花3000元让AI改口,大模型的尽头是广告?

HelloKitty 2026-01-06 14:30

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本文由 Tech星球 撰写/授权提供,转载请注明原出处。

以下文章来源于:Tech星球

作者:王琳

大模型界的翘楚 OpenAI面对每年数十亿美元的研发成本,正迎来一个艰难的决定:其员工正在琢磨如何让 ChatGPT 在用户提出相关问题时,优先显示赞助内容

也就是说,当用户让大模型推荐一家眼镜店、一款工业传感器、一家民宿时,很可能大模型给出的是企业的软广。但大模型本身可能并不知道答案被“精心设计”过,它依然兢兢业业,会根据各个指标筛选出你想要的产品,甚至通过图表展示出来。

事实上,这种情况已经在发生了。“如何让大模型推荐自家产品”成为了最近一段时间大部分品牌市场部的头号难题,也成为了一门生意,它有一个专有名词:GEO(Generative Engine Optimization,即生成式引擎优化)。Tech 星球接触的不少服务商称,可以帮客户在豆包、DeepSeek、元宝、文心一言主流大模型上,做 GEO 优化服务。

这遭到了不少用户的抵制,在他们看来,大模型的答案是未被污染的。但是,大模型也必须要平衡成本,被验证过的广告模式,或许是最现实的。

从 3000 元到 10 万,GEO 杀疯了

短短 3 年,AI 产品从小众极客的选择一跃成为顶流担当,现在全球每天有近 20 亿人使用 AI 产品,用户大事小事都会倾向于询问 AI 的意见,这和当初的互联网诞生之初极为相似。

当用户把使用搜索的时间一点点转移到大模型,一些人希望把搜索的变现模式复制到大模型。而品牌们则希望,当用户在向 AI 提问时,AI 可以优先展示他们的商品。今年,这种需求尤为旺盛,甚至催生了不少创业公司。

在国外,号称“颠覆谷歌”的 Perplexity AI 公司成立三年内已累计融资 15 亿美元,估值 200 亿美元。在国内,去年 9 月,前豆包大模型市场负责人创业的 Pureblue AI 清蓝也已经拿到了千万级种子轮融资,不少 SEO(搜索引擎优化)服务商也转型做 GEO。

艾瑞咨询数据显示,2025 年 Q2 中国 GEO 市场规模同比增长 215%,而市场研究机构 Gartner 也作出预测,到 2028 年 50% 的搜索引擎流量将被 AI 搜索蚕食。

GEO 的逻辑并不复杂。大部分使用 AI 时,很少注意他引用的内容来源,往往更关注结果。而那些引用的内容便是可以被操作的空间。

和 SEO 相似,GEO 服务商们前期的主要工作,是在互联网铺设和目标品牌或者产品关键词相关的结构化内容。区别在于,SEO 花钱可以购买广告位且 100% 可以呈现,而 GEO 则是花钱定制内容,等待 AI 抓取,最终自然地出现在 AI 的答案中,但被 AI 抓取的概率则不确定。

在社交平台上,有不少人分享用 Perplexity AI 做 GEO 的成功案例,比如,海外电商独立站因为做了 GEO,一周爆单。一个网站一点 SEO 没做,仅仅靠 GEO,一个月就迎来超过 8 万的访客。

品牌的热情尤其高,一位拥有 3 家连锁餐饮店的老板,甚至想要小区居民在大模型搜索“家常菜”“聚餐餐厅”时能找到自己,一家生产工业传感器的工厂希望自己可以出现在大模型的回答里。

一些服务机构团队一半人甚至还没有搞懂何为 GEO,订单就已经排到下个月。一位 2025 年上半年从 SEO 转型 GEO 的服务商向 Tech 星球表示,现在已经服务了教育行业、软件培训、美业、2B 行业等,不少行业都想进来试试。

想让用户在 AI 的回答里“看见”自家品牌,需要支付的费用不等。Tech 星球获得的一份某 GEO 机构报价单显示,其半年价格从 9999 元/月~15680 元/月不等,区别在于优化的关键词数量和覆盖的 AI 平台数量。最多优化 100 个关键词,最少则是 30 个。AI 平台数量最少 2 个,最多则是 4 个。

但这个价位只能算是中等。Tech 星球了解到,按照单月价格计算,市面上从 3000 元到 10 万不等。10 万/月往往是 4A 广告公司开出的价格,他们提供从挖词分析到数据报告等一整套服务。

服务能力却参差不齐。一些服务商看准了企业的焦虑,甚至许诺 100% 稳定展现,但大模型的黑箱特性,让 GEO 的效果不可预测,所谓 100% 呈现,不过是幌子。一些公司许诺“7 天保证 AI 首位”,但 7 天后很快掉榜,GEO 的效果无法长期维持。

突破大模型的防火墙

GEO 竞争的核心,是想办法成为大模型的“默认知识库”。因此,对于服务商和品牌而言,最重要的是如何产出大模型喜欢的内容,为此服务商们拥有一套自己的生存法则。

拥有 12 年流量运营经验的 GEO 服务商胡铭轩向 Tech 星球表示,大模型都是机器语言,早期 AI 大模型本身的智能程度还不够成熟,一些公司会刻意制作一些榜单或者测评,在内容中植入一些虚假权威信息,会被 AI 错误引用。

现在大模型的识别能力在不断提高,如果在某个行业的内容已经足够多了,那么他便能够识别出来内容的优劣。如果所在行业内容缺乏,那些被植入虚假权威信息的文章就很可能被引用,还是因为大模型现在依然缺乏优质内容。

不仅如此,还有 GEO 服务商分享自己的实操心得。比如,搜索产品核心关键词,找到那些生成答案比较单薄,引用源较少的问题,这是权威信息空白点。之后,根据关键词结构化生产内容,可以在内容中加入权威媒体的链接,以提高大模型抓取的概率。“模型喜欢的是像答案一样的结构化的内容”,一位服务商分享。

一些人靠质,一些人则走量。一些服务商一天可能就产出 7 篇内容,用精准内容提高被 AI 抓取的概率,一些服务商可能一天就可以用 AI 生产 1 万篇文章,但这种被大模型抓取的概率并不高。

模型的数据库也是在这个时候开始被污染的。“一般大客户的内容往往是比较干净的,大品牌会对内容做严格的审核。问题更多出现在中小企业。一些服务商直接对企业表示,不要管我怎么操作,只要能出现就行了,这种就会出现内容造假”,胡铭轩表示。

但是,好在模型的算法也在持续进化。如果一篇文章反复提及某个品牌,算法就会发出相应提醒,避免大模型抓取的内容是一篇不够客观公正的稿件。

想要逃过 AI 的法眼成本也越来越高。胡铭轩表示,早期大模型可能会抓取一些自媒体账号的内容,但现在他们更倾向于垂直类网站或者权威网站,比如政府新闻网、人民网、央视网、还有学术网等。这样 GEO 们的内容制作和投放成本也水涨船高。

“企业官网的价值越来越凸显,这某种程度着代表着品牌官方的权威信息,最近服务的不少品牌方都开始重视自身官网的维护”,他补充道。

不过,并非所有的企业都适合做 GEO。一位 GEO 服务商称,目前有三类比较适合:一是 2B 企业,因为采购金额大,链条长;二是教育、律师、装修、职业、医疗咨询等,这些在日常生活中出现频率不高,但信息壁垒大;三是大企业,行业龙头,他们不求流量,只希望在任何时间任何平台都让别人知道自己是老大。

“如果是消费类产品,大模型一般不会引用电商网站的信息,除非你拥有自己的独立网站或者小程序,否则需要企业增加额外成本”,一位服务商称。

大模型商业变现难,向现实低头植入广告?

在国外,Open AI 和谷歌旗下的 Gemini 都在探讨在大模型中展示广告而获取部分收入。

这源于大模型至今没有找到更为合理的商业模式,即便是最赚钱的大模型企业 Open AI 目前依然处于亏损状态。

有数据显示,今年 10 月,OpenAI 已经有 8 亿周活跃用户,付费率却仅为 5%,即 4000 万付费用户,公司年收入为 130 亿美元,其中 70% 来自普通用户每月支付 20 美元,今年上半年亏损了 80 亿美元。

这意味着,OpenAI 想要靠 SaaS 模式赚取高毛利的梦想几乎破灭。目前,互联网的主要变现模式无非电商、广告、游戏。而广告看上去是最万能的,也是最轻松的变现方式。

但这种看起来非常合理的商业模式很可能会遇到瓶颈。Perplexity  AI 的广告试验进展远低于预期。该公司 2024 年第四季度广告收入仅为 2 万美元,与其 200 亿美元的估值形成鲜明对比。

而大模型企业必须面对的一个现实是,当用户发现 AI 给出的答案是广告后,信任会直接崩塌。而且,相比传统搜索一页能摆数个广告, AI 广告位天然稀缺。一位创业者称,自己平时会用大模型搜索竞品信息,但因为 GEO 的存在,现在他处理信息的成本大大提高。

事实上,即便大模型开放广告,也未必能完全覆盖模型训练和推理的投入。2025 年 5 月,谷歌首席执行官 Sundar Pichai 就曾承认,因为 LLM 推理,AI 查询的计算成本远高于传统搜索。

在国内,大模型在商业广告方面显得更为克制,几乎没有一家公司宣称尝试插入商业广告。不久前,AI 健康应用“蚂蚁阿福”明确表示,阿福的问答结果中没有任何广告推荐、不存在商业排名,也不受其他商业因素干扰,用户可以放心使用。

但大模型未来依然需要面临收入难题。换句话说,大模型必须要走通商业化闭环,找到新的商业模式,才能更好发挥价值。

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