退差价、约保养、订球场、跟客服磨赔偿，千问Go什么都想管

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以下文章来源于：量子位

作者 ：克雷西

今天千问搞了个大事情。

过去这一阵，Meta 发了 Muse，OpenAI 亮了 Dots……全球最头部的 AI 公司集中把同一张牌拍到了桌上。

这张牌叫 Personal Agent，a.k.a. 代表你去办事的 AI。

然后今天，千问直接把自己的答卷亮出来了：「千问 Go！」

它能干嘛呢？

部分被幸运地灰度到的用户分享了自己的体验。

整体看下来，这么说吧，像常规的机票酒店预订对它来说只能算入门操作。

那些你自己都找不到的入口，它能翻出来；那些你压根不知道存在的冷门功能，它会操作；

甚至需要的时候，它还能拿起键盘跟真人客服一轮一轮地磨。

反正就是全程你几乎什么都不用管，除非是登录账号这类没法代劳的操作。

丢一句话进去，该干嘛干嘛，回头收到一条消息，事儿就办完了。

第一个案例，关于坐飞机出行。

不过可不是一般的订票值机，这对现在的 Agent 来说太基础了。

我们坐飞机的时候，遇上各种 bug 延误绝不是什么罕见的事。

航班延误并不少见，事后申请赔偿却往往要费一番功夫。

这个用户展示的案例更特别：

她的反射弧超长，飞完很长时间之后才想起来自己之前的航班有过延误。

甚至连延误的是哪趟都已经忘了。

讲真，遇到这种情况，很多人也就自认倒霉了，但千问 Go 偏偏全盘接过了这位「马大哈」的委托，去代办理赔了。

问题是，得先找到延误的具体是哪趟航班，用户只给千问 Go 提供了当时的购票平台和起始地。

于是，千问 Go 问用户要了账号和验证码，登录了当时的购票平台，开始搜索蛛丝马迹。

通过查阅订单历史，千问 Go 把目标缩小到了几个航班上，但由于订单页面没有直接展示延误状态，依然没有最终确定是哪趟航班发生了延误。

然后，千问 Go 选择了一个 i 人遇到绝对会被劝退的选项——给客服打电话。

真的是太敬业了。

只可惜电话没能打通。

说真的，如果我有这样一个助理，能做到这份上，哪怕没有结果，我也不好意思责备了。

但千问 Go 依然没气馁，既然电话打不通，那就去找 App 内的人工客服。

经过一番不懈努力，总算是在平台人工客服的帮助下把延误的班次「揪」了出来。

而且千问 Go 依然记得，用户的要求是完成索赔，找到航班号离完成任务还差得远，于是汇报完便马不停蹄地进入了后续流程。

简单说，依然是和真人客服对线。

一番周折之后的结果是，千问 Go 成功争取到了 70 元……的代金券。

好家伙，为了这 70 块钱的醋，还得包一盘饺子，而且其中还有两张国际机票券，难不成专门出趟国？

所以对这个结果，用户当然是不满意。

好在千问 Go 也坚定地站在用户这边，继续去和客服 battle，最终在据理力争之下，成功把这 70 元的补偿谈成了现金。

换作是真人，在被航班延误搞得焦头烂额的情景下，卡在任何一个中间环节，都有可能考虑放弃。

但有了千问 Go，我们就不会被随便糊弄了。

还有一个异曲同工的场景，是电商价格保护。

这其实是一个非常好的政策，东西买贵了，在一定的时间之内，不用退了重买，直接就能退差价。

现在，查订单、核对价保条件、申请退差价，这些都可以交给千问 Go 代劳把关。

在用户分享的案例里，千问 Go 尽职尽责地查了一圈，最后真的给用户争取到 52 元的保价退款。

当然，除了这些特殊场景还有更日常的。

比如你跟它说想做个汽车保养，给它车型、门店、到店时间，它直接联系服务商，问完价格帮你把预约也做了；

想打羽毛球，告诉它球馆名字和时间偏好，它帮你把场地订好；

买冰箱，它跑去淘宝比同款价格，把你能用的补贴、优惠券、旧机回收、送装费用全算进去，总价低于你的预期了才通知你。

不管是日常场景还是 Corner case，千问 Go 的态度只有一个：「你别烦了，交给我来」。

回头看前面这些 case，千问Go已经不只是「替你办事」，连那些你自己都搞不定的边角场景也能代表你出面 handle。

语音客服转不了人工，它知道还能走图文通道；代金券不满意，它还能跟客服多磨一轮要现金。

坦率地讲，我看到这的时候是有点愣住的。

因为一般的Agent帮你办事碰壁了，实诚一点的会坦白跟你说「搞不定」，过分一些的干脆就陷入死循环，甚至胡编乱造一个结果。

但千问Go遇到问题会自己琢磨有没有办法「曲线救国」，换个法子继续搞。

为什么它能做到这种程度？

首先是模型，它的底层有今年 9 月云栖大会刚发布的 Qwen 3.8 Agentic 能力撑着。

而且千问 Go 其实不是零帧起手，它是千问 APP 里长出来的新能力，天然就带着千问已经积累的用户和对话理解，对你的习惯、偏好有些许了解。

再加上淘宝、飞猪、高德这些都是自家生态，如果遇到这些应用，千问 Go 对每一个入口每一个流程更是如数家珍。

能办简单的事不稀奇，能在复杂场景里把事儿办成，这才是理想型的 Personal Agent。

说真的，最近一个月 Personal Agent 这个方向的成果已经多到让人眼花缭乱了。

先是 9 月 9 号，Meta 发了 Muse，一个能帮你打电话、发消息、操作手机 APP 的 AI 助手，扎克伯格亲自站台，说这是 Meta AI 的下一个重心。

9 月底 OpenAI DevDay  上，GPT-6 Astra 亮相，顺带推了 Dots，一个能主动帮你处理日常事务的 Agent 产品。

两家硅谷巨头，前后脚把筹码压到了同一个方向上。

巨头如此，创业公司就更疯狂了。

Instinct，一家专门做 Personal Agent 的旧金山初创公司，产品还在内测阶段，就拿到了红杉领投的 10 亿美金 C 轮，估值直接干到 100 亿美金。

国内厂商同样跃跃欲试。

多家头部 AI 公司都在布局 Personal Agent 方向，有的已经开始内测。

如此观之，国内外的赛道共识已经形成了。

千问 Go 选在这个节点亮出来，底气也是实打实的。

去年 11 月上线以来，千问一直在布局 AI 办事。从立足阿里生态打通购物、打车、理财等场景，到今天千问 Go 落地，为个人打造专属助理这条路，千问已经走了很久。

这张牌，是水到渠成的结果。

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