被AI取代的前同事，正在通过AI年入百万

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作者：陈佳惠

林晨，33 岁，前广告公司创意总监

2023 年，几乎是所有创意设计人的“噩梦”年。

AI 文生图一来，最先冲击的就是艺术创作行业。在国外，SoA 针对 12500 名从业者的一项调查显示，有 25% 的插画师因 AI 丢了工作。国内大厂也在裁撤设计岗位。

林晨在广告行业打拼 7 年后，成为了一家广告公司的创意群总监。但他早就感受到了行业变冷，AI 的出现更是让人觉得难受，好像自己怎么变都跟不上市场变化。

为了应对不确定性，林晨开始上手接触 Midjourney（AI 文生图工具）。与一般尝试者不同的是，林晨深深被 AI 的强大能力所吸引。“那段时间，我一直在反思，生成式 AI 是否也意味着创意可以不再局限于生产环节的束缚。”林晨回忆道。

林晨沉迷在 Midjourney 上挥洒创意，并在小红书上同步更新作品。林晨越来越意识到，AI 时代的到来不是终结，更多的是新生。

让他倍感惊喜的是，自己的小红书更新一段时间后，其作品“Nike 庙庙屋”、麦当劳“传家宝”系列相继意外爆火，甚至被海外用户疯狂转发。

林晨敏锐地嗅到，品牌客户也开始关注生成式 AI 创作的商业价值。于是，他带着唯一的员工——AI，走上了 AI 数字艺术家的创业道路。

● @土豆人 Tudou_man 小红书账号

创业总归意味着要面临更多未知的压力，承担更多责任和风险。生成式 AI 的不确定性，给本就不稳定的创业，增添了更多危机的色彩。

AI 的生成逻辑是概率性的，无法像人工设计一样精准控制。因此，他经常花费大量时间去学习新的创作工具以及 AI 工具的表达话术。通过生成结果迭代，不停调整关键词、参数、画面内容，结合后期处理，去创作。

林晨把这个反复调试的过程称之为“黑箱测试”：黑箱测试期间，有时一个 Demo 会反复尝试上百次。“1 个 15 秒视频，电脑要跑 30 分钟左右，这很费时间。”林晨表示。

想要创作出满意的 AI 艺术作品，需要不断表达想法，和 AI 工具“对话”。而在这个过程中，林晨也训练出了一个自己的“数字分身”。“虽然它能在思考上很像我，但是在创意上，人依然具有不可超越的价值，AI 能做的仅仅是达到你，但人能做的是不断超越自己。”林晨说道。

如今，林晨的账号@Tudou_man 一条商业合作的价格达 30-50 万元，合作品牌皆为超一线阵营。在广告行业整体低迷的背景下，这一成绩格外瞩目。除了与数十家知名品牌建立合作，他今年还携手快手与可灵 AI，共同打造极具创意的蛇年形象。

IP 商业化跑通后，他还推出了数字艺术展 IP《再生美术馆》，持续探索 AIGC 艺术的无限可能。“当一个新的媒介出现，它会重新定义人与内容、品牌与观众的关系，而我希望站在这个变革点上，去探索它的边界。”林晨告诉《职场Bonus》。

“我最初能被看到，也许是一种幸运；但比幸运更难得的，是有勇气做出选择。”

● 左为数字艺术展《再生美术馆》；右为林晨与快手合作的灵蛇概念稿（受访者供图）

● 林晨（受访者供图）

Levy，32 岁，前字节跳动产品经理

本科英语专业，辅修统计学，硕士金融，毕业后人工智能法律领域创业。这些看似毫无逻辑的经历的背后，是 Levy 与人工智能的“双向奔赴”。

Levy 一直对人工智能非常感兴趣。2016 年 AlphaGo 战胜围棋冠军李世石的消息传遍大街小巷时，他彻底按捺不住自己的的 AI 梦。

和许多人做一件事之前充分准备不太一样，Levy 一直践行的是边学边干。“长期备战而不参战，会让人和很多机会擦肩而过”，而 Levy 也一直是一个热爱观察和学习的人，这使得他成为了那时很少见的又懂运营、又懂人工智能的“复合型”人才。

自己的努力，加上朋友做背书，Levy 成功加入了香港科技大学一位教授的人工智能创业项目，23 岁就承担起了公司 COO 的角色。

组建团队、规划战略、运营公司等，初出茅庐的 Levy 把公司运营的井井有条。“这也归功于当时教授的放权”，Levy 回忆道。

为了在 AI 领域站稳脚跟，Levy 自学了吴恩达教授在 deeplearning.ai 上发布的所有 AI 课程，同时钻研 Python 编程和神经网络技术。“这时候我本科辅修统计学时学的高等数学、线性代数等知识全都派上用场了。”他如此感慨。

第一段创业 happy-ending 后，AI 行业也进入了冷静期。直到 2022 年 ChatGPT 惊艳出世，再次点燃了身在大厂工作的 Levy 的激情——Levy 惊喜地发现，GPT 的运作模式，和自己在禅修时曾经构想的未来 AI 产品形态竟然一模一样。他开始关注 LLM 技术层面的信息。

● Levy 2016年构想的未来AI产品形态（受访者供图）

图注：Levy 2016年构想的未来AI产品形态

他发现大语言模型就是在做“下一个 token 的预测”，而这正和“算命”的底层逻辑相契合。并且，大语言模型频繁被诟病的“幻觉”问题，在算命这个场景反而不再是劣势。幻觉带来的答案随机性和创意性，能让内容更丰富饱满，对命理来说反而更好。

两件自己喜欢的事情，在 LLM 的助推下不谋而合，这让 Levy 倍感兴奋。2023 年，Levy 离开字节飞书，短暂加入一家 Agent Platform 创业公司后，开始了自己 AI 命理的创业之旅。

Levy 的 AI 命理师（FateTell）一出场就瞄准了海外市场。一是因为 Levy 观察发现，海外用户似乎对中国文化更感兴趣，用户付费习惯也不错；二是也有他自己的愿景在，他判断“文化出海”未来是大势所趋，并且希望能通过 AI 促进国学、传统文化的传播。

这一判断也刚好契合了市场走向——2024 年恰好也是"出海元年"，浪潮正猛。

作为一款传统文化出海产品，FateTell 于去年 7 月开启小范围内测。内测期间的产品形态只是一个多智能体对话平台，有 AI 占卜、财富事业测算等功能。但对话类产品的短板逐渐显现：即使设置了推荐问题，用户往往还是不知道应该问些什么。

所以 Levy 及团队推出了《万字的命理报告》和《年运报告》，通过“答案前置”的模式将用户从“提问焦虑”中解放，并设置付费点，提高用户的付费意愿。“用户更在意明确的价值感知和得到满足的心理预期。”Levy 总结道。

● FateTell产品页（www.fatetell.com）

12 月 FateTell 正式上线，仅一个月营收便突破了上万美金，并持续在增加。

2025 年初，DeepSeek 的爆红，也意外为 AI 算命赛道带来红利。Levy 向《职场Bonus》透露称：“DeepSeek 的走红培养了用户使用 AI 算命的心智，周围命理师朋友的客单量非但没有减少，反而因此增加。”

“与其说是幸运，不如说是机会青睐有准备的人”。在他看来，从业者不应被专业所限，要主动拥抱感兴趣的领域。也正是这种“勇于迈出第一步”的跨界思维，让他能在不同领域之间穿梭。

● Levy在创业营分享（受访者供图）

林耿旭，26 岁，前腾讯视觉设计师，现低聚体主理人

在设计行业寒冬中，总有一些人能嗅到春天的气息。现 DIGIT.AI 主理人，前腾讯视觉设计师林耿旭就是其中之一。

和许多职场人不一样，林耿旭之前只在大厂待了 12 个月，便迫不及待出来创业了。他骨子里的这股创业的劲儿来自家人的影响，“从小到大，创业对于我来说就像种子一定会发芽一样，是顺其自然就会发生的事情。”

林耿旭的第一次创业，可谓险中求生。2022 年，当元宇宙概念正盛之时，他和两个小伙伴合伙。但市场对这位初出茅庐的潮汕人并不友好。元宇宙“昙花一现”，仅三四个月的时间，就夭折了。

但也正是在这次创业中的探索，为了他下一次创业埋下了伏笔。靠着做元宇宙时候的技术积累，林耿旭及团队靠着超现实 CGI 动画吸引商务合作，滋养团队。

● 低聚体DIG'IT小红书

2024 年下半年，察觉到 AI 文生视频逐渐成为一个确定性的趋势，林耿旭带队入局文生视频。

第一次看到希望，是他分享在小红书的“Jellycat 卷纸系列”的爆火。他回忆道，“当时关注到小红书上总有用户分享 Jellycat 卷纸供不应求，正巧我把我们做元宇宙时候的想法结合了一下，把卷纸玩偶做的很大，放在了武康大楼旁边的马路上，发到了小红书上面”。

意想不到的是，这种真实度看上去极高，还带着一丝“AI 味儿”的创意作品颇受用户的欢迎，笔记点赞量直冲 3000，也获得了很多商业用户的关注。流量好了，商单也就“不请自来”。

林耿旭告诉《职场Bonus》，他们 AI 相关的第一单商单其实是帮一个游戏公司做的类似于外包的项目。虽然对 DIGIT.AI 的 IP 无益，但却能提升团队的士气。

● DIGIT.AI小红书

之后的日子里，林耿旭及团队也更专注在小红书找热点，观察用户需求。

AI 也为低聚体团队带来了新的客户资源。之前团队做脑洞大开的 CGI 视频时，积累的客户都是一些美妆、运动品类。但自从做了 AI 内容之后，也有一些IP类、潮玩、游戏类等的客户找到他们谈合作。

林耿旭认为，AI 在作品呈现中，似乎更多的是一个“话题性”的存在。因为 AI 暂时并不能在作品上帮助他们很多，生成的视频内容 40% 还是需要后期微调。因此 AI 并没有给视频制作方面带来革命性的变化，创意和风格仍然是更重要的东西。

目前，在林耿旭公司的 30 人创意团队中，仍然专门成立了一个包括他自己在内的 7 人 AI 视觉小组，专门用 AI 工具探索新的可能性。

“人生不必一直做主线任务。”对于林耿旭来说，任何事情都没有标准答案。多探索、勤关注，跟上洪流，剩下的都是水到渠成的事情。

Alex 金角大王，37 岁，路飞学城创始人，前汽车之家架构师

Alex 是程序员中，极少数抓住了教育行业红利的人。

作为第一批使用 Python 语言编程的“文艺青年”，Alex 为之自豪并沉迷技术。2011 年，作为纯粹的技术爱好者，他开发了一个开源软件，建 QQ 群为上千名使用者免费解答问题，也在优酷上传使用教程。“当时只觉得，教会他们用 Python，就能推广我的开源软件。”

无心插柳的技术分享，成为了撬动命运的杠杆。这时候许多企业找到他，做无偿的技术分享，推动他收获了“第一桶金”。Alex 向《职场Bonus》分享道：“那时候（2013年）51CTO 论坛上的一个博主邀请到他做课程讲师，四个月赚了 2 万块钱，虽然钱不算多，但对我来说也验证了一件事情：讲技术能换钱。”

他开始探索主业之外的稳定收入。“讲师”这份兼职，Alex 一干就是 6 年。“工作和兼职最忙的时候，曾经连续 2 个月一天都没有休息。”工作日加班备课到晚上两点，双休日早 9 晚 8 的作息，成为了 Alex 的常态。

2015 年，人工智能概念在国内掀起一波浪潮，Python 一夜爆红。当时作为国内极少数讲授 Python 课程的技术人，他的学员一夜从每班 30 人飙升至 100 人，水涨船高，公司的年营收也直冲 6000 万。“那时我主业的年薪 60 万，但教育分成就拿了 80 万——风口来了，猪都能飞。”Alex 打趣自己。这也是 Alex 人生中第一次“年入百万”。

Alex 拿到的副业收入超越主业收入，推动了他全职加入教育公司。公司连续几年营收超千万，让 Alex 开始想要探索下一个增长点——在线教育。

然而潮水退去时，骄傲成了毒药。

2017 年，Alex 带队试水线上网校，却迎来连年亏损，三年烧光 600 万。“我以为‘名师光环’能自动引流，结果网站上线后根本没人买。”

● Alex在一次分享会结束后（受访者供图）

2020 年疫情来袭，公司分家、团队溃散，他带着 10 人再创业。既然走投无路，只能重新开始。他自己录课上传到 B 站，但流量仍寥寥无几。

绝境中，一个意外拯救了他：5 月，课程突然爆火。他嗅到机会，立刻为 B 站定制免费基础课引流，再让销售转化高价课。“三个咨询成交一个，客单价 9000。”Alex 出来创业的第二个月，营收就从 10 万冲到 30 万，收支接近平衡。

Alex 追溯 B 站课程爆火的原因，却惊喜发现：早年录制的 Python 高价课被盗版后广泛传播，反而成为了这次传播的隐形资产。

在 B 站做一年，公司的营收迎来了百万量级的增长。但 2021 年，Alex 发现公司的收入一直卡在百万，无论投入多少，也不再增长。他又开始探索公司的第二增长曲线。

● Alex举着B站发的奖牌（受访者供图）

机缘巧合之下，Alex 了解到抖音在推动知识付费，而直播可以实现更高效率的传播。Alex 开始在抖音直播挂小黄车聊天。前一阵子，依旧没什么太多的反馈，但 Alex 心态好，他把直播变成了一个常态。“有时候，聊着聊着天，就卖出去一份，他也不怕我诓他。”Alex 笑道。直到一次 Alex 喝多了直播，当天晚上一下子卖了二三十单，收益6万多。公司又迎来一春。

并不满足于现状的 Alex，在 2023 年 AI Coding 爆发之际，带着团队 all-in AI，再寻增长曲线。

“以前教人写代码，现在教人用 AI 写代码。”Alex 复用“最小 MVP”逻辑：先开发 AI 基础课试水，正反馈后快速迭代高阶项目课。通过 AI，Alex 的公司又实现了业绩翻倍。

在 Alex 看来，他的成功，不过是在主业稳定时，不停探索探索下一个“增长点”。

“下一步，一定要在主线业务稳定后马上就做，这样才会更有耐心。不然等到悬崖之际，可能因为急于求成，反而错失了机会。”

撰文 | 陈佳惠

编辑 | 陈桐

排版 | 陈桐

封面图 | Unsplash (Curtis Potvin）

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