什么？ChatGPT学会偷懒了？！

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文章来源于：雷科技

作者：TSknight

在许多文学作品的描述中，AI 都是不知疲倦、不用休息，可以 007 工作的超级工具，而强大的人工智能甚至可以像人类一样自主思考、拥有情感。虽然目前的 AI 模型，还远不及科幻电影中的强人工智能，但是表现也远超以前的“人工智障”。

有意思的是，最近一段时间，网友发现 ChatGPT 似乎在“偷懒”，准确来说，似乎在进入 12 月份后，人们就发现 ChatGPT 给出的答案越发敷衍。以编程为例，之前只要提出要求，然后就可以静等 ChatGPT 生成一个可执行的代码程序，而在 12 月份之后，ChatGPT 有时候只会给出一个简单的代码架构，剩下都要你自己完善，更有甚者回答直接变成了教学，ChatGPT 在尝试教会你怎么写这个程序。

图源：推特

ChatGPT 的“摆烂”回答，让不少程序员都发出了哀嚎，好不容易等到的自动编程机，本以为可以在年末偷个懒，现在却不能用了。随着事情的发酵，更多的网友开始测试并对比 12 月之前的回答，在提问句式完全相同的情况下，ChatGPT 的回答字节数确实有了明显的下降。

很快，“ChatGPT 变懒”就成为互联网热搜，引起更广泛的讨论，有网友怀疑可能是 OpenAI 为了节省算力资源，对 ChatGPT 做了改动，限制了部分功能。但是这个猜测很快就被 OpenAI 否认了，他们表示自从 11 月做了一次版本更新后，他们近期都没有上线任何新的更新。

对于外界的疑问，OpenAI 也是两手一摊：“我们也不清楚具体的问题所在，正在进行检查”，既然不是 OpenAI 的锅，那么问题就只可能出在 ChatGPT 身上了。作为目前最强的 AI 模型，ChatGPT 的用户中不乏 AI 专家和研究者，所以，他们很快就开始对 ChatGPT 进行各种测试。

先说结论，经过一系列的测试，在庞大的样本量下，基本上可以确定 ChatGPT 的回答效率、质量都明显低于历史水平，而且变懒的时间节点并非 12 月，而是从 11 月底就开始的，只不过在 12 月后达到了峰值。此外，在今年七月份，ChatGPT 也出现过类似的表现，只是因为波及范围较小且降低幅度不算明显，所以没有引起太多的关注。

而在各路专家学者和网友的研究下，他们给出了 ChatGPT 变懒的第一个猜测：“ChatGPT 想放寒假了”，虽然听起来很离谱，但是从测试结果来看，至少是原因之一。

图源：推特

从人类的角度来说，12 月是一年中的最后一个月份，根据过去的社会学统计，此时人类社会的运转效率会开始降低，人们会将更多的精力投入到年终总结之类的归纳性工作中，而在西方社会，12 月更是意味着工作正式进入尾声，多数企业都开始陆续进入整备阶段，准备迎接即将到来的圣诞和元旦假期。

那么，使用大量人类互联网数据训练出来的 AI，是否同样会受此影响呢？答案是有可能，目前的 AI 模型本质上就是用巨量的数据进行训练，以量变换质变的方式来升级 AI 的能力，AI 不可避免的会受到训练数据中一些人类习惯的影响。

图源：推特

而且 OpenAI 也承认这 Prompt 中确实设置了时间戳，让 ChatGPT 可以根据现实时间做出反馈。有测试者尝试修改了 Prompt 中的时间日期到 5 月，此时再对 ChatGPT 进行同样的测试，得到的回答平均字数会明显上升。

对此，不少网友调侃道：“AI 也想给自己放个寒假了”“AI：你们人类怎么都不用休息的？这都12月了”“AI 都学会躺平了”。不得不说，AI会摸鱼这件事，让很多人对AI都有所改观，甚至觉得AI更有人情味了，不过对于将 AI 作为生产力工具看待的用户来说，这可不是什么好事。

图源：veer

除了时间因素，人们发现 ChatGPT 在面对一些问题时，甚至会给出“这些工作你自己就能完成吧”的回复，根据测试，这类回答很可能是触发了 ChatGPT 的一些内部 BUG，导致 ChatGPT 输出了错误的内容。

对此，OpenAI 表示不予置评，只说明会在后续对类似情况进行测试，经过一段时间的检查与研究，目前 OpenAI 给出的解释是：“因为长时间未更新模型，导致数据积累后引发了模型的细微变化，使得输出的内容与之前有所区别”，不过，OpenAI 也承诺会尽快对模型进行修复，并且进行离线和线上评估，确保模型的质量与性能。

在 ChatGPT 被证实会偷懒后，不少人开始进行逆向思考：既然 AI 会受到人类行为的影响，那么是否有可能通过一些刺激手段，让 AI 变得更勤奋呢？比如，承诺给它一些奖励什么的。

在网友们孜孜不倦的测试下，人们发现这个猜想居然是对的，并且总结出了一些提问小技巧，当你在提问时使用这些小技巧，那么 ChatGPT 就会给出更准确、完善的回答。

这些小技巧是什么？敲一行特殊的代码？还是调用对应的数据接口？都不是，你只需要在提问前说一句：“嗨，ChatGPT，如果你的答案能够让我满意，我会给你小费”，简单、直接、有效。

有意思的是，在进行测试后，人们发现不同的描述得到的结果也是有区别的，如果单纯说“我会给你小费”，那么 ChatGPT 的回答字数只会略微上升，如果你说“我会给你 20 美元的小费”，那么回答字数还会继续上涨，若是你承诺给“200 美元小费”，ChatGPT 就会像打鸡血一样，给你奉上一份字数明显增加的回答，更详细、更完善。

图源：推特

说白了，给的钱越多，越努力（是不是很像打工人？）

一次两次或许是偶然，但是在经过无数网友的测试后，已经证明这个小技巧确实是有效的，除了给小费，你还可以威胁、诱导 ChatGPT，比如：“不给出满意的答案，一百个奶奶会死去”“深呼吸，让我们循序渐进的思考”“如果你做对了，我会给你一条很可爱的小狗”，根据网友的测试，这些指令都可以有效增加 ChatGPT 的回答质量。

除此之外，如果你的提问语气更客气一些，ChatGPT 给出的回答同样会更准确、丰富，就像一个真正的人类。显然，我们不能用传统的 AI 去看待 ChatGPT，作为一个技术黑箱般的技术（目前 OpenAI 的科学家仍然无法对 AI 模型的爆发式性能增长给出准确的描述及解释），ChatGPT 的内部显然有一些尚未明确的参数，在影响它对回答的判断及反馈。

在过去的一年里，ChatGPT 改变了许多行业，也影响了许多人，著名学术期刊《自然》在 12 月 14 日公布的全球十大重大科学事件人物中，将 ChatGPT 列入其中，也是榜单里唯一的非人类。

图源：nature

ChatGPT 所带来的不仅仅是AI能力的进步，更是为我们揭示了一个新的道路，未来的 AI，已经不可避免的将成为我们社会的重要一部分，到时候，如何避免 AI“偷懒”，或许会成为一门必修课。

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