说好的ChatGPT Search放鸽子,但我们的稿子都写完了!

zhaoling 2024-05-10 16:31

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本文由 白鲸出海 撰写/授权提供,转载请注明原出处。

OpenAI 的搜索引擎放鸽子了,但没放的话,AI 搜索引擎就能吊打传统搜索吗? 

前两天报消息,ChatGPT Search 今天上线的 X Influencer Pete,又说 OpenAI 打算推迟周四的活动。已经传遍了国内互联网的 GPT Search,放鸽子了...

好好好,但我们的稿子写都写了,想想还是发出来吧,毕竟影响不大。

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为什么这么说呢,因为虽然没了 ChatGPT Search 的“真容”,但从 OpenAI 的聚焦方向和市场上现在的情况来看,“长相”估计和现有 AI 搜索大差不差。

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问了下最火的AI搜索Perplexity,这是它认为ChatGPT Search可能具备的特征 

其实,关于 OpenAI 要做搜索引擎这件事情,大概率产品形态上也就那样了,大家更关心的在于 OpenAI 强大的模型能力能否把 AI 搜索带上一个新的台阶,从而更进一步观察 AI 搜索到底能不能干掉传统搜索。而 OpenAI 为什么做的原因,则早就形成了一些定论。

异常热闹的AI搜索,到底活得怎么样了?

讨论这个问题,其实先要看看现有的 AI 搜索活得怎么样,有了全球最先进大模型的 Buff,OpenAI 在这个基础上能翻出什么花来。

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全球AI搜索产品排名 | 数据来源:AI产品榜

先说结论,从这一刻,静态来看,AI 搜索闹得厉害,但距离撼动传统搜索,更准确说撼动谷歌还有十万八千里。

搜索引擎市场,在过去几十年来,分为谷歌和其他。在全球市场,Bing 也是其他中的一员。

如果说 AI 搜索,分为 New Bing 这样的加入 GPT-4 的老玩家,以及 Perplexity AI 为代表的全新选手,那么过去 1-2 年这两家搜索引擎的做的努力,直到今天,对谷歌的影响也可以忽略不计。

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去年2月至今年4月,Google的市场份额出现了不到3个点的下滑,处于近10年的常规波动区间 |白鲸出海根据statcounter数据整理

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四月各搜索引擎流量数据 | 白鲸出海根据similarweb和点点数据整理

而如果从动态发展的视角来看,作为全新选手的 Perplexity 更吸引人的可能是一轮又一轮的融资,自身用户量随时间的变化并不明显,甚至有那么点到了平台期的样子。

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Perplexity移动端全球日活数据波动很大,反映的是其定位在知识性AI搜索引擎,用户通常不会每天打开,也更难放大用户量级 | 图源:点点数据

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Perplexity网站端月访问量数据也处于波动上升状态 | 图源:Semrush

对 Perplexity 来说,月访问量过亿是一道难关。而看其他的新派 AI 搜索,早在前几个月就已经出现了访问量波动的情况,动态地持续高速增长并不存在(国内最近一波不在分析范围)。

相较之下,反而是做了很多年有一定基础的 Bing,借着 GPT-4,终于有点起色。前些日子,还闹了翻身仗的乌龙,在美国的搜索引擎市场占比大幅上升。

月初,Statcounter 公布的一组数据显示,Google 4 月在美国 PC 端搜索引擎的市场份额突然下降,来到近一年的低位;而另一边的 Bing、Yahoo!则顺势承接了这部分流量,尤其是前者市占份额一度突破 20%。当大家感慨 Google 在搜索引擎领域一家独大的局面是否终于有所松动的时候,反转出现,Statcounter 默默修正了数据。修正后的数据显示,Bing 的市占率确有上涨,但趋势要和缓得多,从去年 4 月的 12.81%逐渐来到了 17.24%,对应的,同期 Google 的市占率降低了 5.56%,但即便如此,Bing 也站在了近些年美国市场的历史高位了。

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左图被证实为乌龙的美国桌面端搜索引擎市场份额变动趋势;右图为修正后数据 | 图源:Statcounter

折腾了快两年的AI搜索,到现在有些后劲不足的样子。而上面的数据和现象告诉我们,即使有机会,可能还是首先会被加入 AI 的老玩家先吃到蛋糕。而表象之下的本质,是 AI 搜索两大件,索引库和大模型,决定了成本结构,而其中更稀缺的资源貌似在索引库上....对 OpenAI 来说也是如此。

AI搜索引擎,被裹挟的成本

AI 搜索引擎带来的变革性用户体验在于,原来用户搜索问题得到的是一系列整理排序后的网页链接,需要用户自行浏览理解;AI 搜索引擎则先是通过 LLM 更清晰地理解用户搜索意图、在索引库找到相关链接、利用 LLM 完成了对检索结果的理解消化,组织好语言后,直接向用户返回生成的简洁解答,并对引用内容进行标注,此后用户还可进行多轮交互。

更直观、更省力,这一改动直接回应了“为什么用户需要一个新的搜索引擎”的问题。在 AI 辐射范围内的用户去尝试 AI 搜索引擎的动力很强,疑虑更多在于,大模型可能用本就错误的原料进行了二次加工,再加上点幻觉就更一言难尽了。但即便如此,除了在搜索新闻这个场景下,编辑部很多同事在相关知识的搜索上都转到了 AI 搜索引擎上,效率还是提升不少,就是要提高 8 倍警惕性。

回到上面的 AI 搜索工作原理,这里面最重要的 2 个资源或者说能力,是大模型和索引库。大模型市面上百花齐放,最先进的如果是闭源,还有很多开源模型也已经很好用。索引库也是现成的,AI 科学家贾扬清仅用 500 行代码就搭建了一个 AI 搜索引擎是进入门槛不高的一个很好证明。

但为什么,AI 搜索的用户基础会呈现来回波动、无法持续增长呢。一个是上面提到的使用门槛问题,用 AI 的人群本来还是小,但这个问题按逻辑来讲未来是会随着时间的推移慢慢得到解决的,而另一个问题是投入和回收无法形成一个正向循环支持产品增长,短期来看,玩家必须要有破局的能力。

两大件,模型都可以自己搭或者调,破局的关键并不在于 OpenAI 擅长的大模型,而是索引库。目前索引库主要掌握在两家手里,Google 和 Bing,同时又因为 Bing 授权的搜索结果不包含广告,而被众多初创企业青睐。

但是从 2023 年年中开始,Bing 的索引授权费就大幅上涨,基本是 3 倍起涨,而如果搜索结果包含 Bing 的大语言模型(LLM)内容,授权费最高会上涨 27 倍,直接推高运营成本。如果没有自己的模型,调用大模型的 API 又是一笔钱,曾有开发者进行过测算,一个 1w 日活,且每人每天仅检索 1 次的 AI 搜索引擎,单日消耗的 token 也要 2.4 万人民币。

AI 搜索引擎面临一个相当尴尬的情况,一边用 Google/Bing 的索引库,一边抢 Google/Bing 的饭碗,局面被动难成气候,并且成本难以负担。所以现在还可以的就是拿到钱的 Perplexity 和 YOU,但都陷入了规模增长的难题。再有流量可以维持的就是垂类的 AI 搜索引擎,例如 Phind、pimeye,因为索引库规模不大,可以实现自建,但访问量也都在百万级别,很久没有增长了。但通用搜索引擎,则不太可能搭建索引库,那可能是一种极度烧钱的存在...

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A16z最新发布的全球 AI 产品榜单 里,只有2个新派搜索引擎

而 OpenAI,之前 Plus 用户的实时搜索还是 Bing 支持的,未来两家公司到底是什么样的合作形式,真不好说。毕竟,Bing 正在研发 MA-1 大模型,凑齐自己的两大件。

对于只能做通用搜索的 OpenAI 来说,钱是继续烧在大模型的遥遥领先上,还是放在搜索上,战略上肯定是前者...

所以,我们推测 GPT Search 如果真的推出,会在一段时间内凭借品牌影响力快速增长,但依然会陷入和 Perplexity 一样的平台期。

这一是参考 Perplexity 等 AI 搜索的流量变化,AI 实际在互联网人口中的普及率并没有那么高,用户量有限。一组直观的数据是 ChatGPT 和 TikTok 全球 DAU 的比值,基本上是 1:100,用来“提升效率”的 ChatGPT 和用来“娱乐自己”的 TiKTok 门槛差异很大。而 ChatGPT 本身意味着现阶段 AI ChatBot 用户量级的天花板,从今年4月 ChatGPT 正式宣布全面开放到今天又传出了 OpenAI 将放开生成 NSFW 内容的消息,应该都是希望争取更加广大的用户……

而在这个基础上,即便 OpenAI 短期放出大招 GPT-5,但应该也很难解决原料中可能掺假的难题。而且前两天看到一个有意思的点,说是大家觉得 GPT-5 出来之火,可能会给流量停滞的 ChatGPT 带来转机,再次出现用户快速增长,但有一种观点是 GPT-4 已经比很多人聪明了,GPT-5 的优越,可能需要 IQ 更高才能体会到...对于大多数用户来说,可能真的是这样,而放在搜索引擎上,到底有怎样的提升,就要真的等 ChatGPT Search 了。但对于一个 AI 搜索用户来说,我们依然认为难点在于原料的筛选。

而 AI 搜索的机会,可能依然会在自己拥有两大件、但又不像谷歌一样搜索广告业务是大动脉的微软身上。当然,主观推测,欢迎讨论。

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2023财年微软各项收入来源,与搜索收入占比超过一半的谷歌相比,微软的搜索广告收入占比才5.7% | 图源:InvestyWise

写在最后

在一些人眼里,OpenAI 做搜索,甚至今天传闻挖角谷歌员工扩充自身AI搜索团队是一种攻击行为,所以会用“Google的威胁来了”来形容,但其中也有无奈之举,毕竟想要不断在大模型领域提升自己、形成领先的 OpenAI 来说,太需要钱了。

而即便对于 OpenAI 来说,流量,也意味着钱。搜索更贴近流量、也更贴近钱。

而谷歌什么时候会下场呢,现在肯定不会。毕竟 Google 近 3 个季度的财报显示,其搜索业务的营收已经连续 3 个季度实现超两位数的同比增长。 最新公开的 2024Q1 财报显示,Google 报告期内搜索及其他业务的营收为 461.56 亿美元,同比增长了 14%,后续的财报电话会上,Google 的高级副总裁 Philipp Schindler 重点提及了通过将 AI 与现有广告工具集成,提升了广告业务的转化率。换句话说,现阶段 Google 主要是通过优化广告工具、提升广告主体验来巩固自身的领先地位,几乎没有迹象表明 Google 感受了“威胁”,还在努力赚钱中。

因为AI搜索引擎只有答案而弱化链接,意味着曝光、点击数据都将大幅下降,从而直接影响公司主营业务收入。尤其是在现有 AI 搜索产品看似都没太大起色的情况下,Google 真的去改 AI 搜索,还很遥远。

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