AI带娃，月入千万

很多人可能不知道，让宝宝睡觉，是一个被严重低估的刚需。

虽然新生儿每天能睡 14–17 小时，但这并不是一觉睡够，而是被切成 6–8 段、每段 30–90 分钟的小睡。白天还好，夜里却成了父母最大的噩梦。据美国儿科学会统计，产后前 6 个月，父母平均每晚睡眠不足 5 小时。

也因此，“如何让宝宝好好睡”成了一门大生意。从百万级的胎婴舱、几百美元的智能床垫，到睡眠监控灯，全球婴儿睡眠硬件监测市场已达 28.4 亿美元。但真正让父母买单的，其实是年费几十美元的 AI 应用。原因也很简单，不用买硬件，拿起手机就能用。

在这类应用里，Huckleberry 是最大赢家。截至目前，它的月下载量超 10 万，月收入 60 万美元。

Huckleberry 最厉害的地方就是，它能精准预测宝宝睡眠，预测结果以直观倒计时呈现，给予父母“可预期”的控制感。

算法还会随宝宝成长自动调整，覆盖从新生儿到 2 岁的关键阶段。这也是它优于竞品 Napper （年费 70 美元）的关键点。后者用户反馈后期预测需频繁手动校准，依赖附加功能如白噪音提升留存。

根据 TrendHunter（国外趋势研究与消费洞察网站）介绍，Huckleberry 会利用“数亿个数据点”来为其预测模型提供信息，并随着时间的推移提高准确性。

在 Reddit 上，大量新手父母点赞评论其准确度，尤其对爱睡觉、易累的宝宝，以及睡眠模式切换期（比如一天睡 3 次变 2 次）帮助很大。

除了睡眠监测外，Huckleberry 另一个重要功能就是记录。

今年 4 月，Huckleberry 上线了 AI ChatBot。这个功能对于父母来说堪称“外接大脑”，尤其是 ADHD 患者、经历产后脑雾或需要倒班的特定人群。

相比只提供睡眠建议的 Nod，Huckleberry 专注于“高效记录”，切中了另一类痛点。在育儿过程中，父母往往海量、琐碎的信息记录需求。

带娃的工作有多零碎？美国儿科学会、Healthline 等多个机构指出，美国父母在婴儿出生的第一年，平均换了近 3000 片尿布和 5000 片湿巾。

如今，用户可通过语音或文本消息诉说自己的育婴日常，如喂奶、辅食、便便、体温、吃药、身高体重等，剩下的记录工作交给 APP 自动完成。它可以自动生成图表，展示每日/周/月的睡眠总量、奶量变化，对育婴行为进行主动跟踪。

它的 ChatBot 可以同时处理多个事件，例如“15 分钟前给小宝喂了 200ml 的奶，现在开始小睡”，为每个孩子独立建档。

在商业模式上，Huckleberry 把核心功能锁在付费墙后：免费版提供基础记录，Plus 版（年费 59 美元）解锁 SweetSpot® 与 ChatBot，以及数据图表和睡眠报告，Premium 版（年费 120 美元）则增加 AI 分析和儿科专家定制的睡眠方案。

根据 Reddit 上家长的反馈，用户使用路径普遍是：0–10 个月重度依赖，10–18 个月逐渐精简，18 个月以上主要记录特殊情况；而等二胎出生，又会重新激活。

父母对它的评价高度一致：“感觉它比我更懂我娃。” 这种信任感，正是 Huckleberry 最强的壁垒。精准预测带来的确定感，记录带来的安心感，加上一种“忍不住想记”的心理，让它在庞大的婴儿睡眠市场中占据了独特位置。

婴儿睡眠经济爆发：

AI 硬件年入 7 亿，软件付费率超 80%

Huckleberry 的成功只是一个缩影。

由于婴儿睡眠问题几乎普遍存在，在 AI 的加持下，这个看似小众的市场却成为“掘金地”。轻量化 AI 软件与高客单 AI 硬件，正以不同逻辑瓜分“育儿焦虑”的红利。

在软件层面，以 AI 算法替代人工记录，通过订阅制降低父母决策门槛，实现可观的收入。然而，部分用户反馈其预测功能存在需频繁手动校准的问题。以下为产品介绍：

①AI 婴儿睡眠教练 Napper

Huckleberry 竞品，主打功能为预测婴儿小睡&夜间睡觉的时间，旨在训练婴儿明确的日夜小睡时间线。据 Adapty 数据，产品近期月均流水 30 万美元。

②睡前故事生成器 Oscar

“内容即服务”模式，使用 GPT-4 生成自定义童话故事，并将文本 AI 生成有声读物，再用 Midjourney 模型进行插图，场景是安抚婴儿睡眠。

③AI 睡眠教练 Nod

它使用提供个性化的睡眠建议（就寝时间、午睡结构、房间环境建议），旨在将婴儿每晚的睡眠时间增加约两个小时。据 Growjo，其年收入为 260 万美金。

在硬件层面，AI 技术的应用则更为复杂。

硬件产品如 Nanit、Owlet 和 CuboAi 等，通过 AI 技术实现婴儿睡眠监测、健康监测及行为分析，但普遍面临连接不稳定、误报率高、硬件体验不佳等问题。

尽管如此，硬件产品的客单价较高，且在安全监测这样的刚需场景下，具有不可替代性，因此仍能维持较高的市场接受度。以下为代表产品：

①AI 婴儿监控摄像头 Nanit

通过 AI 技术检测婴儿是否被异物覆盖口鼻，防止窒息风险；监测婴儿睡眠状态，提供睡眠分析（总睡眠时间、入睡潜伏期、夜间醒来、睡眠效率）。硬件售价 400 美元。定位为婴儿的“眼和耳”。

据 Growjo 数据，其 App 端全球年收入 3200 万美元（婴儿睡眠监控领域最高）。

②婴儿睡眠软件 Owlet 

核心产品“Smart Sock”智能袜子，可监测婴儿脉搏血氧饱和度、心率及睡眠质量，AI 技术分析历史睡眠数据、预测睡眠情况。其产品包括 Cam 2 高清视频监控器，CV+音频 AI 技术，用于哭声检测和运动识别，可提供视频片段和 AI 摘要。其 2025 年 Q1 总营收 2110 万美元，同比增 43.1%。

③AI 婴儿摄影机 CuboAi

2017 年台湾团队推出，核心功能为哭声侦测、口鼻遮盖警报和睡眠分析，可存储 90 天睡眠数据，支持离线模式。其采用自研深度学习模型，云端训练。

据 aipure.ai 数据，其在 2024 年 iOS 端月流水约 90 万美元，硬件加订阅收入累计破 2000 万美元并盈利。

④安克 EufyBaby 安抚夜灯

产品包括 2K 云台摄影机和智能安抚夜灯，整合哭声识别、人形追踪；本地 AI 芯片，数据不上云。2024 年，婴儿线为安克贡献了约5–7亿元人民币收入。

可以看到，AI 婴儿睡眠产品正在沿着两条路径演进：

一条是低价、轻量化的软件服务，用预测和记录满足父母对“确定感”的刚需；另一条是高价、AI 融合的硬件产品，在安全监测上形成刚性价值。

婴儿的成长过程充满不确定性，算法无法彻底驯服这种“混沌”，未来市场竞争的关键不再是功能堆叠，而是如何在用户体验与技术可靠性之间找到平衡。