AI眼镜会是下一个智能音箱吗？

2024 一整年，各大科技厂商经历了对 RayBan Meta 的“质疑－理解－成为－超越”，在AI眼镜领域集结重兵。整个市场也从 RayBan Meta 的“一枝独秀”，变成了近百家企业参与、数十款新品被推出的火爆局面。

“百镜大战”一触即发。这种兵临城下的情况，不由地让人想起了几年前的智能音箱“百团大战”。同样是由硅谷科技大厂（谷歌、亚马逊）拉开序幕，互联网巨头集结重兵，大小科创企业一同杀入市场，掀起了一场声势浩大的智能音箱普及潮。

时间拉回到当下，厂商们再次争相入局 AI 眼镜，其中还有不少是智能音箱大战的老面孔（谷歌、苹果、百度、天猫精灵、小米、Rokid 等）。

这不禁让人浮想联翩，AI 眼镜会成为下一个智能音箱吗？“百镜大战”的走向，是否会押着“百箱大战”的韵脚？

更重要的是，“百箱大战”让语音交互产品变得成熟且普及，那么 AI 眼镜又会给你我的生活带来哪些深刻的变化？我们就来做一次全面的梳理和展望。

目前，AI 眼镜已经吸引了百度、阿里、小米、联想等大厂，Rokid、雷鸟、闪极等创企和传统眼镜厂商们，纷纷积极布局。彭博社最近的报道披露，苹果也在推进代号「Atlas」的 AI 眼镜项目。

事已至此，很多消费者却仍然一头雾水，到底什么是 AI 眼镜，跟普通眼镜有什么不同？

创投圈有个惯例，在初创领域要寻找那些成功商业模式的对标者。做 AI 眼镜，绝大多数厂商对标的就是 Ray-Ban Meta。凭借上百万的销量，Ray-Ban Meta 成为全球最热销的 AI 眼镜，也成为后来者借鉴参考的对象。

类 Ray-Ban Meta 的 AI 眼镜，外观上更接近普通眼镜，比 VR/AR 等近眼显示设备更为小巧便携，容易佩戴。而功能上，与普通眼镜相比主要有三个不同：

1.能拍。RayBan Meta、小度 AI 眼镜、Rokid、雷鸟、闪极，以及待发布的小米 AI 眼镜，都为普通眼镜加上摄像头模块，通过语音、按键或敲击来进行拍摄，用第一视角快速直观地记录生活。

2.能看。多模态大模型被引入眼镜，无需举起手机，就可以直接对眼镜采集到的视觉信息，进行实时获取、分析与处理，看懂物理世界，并与之进行交互，比如旅行时对着外语路牌实时 AI 翻译，出门自动智能导航，呼叫 AI 助手对面前的文档进行总结归纳，吃饭时快速分析卡路里等。

3.能听。传统的音频智能眼镜，就支持语音指令来指挥眼镜播放音乐、查询信息等，而 AI 眼镜一般会引入大模型，打造更强的语音识别、噪声过滤、语义理解、精准互动等能力。比如 Ray-Ban Meta 新型号搭载的是 Meta 的大模型 Llama3，小度 AI 眼镜基于百度文心大模型， Rokid Glasses 采用阿里巴巴的通义大模型，天猫精灵则将与夸克 AI 能力进行融合，来探索 AI 眼镜。

在上述基础能力之上，已经有厂商开始探索加入差异化的亮点。比如有的加了近眼显示，OPPO、星纪魅族、Rokid Glasses 等厂商，加入光学显示模组，推出了带有近眼显示的 AR+AI 眼镜，可以将字幕显示在镜片上。还有的满足特殊需求，界环两款 AI 眼镜“时尚眼影”和“时尚腮红”，面向时尚人群的搭配需求。

客观来说，作为一个刚刚萌芽的硬件品类，AI 眼镜的产品体验还并没有完全成熟。

硬件方面，AI 眼镜受到重量、体积的限制，留给电池组件的空间不足，几乎所有 AI 眼镜都无法长时间佩戴，对于眼镜不离身的近视、视障群体很不方便。显示模组的加入也会加大眼镜佩戴的负担。

软件方面，端侧AI的协同优化有待加强。多模态大模型、语音大模型在端侧运行，算力需求高、吞吐较慢，互动中几秒的时延都会让用户有等待感，实时翻译/导航的响应速度比不上高性能手机。有的厂商为了实时性，对模型进行压缩蒸馏，又会损失性能，变成“AI 弱智眼镜”，让 AI 功能变得鸡肋。

想要让广大消费者觉得 AI 眼镜真的很有用，厂商们要有一段路要走。既然如此，“AI 眼镜”这把战火，是怎么烧上各大厂商心头的呢？

AI 眼镜产品尚未成熟，科技巨头已经集结重兵，火药味十足。这种局面，与 2016 年左右突飞猛进的智能音箱市场有异曲同工之处。

从时机看，初期的智能音箱与 AI 眼镜当前的情况类似，产品尚未打磨成熟，缺少 AI 杀手级场景，当时还有声音说，AI 加入音箱是“大炮打蚊子”。尽管如此，巨头们都选择抢跑，消费者可以不用 AI 眼镜，但品牌不能没有，先推个新品占坑再说，这又是为什么？

从动机看，巨头们争夺的并不是一个小小的音箱/眼镜市场，而是担心错过开启下一个交互中枢的“钥匙”。

如果说智能手机是触控中枢，开启数字世界的钥匙；智能音箱是语音交互的中枢，开启智慧居家场景的钥匙；那么 AI 眼镜就是视觉中枢，有望成为开启物理世界数字互动的一把钥匙。AI 眼镜佩戴时间长，第一视角直观、实时、高效地与外界互动，所联接的服务生态商业潜力也很广阔。

这些中枢型产品，一旦硬件形态稳固、产品说服力完备之后，就会快速进入普及潮，撬动一个全新的硬件增长周期，智能手机的“iPhone 时刻”，智能音箱的“Echo 时刻”，概莫能外。而 AI 眼镜，刚刚迎来自己的“Ray-Ban Meta 时刻”，此时还没有哪个国内品牌占据头部份额，那么巨头的优势发挥空间和潜在市场想象，就十分广阔了。而巨头们入局某一领域，往往就会带动整个市场参与者的跟进，所以 AI 眼镜也就成了下一个智能音箱，拉开“百镜大战”的序幕。

如果说 AI 眼镜厂商，能从“百箱大战”中吸取什么经验，那应该是智能硬件市场的残酷性。

简单来说，“百箱大战”经历了几个阶段。

第一阶段，爆款开局，百花齐放。2016 年亚马逊 echo 获得市场认可，科技巨头们纷纷开始发力智能音箱，各家方案百花齐放，华强北一条街就有上百家做音箱的。

第二阶段，品类稳定，技术迭代。2017-2018 年，背靠百度研究院的小度、阿里达摩院的天猫精灵相继入局，带来无唤醒词、中文语义理解等大量技术创新，大家发现，原来音箱之间也是不一样的。智能音箱不断迭代，产品走向成熟。

第三步：竞争加剧，大厂洗牌。技术升级、以价换量的价格战、产品高速迭代，大厂一通连环操作，高强度竞争让很多小型创企离开，行业集中度提升。

第四步：生态加码，身位稳固。百度小度、阿里天猫精灵、小米小爱凭借各自独特的生态优势（内容、电商、IoT），构建起智能音箱的核心价值。到了2019 年，智能音箱市场“三足鼎立”的局面已经基本稳固。

回顾“百箱大战”可以看到，智能硬件大战是一场全程重投入、竞争高强度、价格变动大的长程运动。

激烈的市场竞争会洗刷掉那些实力不足的参与者，强大如谷歌、苹果等科技巨头，也曾在智能音箱大战中掉队，对小型初创公司来说更是非常难熬的。只有极少数有着深入技术布局和成本承压能力的厂商，能一直屹立于市场。

所以，争夺 AI 眼镜这把视觉中枢的钥匙，巨头们入局之前也要琢磨一下，是否有“不破楼兰终不还”的战略规划，是否做好了“不要伤亡数字，只要塔山”的思想准备。

做好了战略层面的思想准备，巨头们还要面对一个残酷现实：AI 眼镜要抢滩消费者的眼球，恐怕比智能音箱抢滩你我的客厅，战线更加漫长。

首先，视觉具有独占性，加剧了 AI 眼镜的竞争烈度。

客厅场景对智能音箱的包容度是很高的，最火爆的时候，我家里同时用着四款音箱（百度小度、天猫精灵、京东叮咚、腾讯叮当），但眼睛却只能允许一款 AI 眼镜独占视野，所以各大 AI 眼镜厂商的营销策略、价格战，恐怕都会比智能音箱更加激进。

其次，视觉使用的高频程度，决定了消费者的观望期更长。

智能音箱的功能容错率很高，互动几次答错了、不满意，直接拔电放到一旁吃灰就好。但戴眼镜的人，除了睡觉很少会摘下来，视觉的高频使用，意味着消费者会对 AI 眼镜的产品成熟度更加苛刻，所以购买 AI 眼镜，消费者会有一个更长的“观望期”。AI 眼镜无法像智能音箱一样快速接入超大规模的大众用户。

尤其是 AI 功能，在低时延、隐私安全、语义理解、任务完成度等方面，还没有规模商用的说服力高的产品。模仿 Ray-Ban Meta 的产品，主打功能还是拍摄，有人说是“加了相机的智能耳机”，AI 浓度高的小度 AI 眼镜还未全面发售。

此外，视觉也是高度个性化的，限制了 AI 眼镜的商业化速度。

家居场景对智能音箱的包容度很高，只要不太丑，在装修风格中不太突兀，那么智能音箱可以作为走亲访友的伴手礼、商业酒店客房大批量采购，都是不错的商业模式。但眼镜却不同，不同用户需要不同选择，无法用一种简单设计来满足绝大多数人的审美趣味，以自用为主，不太适合作为礼物送给他人，也要考虑到近视、弱视等群体对屈光、度数等个性化需求，一般要线下验光、制作，非标品是很难快速交付的。

所以，AI 眼镜的商业打开周期，恐怕也会比智能音箱更长。

从上述角度看，从“百镜大战”胜出的艰难程度，也会远超于“百箱大战”。

说了这么多难题，我们也得给铁了心入局 AI 眼镜的厂商出点主意。

一般来说，智能硬件都需要最主打的一个亮点、刚需功能，撬开消费者的购买欲望，作为赢得市场的“胜负手”。

目前，AI 眼镜给予消费者的主要功能还是拍摄，Meta 内部曾说 AI 功能的使用率不到 10%，让消费者蠢蠢欲动的 AI 功能，比如实时导航、实时翻译、互动问答解题、会议记录……面临“感觉有点用，但又不好用”的尴尬。所以业内开始出现一种声音，认为“AI 只是眼镜的赠品”。那么，厂商能靠拍摄功能走向竞争终局吗？答案是否定的。

从真实需求来看，第一视角拍摄，有非常多的成熟硬件品类可以选择，比如 gopro、无人机、手持稳定器、VR 近眼显示设备……AI 眼镜在续航、视野方面恐怕没有明显优势。而且，拍摄组件与眼镜的集成与调优，可以随着工程化水平的提高而逐步解决，但怎么让 AI 眼镜变得不可或缺、不可替代，却不是那么容易解决的。

所以，在接下来的产品成熟期，AI 恐怕才是智能眼镜的主要溢价模块。

而且，AI 技术作为最难攻克的一环，也能让厂商拉开竞争梯度，成为竞争的胜负手。

参考智能音箱大战的规律，接下来 AI 眼镜也会进入到一个技术升级、产品迭代的周期。其中，AI 功能的挖掘和完善，将是重中之重。

如果要给厂商们出点主意，那就是把能真正改变产品体验、做实产品价值的技术握在手里，加强眼镜与 AI 的深度结合：

与本土化 AI 相结合，从隐私安全、使用场景和需求来看，AI 眼镜都需要本土的优秀大模型或AI产品相结合，变得更懂中文，更懂方言，更贴近国内的用户习惯和使用环境；

与计算摄影相结合，拍摄是很多人选择 AI 眼镜的首要功能，AI 软硬件可以在画质优化、画面纠偏、调整畸变、实时视觉识别等方面，优化眼镜的拍摄效果；

与内容服务生态相结合，与出行、学习、办公、娱乐等生态伙伴合作，优化内容服务在 AI 眼镜上的表现，降低算力消耗，提升高相关场景的使用感受。

AI 的技术升级与功能迭代，会将各大厂商送到新的起跑线，也给 2025 的消费电子市场带来一点不同。