ChatGPT偷家：Stack Overflow正被程序员抛弃，访问量一个月骤降3200W

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文章来源于：量子位

作者：关注前沿科技

Stack Overflow，正在被程序员们抛弃。

你没听错。

这个全球知名的开发者问答网站，仅在一个月时间内，访问量骤降 3200 万！

甚至现在的搜索量仅是它巅峰时期的三分之一……

为何会突然如此？网友一语道破玄机：

自打 ChatGPT 问世以来，我就没再用过 Stack Overflow 了。

而且从近三个月 Stack Overflow 访问量统计来看，流量下滑是在 2022 年 11 月至 12 月期间发生的。

巧合的是，OpenAI 发布 ChatGPT，正是在去年的 11 月 30 日。

好家伙，原来又是AI圈当红炸子鸡 ChatGPT 的“锅”。

那它为何能在这么短的时间里，如此迅速改变众多程序员求知习惯的呢？

“我懒，所以用 ChatGPT”

对于这个问题，作为使用者的程序员们，或许最有发言权。

有人便将问题言简意赅地归结为两点：

. 如果我不懒：谷歌和 Stack Overflow 是首选；

. 如果我懒：我选 ChatGPT。

言外之意很明显了，问题的关键，出在了获取答案的便捷性上。

我们先来看下在 Stack Overflow 上获取答案的流程。

首先，你需要点击“Ask Question”按钮开启提问之旅：

然后便来到了繁琐的“填空”环节：

输入标题 → 描述问题 → 尝试过什么/期待什么结果 → 语言标签

但这一系列操作之后还不算完，对于提问者来说，最无奈的可能就数漫长的等待了。

然鹅，现实情况往往会是这样：

没错，石沉大海，无人问津；而且即便有人回答了问题，也要看下哪个答案的“vote”高等等。

不过这事要是换做 ChatGPT，结果就不一样了，只需要一个动作：

问！

然后答案就“啪的一下”甩到你的面前。

如此对比下来，ChatGPT 在“问答”这事上的便捷性也就可见一斑了。正如网友总结的那样：

搜索产品/网站 → Google

寻求答案 → ChatGPT

不过有一说一，“问答”这事便捷性固然是一方面，但更重要的一点还应该回归到答****性。

那么接下来的一个问题便是：

程序员依赖 ChatGPT，靠谱吗？

要知道当初 Stack Overflow 禁用 ChatGPT 给出的说辞可是：

（这样做）的目的是减缓使用 ChatGPT 创建的大量答案流入社区。

因为从 ChatGPT 得到错误答案的概率太高了！

不过这只是“对家”的一面之词，不能全信。现在距离 ChatGPT 发布也有一段时间了，靠谱不靠谱我们直接看看各位用户们的使用感受。

先说结论，ChatGPT 在编程上可以说是“全能型人才”了：找 Bug，编写网站，提示词转换代码……

ChatGPT 找 Bug 可以说是相当贴心了，举个栗子，repit 的 CEO 给 ChatGPT 甩了一段有错误的代码，让它找出其中的 Bug。

结果 ChatGPT 不仅把 Bug 找出来了，还指出了错误原因，怎么修改，并且还附上了正确代码，最后还不忘来一波总结。

（这不比 Stack Overflow 搜索找答案好用？手动狗头）

当然一个 AI 模型也不能薅着 Stack Overflow 一个问答网站作对比，来看看和其他代码修复系统的对比。

前不久约翰内斯·谷登堡大学和伦敦大学也做了一项研究，让 ChatGPT 横向对比了其他三个代码修复系统：Codex，CoCoNut 和 Standard APR。

研究过程中，研究人员统共给出了 40 段错误代码，得到的初步结果是：

ChatGPT 解决了 19 个问题，Codex 解决了 21 个，CoCoNut 解决了 19 个，Standard APR 方法解决了 7 个。

其中 Codex 和 ChatGPT 来自同一个语言模型家族，所以结果比较接近。

BUT！这还不是最终结果，ChatGPT 毕竟是个对话模型，是可以交流的，而交流之后，它解决的 Bug 高达 31 个。

嗯，最终的结果也显而易见。

ChatGPT 除了 debug 之外，给出要求也能够自动编写代码，网友们反馈最终的代码效果也还不错。

就比如说有网友声称，自己初创公司的大部分代码都交给 ChatGPT 和 Copilot 来完成了。

还有一个 ChatGPT 的“学生粉”用 ChatGPT 编写了一个网站，生成的代码很整洁：

甚至去年年底，Riley Goodside 还靠玩转 ChatGPT 提示词收到了估值 73 亿美元的硅谷独角兽公司 Scale AI 的 offer，正式聘请他为“提示工程师”。

而工作的内容就是：只要讲几句人话，让 AI 生成自己想要的代码。

还有太多例子这里就不一一列举了，总之现在已经有人把 ChatGPT 纳入编程生产力当中了。

并且 ChatGPT 也是个“求上进”的好模型，之前传言它数学能力不足，这不昨天 OpenAI 就官宣提升了 ChatGPT 在真实性和数学能力上表现。

对于程序员们来说，比较关心的还是 ChatGPT 在编程上能力有没有长进。

不过在这方面，倒是有网友检测过，同样一个代码问题，去年 12 月底（左侧）还能回答出来，今年 1 月底（右侧）就不会了。

One More Thing

最近 ChatGPT 有“新装备”了，刚出了个模型 BLIP-2，能够接入 ChatGPT，它不仅会简单的看图说话，还会讲解剧情、给图片配字……

并且，BLIP-2 在各种视觉语言任务上实现了 SOTA，目前代码已开源。

强强联合，期待一波～

△图源：@Daniel Bourke

参考链接：

[1] https://twitter.com/dannypostmaa/status/1620207540381569024
[2] https://techcabal.com/2023/01/31/stack-overflow-chat-gpt/
[3] https://twitter.com/flaviocopes/status/1620333315919331328
[4] https://twitter.com/laminappcom/status/1620516951163559936
[5]https://www.pcmag.com/news/watch-out-software-engineers-chatgpt-is-now-finding-fixing-bugs-in-code
[6] https://twitter.com/mrdbourke/status/1620353263651688448

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