宇树一拳击碎质疑

HelloKitty 2025-05-27 14:46

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本文由 甲子光年 撰写/授权提供,转载请注明原出处。

以下文章来源于:甲子光年

作者:云凡

编辑:王博

人形机器人,第一次站上激烈又真实的拳台。

5 月 25 日晚上8点半,《CMG 世界机器人大赛•系列赛》之机甲格斗擂台赛在杭州拉开帷幕,比赛分 4 支队伍,分别是黑队“AI 策算师”、粉队“缎机巧匠”、绿队“能量枢卫”、红队“甲胄木兰”。每一队根据操作选手的特色取了独特的名字,比如“能量枢卫”的操作员是一名电力工程师。

图片由「甲子光年」拍摄于现场

机型统一是宇树科技的 G1 人形机器人,身高 1.32 米。

擂台上,机器人不断打出勾拳、侧踢、飞膝、组合拳等招式,在每一回合两分钟的时间内,疯狂进攻防守再进攻。当机械关节爆发出拳拳到肉的力量,现场欢呼声此起彼伏。

在热闹的赛事之外,「甲子光年」在现场还注意到一些细节。

机器人参加格斗时,其动作产生的扭矩非常大,这会影响到机器人的整体协调性。也就是说,虽然机器人踢腿一次能够得高分,但在踢腿过程中,机器人会有失衡的可能性。

像正常的人类格斗赛一样,机器人偶尔会被击倒,但现场它们往往能在短短几秒内迅速起身。这个回弹速度很感人,看点不亚于机器人出连招。

对人类来说,操作机器人格斗,本身也是一门学问。

宇树科技董事王其鑫透露,这次格斗赛开始之前准备了多场模拟赛,但每一次冠军都不一样,这背后充满了随机性。在正式比赛中,黑队最终夺得冠军。

此外,格斗赛也是是对机器人电机性能的大考验。在每回合 2 分钟的高强度格斗中,机器人全身的关节电机温度也会快速升高。不过不用担心,就像人类的拳击比赛,局间休息时教练团队会为运动员补水降温一样,机器人格斗赛也有专门的工作人员为机器人选手提供保障,让它们可以快速投入到下一局比赛中。

相较于今年春晚宇树展示的扭秧歌机器人,这次格斗赛,宇树机器人的运动控制算法有了进一步提升。这并非一场单纯的娱乐对决,更像是一场对人形机器人“体能”与“智慧”的极限施压测试。

擂台之上:力量与算法的暴力美学

拳台,是一个残酷而高效的机器人结构测试场。

每一次出拳的爆发力、每一次腾挪间的重心转移,都在考验宇树 G1 机器人的运动控制和平衡能力。好几次,机器人在被击打往后退的时候,它会主动降低重心,避免重重摔地。

一方面是防守,另一方面是进攻。

在手柄操控下,这些机器人能够灵活施展拳腿组合。据说全程机器人比赛的格斗动作,总共有 20 多种,数据采集全部来自外部专业人员。比如,模拟训练机器人在受到来自不同方向、不同力度的撞击时,能够迅速做出反应并调整身体姿态。

当然,很多观众关心的话题之一是,为什么这场机器人格斗赛仍采用手柄操控,而不是更现代的 AI 语音控制?

实际上,在本场比赛中,开场环节主持人通过语音指令灵活操控机器人,而正式比赛时则主要采用手柄操作。

「甲子光年」现场了解到,目前 AI 语音操控机器人还存在一定的响应延迟,会影响对机器人的实时控制。简单说,可能会出现小小的卡顿。相比之下,手柄操控是当下比赛更理想的选择。它能让参赛者更精准地操控机器人,从而最大化战术自由度与竞技体验。

四支风格迥异的战队——“AI 策算师”、“缎机巧匠”、“能量枢卫”和“甲胄木兰”背后,是来自不同行业的操控员,他们的身份有的是国风博主、有的是工程师。

操控员的多样化,也为首场人形机器人格斗赛增分不少。有的擅于冒险,有的习惯保守。

当比赛进入白热化阶段,两台机器人会猛烈撞击,或是以一记酷炫的回旋踢展开攻势,上一套组合拳,再巧妙地战术性后退,再进攻。

实现这些“暴力美学”表演背后,是技术难点的一次次突破。

首先,控制算法的精准度和稳定性是核心。

格斗机器人必须实时处理大量的传感器数据,毫秒级地精确计算出身体各部位的运动轨迹与发力时机。

一方面,机器人在对抗中保持平衡主要依赖于仿真环境的 AI 强化学习和本体关节的感知。另一方面,IMU(惯性测量单元)能够实时监测机器人的姿态、加速度等信息。

这些保证了格斗机器人的动作既要有力道,又不能失去协调性。

再者,机械结构的强度也至关重要。

在如此激烈的对抗中,机器人需要承受巨大冲击力。每一次猛烈的碰撞,每一次因失误或战术需要而产生的跌倒,都对机器人的关节、骨骼乃至整体结构的韧性与稳定性提出了极致的考验。

在比赛结束后,「甲子光年」注意到,每一款机器人身上都有或多或少的“伤痕”。

但这些却是宝贵的第一手数据——它们清晰地指示出哪些关节、骨骼或材料在承受冲击时表现不足,需要进行强化设计或材料升级。

这种在真实、高强度对抗中暴露问题的机制,远比实验室内的仿真模拟更为真实、高效,确保了产品迭代的方向是基于实际应用场景的痛点和挑战。

王其鑫提到,这也是本次宇树参与格斗赛的目的之一:通过实战来验证机械结构需要改进的地方,为后续的定向优化和迭代提供最直接的反馈。

胜负之外:数据与策略的一场博弈

5 月 25 日晚上的格斗赛,一共进行了一个半小时,最终,黑队“AI 策算师”夺冠。

四位操作员进行了三天左右的集中训练,“从最初的方向掌握不好、技能不了解,到现在能够顺利打出一些动作,这让我们非常开心”。宇树市场经理黄嘉玮表示。

在他们看来,这一事实证明了普通用户接受和操控人形机器人的过程“是非常快的”。这对于未来人形机器人走向大众市场,也是一个积极的信号。

擂台之上的激烈对抗是暴力美学的直观呈现,比赛背后的数据收集、算法迭代与未来战略布局,则构成了一场更为深远、更具意义的“数据与策略的博弈”。这场机甲格斗擂台赛的意义远不止于一次技术展示和娱乐盛宴。

王其鑫指出,参与此次格斗赛有几个目的:一是向大家展示机器人算法提升的程度,让大家了解机器人软件层面研发的现状;二是验证机器人结构还有哪些需要改进的地方;三是让公众知晓机器人的应用程度。

最终,宇树的愿景是“人形机器人最终走入到我们千家万户,为我们人类提供服务的”。但这条路径并非一蹴而就。

王其鑫描绘了一条商业化路线图:首先是进入“工业领域或者特种行业来为人类做一些比较有复杂性、危险性的一些工作”;之后可能进入“商业领域,比如在一些零售业、康养业为我们提供服务”;最后才是“进入到普通家庭”。

每一次活动和尝试,都对机器人产生着深远意义。

无论是此前宇树四足机器人爬泰山、跑马拉松验证续航和负载,还是此次拳击比赛对平衡性、协调性、材料硬度的极限考验,所有的竞技和测试,都是在为机器人进入实际应用场景前进行“很好的锻炼”,确保其性能达到真正的实施和应用标准。

每一次传感器捕捉到的数据、每一次电机温度的飙升、每一次结构件在极限对抗中的反馈,都在为机器人的耐用性、可靠性和智能化水平积累宝贵经验。

机器人摔倒了也不可怕,关键在于能否流畅自如地站起来。正如机器人从实验室走向真实世界的进程,它并非一次性飞跃,而是循序渐进的过程。

(本文封面图及文中图片来源:宇树科技)

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