 AI Lab(字节最早的 AI 研究部门)的 NLP(自然语言处理)和 Pixel Dance(视频生成团队)陆续并入 Seed。今年 4 月,AI Lab 已全部并入 Seed。
Seed 团队在今年年初,明确了其接下来最重要的目标是寻找通用智能的新方法,追求智能上限。在今年 3 月 18 日召开的字节跳动豆包大模型部门(Seed)全员会上,吴永辉和朱文佳明确表示,将围绕此前公布的 AGI 研究计划“Seed Edge”展开,高层鼓励有能力、有想法的同学,探索更长周期的、具有不确定性和大胆的 AI 研究课题。
在“Seed Edge”计划的战略框架下,Seed 下辖的团队小组对长期研究的支持机制已逐步落地。
Seed Infra 团队成员 Bill 告诉《新智核》,“我们团队工作属性更侧重研究导向,项目实施周期普遍较长,需要通过持续实验开展与结论归纳推进工作。基于这一特性,团队在管理中注重构建相对宽松的工作氛围,以保障成员能够将精力集中于研究事务。”
“大力出奇迹”后来居上?
从时间线来看,Seed 在大模型赛道的起步相对滞后。
作为字节的 AI 核心部门,虽然 Seed 投入巨大、雄心勃勃,但它 2023 年才成立、2024 年步入正轨的团队,2025 年年初随着吴永辉的加入,以及多部门合并到 Seed,Seed 才正式开始挑起字节 AI 技术研发的大梁。
在今年 2 月的字节全员会上,梁汝波就曾表示,与创业公司相比,字节跳动在对待大模型新机会时的敏感度明显不足。业内做得比较好的大模型创业公司,在 2018 年至 2021 年就已经创立并开始布局相关领域,而字节公司层面的半年度技术回顾直到 2023 年才开始讨论 GPT 等前沿技术,这种迟钝的反应速度使字节跳动在市场竞争中处于不利地位。
头部互联网大厂对比来看,阿里与百度在 AI 领域的布局可谓快人一步,在部分领域已凸显领先地位。
譬如,阿里在 AI 领域早已动作频频。2025 财年年报显示,阿里将 AI 视为业务增长的核心驱动力,全力投入AI 基础设施和技术先进性建设。过去一个财年,阿里推动大模型基础研究和创新,还扩大开源。
4 月发布的通义 Qwen3 模型在全球多个权威评测榜单中性能领先,截至 4 月底,阿里通义已开源 200 余款模型,衍生模型数量超过 10 万个,成为全球最大的开源模型家族。在资金资源投入方面,阿里也丝毫不逊,在 2 月宣布未来三年将投入超过 3800 亿元用于建设云和 AI 硬件基础设施。
百度在大模型领域同样发力甚早,2013 年成立深度学习研究院,专注于自然语言处理、计算机视觉等前沿领域研究。 2017 年明确提出“All in AI”战略,这一战略调整加速了技术整合,例如,将自动驾驶、搜索等业务与 AI 深度结合,为后续大模型应用落地埋下伏笔。2019 年 3 月,百度率先发布文心大模型 1.0,抢占技术高地;2024 年,其无人驾驶车业务“萝卜快跑” 更是火爆出圈,成为其 AI 技术落地的行业标杆。
字节入局相对较晚,“但是在科技竞争的赛道上,晚出发并不意味着注定落后”,一位字节 AI 产品经理告诉《新智核》。
“一鸣(张一鸣)的关注,对我们来说是一个很大的动力”,一位在 Seed 团队从事大模型研究的工程师对《新智核》表示,“听其他同学说,一鸣不是简单的听听汇报,而是会深入到技术细节进行讨论。这让我们组在汇报工作时做出了变化,要直击问题,更加扁平化。”
而在火山引擎春季 FORCE 原动力大会上,字节跳动 CEO 梁汝波通过视频发言表示,AI 发展还在很早期,只是马拉松的前 500 米。
在 AI 技术迭代日新月异、市场格局未定的当下,作为技术基座的 Seed 至关重要。对于笃信“大力出奇迹”的字节而言,Seed 能否凭借字节的庞大资源与独特策略,打破“晚集”困局后来居上,值得外界关注。
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