Llama 4 刷榜作弊引热议，20 万显卡集群就做出了个这？

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作者：郑佳美

编辑：马晓宁

昨天一早，Meta 放出了自家用了 20 万显卡集群训练出的 Llama 4 系列模型，其中包括 Llama 4 Scout、Llama 4 Maverick 和 Llama 4 Behemoth。消息一出，直接引爆了大模型圈。

Meta 还特意强调，这些模型都经过了大量未标注的文本、图像和视频数据的训练，视觉理解能力已经到了 Next level，有种在大模型领域一骑绝尘的既视感。

Meta GenAI 负责人 Ahmad Al-Dahle 也表示：“我们的开放系统将产出最好的小型、中型和即将出现的前沿大模型。”并附上了一张 Llama 4 的性能对比测试图。

紧接着，在大模型竞技场中 Llama 4 Maverick 的排名直接跃升到第二名，成为了第 4 个突破 1400 分的大模型。在开放模型排行榜上更是超越了 DeepSeek，直接上桌坐“主座”。

“首次采用 MoE 架构”、“千万 token 上下文”...一时间 Llama 4 就被贴满了各种 Title。

但在一片赞美和吹捧声中，很快就有心细的网友发现了不对劲。这位网友用头段时间在

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