联网之后的ChatGPT，已经远不止“iPhone时刻”那么简单

HelloKitty • 2023-03-27 15:25

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文章来源于：硅星人

文：Juny

编辑：VickyXiao

从默默无闻到颠覆整个互联网需要多久？OpenAI 告诉你，四个月。

自从去年 11 月 ChatGPT 正式发布以来，OpenAI 团队更新 AI 产品和技术的速度快到已经突破了人们的想象。就在上周刚刚宣布推出能力更强大的 GPT-4 之后，不留给竞争对手任何喘息的时间，昨天，联网版的 ChatGPT 来了。

众所周知，无论是 ChatGPT 还是 GPT-4，此前最大的一个缺陷就是它们的数据只停留在了 2021 年 9 月之前。而联网之后，这一层最后的封印将被解除，人工智能的超能力将在互联网的加持下被彻底释放。

不过，如果你仅仅把重点放在了“联网”上，那可能就低估了 OpenAI 此次更新的意义。除了联网之外，OpenAI 这次更重要的其实是发布了 ChatGPT Plugins（插件）功能——它将允许 ChatGPT 和其他第三方应用程序的联通，从而彻底改写人们过去和互联网交互的固有模式。

如果说苹果过去这些年的成功是因为把开发者和用户都锁定在了 iOS 生态系统中，谷歌的成功是因为把用户都留在了搜索引擎和浏览器里，那么，OpenAI 现在正在做的事情，就是要打破 APP 生态，再去创造一个由人工智能驱动的新互联网入口。

ChatGPT：从聊天机器人向超级生态进化

OpenAI 表示，目前，ChatGPT 的首批插件已经上线，包括旅行软件 Expedia、大数据公司 FiscalNote、购物软件 Instacart、支付公司Klarna、在线订餐平台 OpenTable、电商平台 Shopify、工作软件 Slack 等十余家合作方，类型涵盖人们日常工作和生活的方方面面。

ChatGPT的部分首批插件

那么，拥有插件功能的 ChatGPT 未来会演化成什么形态？我们或许能从 OpenAI 这次给出示例中窥见一斑。

在 OpenAI 博文的开头，它列举了这样一个例子——“这周末，身在旧金山的你想要吃素食。周六，你想找一家口碑好的素食餐厅。周天，你想要找一个好吃又营养均衡、热量低的食谱，然后自己采购一些食材来做。”

在不使用 ChatGPT plugins 的情况下，完成这整个操作需要多少个步骤呢？你首先需要打开 yelp 之类的点评网站搜索合适的餐厅，接着，用谷歌或其他食谱软件来搜索食谱，然后再用热量计算器软件来计算选中食谱的卡路里含量，最后打开 Instacart 这样的购物软件来下单订购食材。

整个流程至少要跳转好几个 App、并且配合搜索引擎来获取信息，需要花费不少时间。但有了 ChatGPT plugins 之后，一切就变得完全不同了。

你唯一需要做的，只是把你这样一段需求粘贴在文本对话框里，敲击回车，剩下的事情，人工智能就将在一分钟以内为你全部搜索并整理呈现出来。

它不仅能为你找到餐厅，还会给你贴上 OpenTable 的该餐厅的链接；不仅为你找到食谱，还能快速帮你把食谱的卡路里计算出来；不仅为你列举出你需要的食材，还能把这些食材的 Instacart 链接都提供给你，让你能直接点击一站式下单。

看到这里，你还觉得这只是一个插件功能吗？

虽然 ChatGPT plugins 目前还只是初级形态，但其真正的意义在于它把所有的 App 都“藏”到了自己身后。也就是说，未来人们不必再自己去下载和使用各种 App 和网站，互联网的统一入口变成了 ChatGPT，每个人都将拥有一个专用的人工智能助手，帮我们连接一切互联网信息。

顺着这个思路再多往下想一步，那就是未来搜索引擎可能不存在了、原有的 APP 生态也不存在了，未来软件公司的运行模式都可能将随之发生改变。继谷歌之后，ChatGPT 的镰刀或许很快也将悬到苹果头上。

不仅能颠覆信息搜素，还要“淘汰”工作

除了插件功能改变人们和互联网的交互模式之外，Open AI 发布的联网（Browsing）和代码解释器（Code interpreter）两个新功能也将 ChatGPT 推向了另一个高度。而在再次大幅度提升打工人效率的同时，ChatGPT 也对更多的职位发出了“淘汰”警报。

首先，联网后的 ChatGPT 的信息获取渠道将指数级扩大，也将能够更好满足用户对于信息的实时、个性化需求。一定程度上，联网后的 ChatGPT 可以被视为一款升级版的搜索引擎。

比如在 Open AI 给出的例子中，用户提问今年刚刚出炉的的奥斯卡得奖的结果，同时要求 ChatGPT 根据这个结果来写一首诗。

在很快处理完这个包含了标准化搜索和个性化需求的问题之后，首先 ChatGPT 像 Bing 一样返回了问题答案并提供了可以点击的在线文档、相关新闻报道的链接，供你去验证和拓展阅读，此外，它还立马结合生成结果写了一首诗，提到了《瞬息全宇宙》和获奖者们。

也就是说，现在 ChatGPT 能在现有的搜索引擎基础上能再帮你在多做一层——个性化处理你所搜索到的信息。

同时，结合各种专业类的插件，信息的时效性和可靠性也比一般单纯由大语言模型驱动的搜索引擎更有保障。

比如 OpenAI 举例，当你想搜索当前地球和木星之间的距离时，此时并不是由 ChatGPT 来直接把答案生成给你，而是通过安装的 Wolfram 插件来执行这个命令，从它们的数据库中利用人工智能来检索信息并给出答案。这时 ChatGPT 也会明确标明它是在使用 Wolfram 进行回答，信息准确性的第一责任方也就变成了 Wolfram。

在具备实时、可拓展编辑的信息检索能力之后，ChatGPT 将允许人们一站式的完成更多的日常的工作。

比如当你有一个出差计划时，只需要在输入目的地和行程，ChatGPT 能调用机票预订平台帮你查到最新的航班信息，并帮助你自动下单。当你想要买卖股票时，它能够帮你查询到实时股价并按照你提的需求进行买卖的下单等。

如果说 ChatGPT 解除联网封印让人们的日常生活将效率加倍，那 ChatGPT 此次所上线的代码解释器应该会让很多打工人“恐惧”，因为它直接影响到很多人的饭碗。

代码解释器为 ChatGPT 提供了一个在沙盒、防火墙执行环境中工作的 Python 解释器，以及一些临时磁盘空间，能够直接用户支持上传文件和下载结果。什么意思呢？

就是说，ChatGPT 现在不但能把你的问题直接转化为可执行代码，还能够直接运行这些代码来计算和验证结果。此外，你还可以通过直接上传文件来让 ChatGPT 帮你运行和测试，你再基于返回的结果做出进一步的指令。AI 将具备自己撰写、分析、测试代码的能力。

执行逻辑计算的代码解释器插件

OpenAI 表示，代码解释器将对于解决数学问题、进行数据分析和可视化以及在格式之间转换文件特别有用。

在给出的数据可视化例子中，ChatGPT 能够轻松的根据数据文件画出可视化图表，如果你对图表不满意，只需用自然语言描述你的需求，比如只截取某部分的数据，ChatGPT 就能帮你在几秒之内的执行这个命令再生成新的图表。而过去，同样的工作量，数据工程师们往往要工作好几个小时。

执行数据可视化命令

可以预见的是，代码解释器功能的集成将进一步降低编程和数据分析的门槛，对初级软件工程师、测试工程师、数据分析师等职位造成冲击。

为巨型平台做准备，OpenAI 开始打造护城河

当四个月前 ChatGPT 横空出世的时候，很多人还只是在调侃它的“废话文学”，并没有意识到它的出现将很快给整个行业带来一场革命。

如今，在收获了大量用户和关注度之后，OpenAI 显然已经走向了下一步——拥抱开发者和打造护城河。

或许你还记得 16 年前苹果宣布开放第三方应用入驻的那一刻，而 OpenAI 现在正在做同样的事情。同时，在人工智能的加持下，无论是用户还是开发者都在以一种前所未有的模式和速度进入到 ChatGPT 生态之中。

根据一位名为 Mitchell Hashimoto 的资深开发者表示，ChatGPT Plugins 的插件开放流程极具颠覆性。用他的原话，整个开发界面是他从事计算机生涯见过最疯狂也最让人印象深刻的事。他表示，开发者只需要定义 API，然后用自然语言描述清楚这个API是什么、有什么功能，然后 ChatGPT 就会自己弄清楚身份验证、链调用、数据处理等一系列的工作。整个过程非常简单智能。

来自Mitchell Hashimoto推特，版权属于原作者

虽然目前 OpenAI 还并没有明确开发者盈利模式，但大量的开发者已经迫不及待得涌入 ChatGPT 的生态中去进行尝试，接下来ChatGPT的插件生态预计会很快迎来第一波繁荣。

然而，生态在加速拓展的同时，OpenAI 也肉眼可见得变得越来越不 Open。

GPT 人工智能模型过去的很长一段时间内始终保持着开源的状态，但自从 GPT-3.5 开始，OpenAI 开始变得谨慎，只是公布了一些技术细节和实现路径，但不再进行开源。到了上周的 GPT-4，一切就变得更加神秘，不仅继续不开源，关于 GPT-4 架构（包括模型大小）、硬件、训练计算、数据集构建、训练方法等方面的信息也全都避而不谈。