爆火的Manus，和它的三个争议

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以下文章来源于：有界UnKnown

作者：山茶

编辑：钱江

AI 又双叒叕变天。

3 月 6 日一早，一个名为 Manus 的产品视频在全网刷屏，视频中 Manus AI 联合创始人兼首席科学家季逸超（Peak）说：Manus 是第一个通用 AI 代理。

有网友看完视频后感慨，“今晚的历史意义不亚于 ChatGPT 发布的那个晚上。”

从 3 月 6 日早上开始，Manus 官网就一直处于崩溃状态，朋友圈，微信群里，到处都是求邀请码而不得的人。

▲崩溃的Manus官网截图

当天下午，Manus 的一个内测码的价格在闲鱼上就被叫到了 6 万。

▲闲鱼上关于Manus 邀请码的“离谱”售价

许多人感慨，Manus 的声浪比 DeepSeek 还大。那么，作为“第一个通用 AI 代理”，Manus 和之前的那些大模型产品又有哪些不同？

用官方的话说，“这不仅仅是一个聊天机器人或工作流，它是一个真正自主的主体，弥合概念和执行之间的差距，当其他人工智能知识在生产想法的时候，Manus 交付成果。”

讲人话就是，别的 AI 跟你扯淡，Manus 帮你干活。

从官网的一个例子来看，当用户向 Manus 提出让它帮忙撰写一个“7 天的日本行程及求婚建议”时。Manus 会像 DeepSeek 一样思考，并拆解任务，罗列出待办事项清单。然后它会开始像人类一样，浏览网页、收集数据，并整理信息。

我们可以看到，在屏幕右边会出现一个小窗口，里面模拟的是 Manus 所看到的屏幕状态和操作过程。

▲Manus任务处理截图

甚至 Manus 在访问网页时，也会遇到验证码的问题，并且被展示出来。

▲Manus访问网页时遇到验证码

相关工作完成之后，Manus 会输出 6 份文件，其中包括 7 天的行程安排、浪漫的求婚地点汇总、一份日本旅游研究、一份 HTML 文件、一份待办事项清单（这不是用户去日本要完成的事，而是Manus在制定计划的过程中需要完成的工作，比如了解去日本旅游的基础知识、研究城市和景点、创建行程等）。

▲Manus输出的工作结果文档

以最核心的“7 天的行程安排”为例，Manus 在其中详细列举了每天的行程，以及在哪些地方可以兑换优惠券等细节。

▲Manus的旅游计划部分截图

作为对比，我们将同样的提示词翻译成中文之后，分别喂给了 DeepSeek、腾讯版本 DeepSeek 和百度版 DeepSeek。

其中，DeepSeek 官方版本在深度思考后，分别输出了 7 天的行程安排、特别推荐的求婚地点、HTML 旅行手册模板、预算分配和其他建议。内容相对简单，但信息完整可用。

但 DeepSeek 并不能像 Manus 那样输出文件，需要用户自己将内容粘贴下来。

▲DeepSeek官方版任务输出结果

作为对比，百度版 DeepSeek 输出了 HTML 旅行手册模板和预算分配，内容相对比较粗糙，且不够美观。

▲DeepSeek百度版任务输出结果

腾讯版 DeepSeek 在思考后，仅输出了 HTML 旅行手册模板，且排版比较凌乱。

对比下来我们会发现，Manus 能同时执行多项任务，并输出可以直接使用的文档。

▲DeepSeek腾讯版任务输出结果

但你要说 Manus 比现在普遍使用的大模型领先多少，它也需要分对比对象。

比如如果与腾讯版、百度版的 DeepSeek 对比，Manus 执行任务的结果显然遥遥领先。但如果与 DeepSeek 官方对比，Manus 其实胜在统一交付的文件好看。同样的任务，DeepSeek 官方版也能完成得不错。

当然，上面展示的也仅仅只是 Manus 案例的其中一个，在 Manus 官网，同样的案例还有很多，比如深入分析特斯拉股票、整理 YC 公司名单、网店运营分析、输出一份网站 SEO 等等。

从这些案例来看，Manus 已经能够在许多工作场景中，帮助打工人进行工作了。

但就在 Manus 全网刷屏的时候，一些争议也始终伴随着 Manus。

比如：套壳？

Manus 出来之后，有网友评论：套壳套到极致，就是创新？

这个评论显然带有一些负面的情感色彩，从理论上讲，Manus 确实只是在 cursor 类产品上，对大模型和多个小模型进行组合，即它在技术层面确实没有太多新东西。

但如果仅仅将他们做的工作粗暴地总结为“套壳”显然也不对，其实许多人低估了将各类大模型和各种 agent + compute use 能力整合到一起的工作量。

▲Manus产品发布视频

第二个争议的点，是壁垒问题。

前面提到，Manus 在技术层面的创新并不多。且 Manus 能做的事情，DeepSeek、Claude 也能完成，甚至 OpenAI 之前也开发过类似的产品。

这里就会存在以一个问题，当 Manus 的产品出圈之后，会不会被大厂迅速跟进，并抢占市场？Manus 的能力未来会不会被 OpenAI、Claude 这些基础大模型给内化掉？

“我觉得 Manus 的壁垒有限。”

方源是一个热门的 AI 应用的创业者，在看过 Manus 的产品之后向我们提到。“与底层研发相比，产品功能是很好抄的，比如字节把扣子改一下。”方源表示：“因为 Manus 最后就是在调各种各样的应用来帮你做事情，与创业公司相比，字节和很多大厂本身就有很多应用矩阵，这方面有更多优势。”

“我感觉 Manus 之后，可能很快会出来一大批类似的应用。”方源说。

所以，虽然 Manus 是继 DeepSeek 之后又一个爆火的应用，但与 DeepSeek 专注于基础大模型的研发不同，Manus 依靠在底层大模型的基础上建立应用来获取用户，实现商业闭环。所以如何在大厂和模型厂商的夹缝中打开生存空间，可能会是一个比较现实的问题。

但也不是说 Manus 没有机会，“如果它能接好这部分流量的话，Manus 或许可能会成为一个类似 Agent 应用商店的流量分发场所，把百度、微软等大厂一直想做又没做成的事情做起来。”方源说。

▲OpenAI在一月份预告的Agent

第三个争议点是 Manus 完成的工作，到底能够创造多大价值。

从 Manus 官网的 50 个案例来看，它似乎已经可以在许多场景替代“打工人”的工作。

比如在简历筛选场景，何琳是一位资深HR，她在看过 Manus 的功能演示后向「有界UnKnown」表示，这个功能在大规模的招聘时比较有效，特别是能够自动整理所有简历信息这一条，在她们日常工作中非常实用，能够节省大量时间。

但这并不代表 Manus 就能够替代HR的招聘工作。

“Manus 应该可以完成两项工作，一个是初步的简历筛选，即通过一些固定的条件筛选出一些简历，比如是否为 985/211 毕业，年龄是否在 35 岁以下，工作经验是否满三年。”

“完成这部分工作之后，HR 需要人工对剩余简历进行筛选，以判断那些非标的条件，比如项目经验，与岗位的匹配程度等等，对于一个有经验的HR而言，在这方面会更有优势。”何琳说道。

完成这一步之后，再由 Agent 对所有简历进行打分，筛选出最后几份简历进入面试阶段，以此来提高工作效率。

▲Manus简历筛选工作流程截图

除了简历筛选之外，「有界 UnKnown」了解的另一个 Manus 应用场景是 SEO 优化。

作为一名资深 SEO，王强在 3 月 6 日一大早就抢先注册了两个关于 Manus 的域名。看过  Manus 关于 SEO 演示案例之后，王强表示它基本可以达到初中级 SEO 的水平。

但从 Manus 输出的关于个人博客的 SEO 优化报告来看，其完成的也只是初级工作。“它输出的这个 SEO 优化报告，在许多层面非常细节，但这份报告的价值，只存在网站刚刚建立，或者第一次做 SEO 优化时做的诊断。”

王强表示：“因为它的分析框架是机械化的，影响网站 SEO 的，除了网站结构、内容质量、关键词布局等固定的要素之外，还与网络上的宏观舆论环境，所在行业的发展背景等更'务虚'因素相关。”

▲Manus输出网站SEO优化方案工作截图

因此对于 Manus，王强的判断是它目前能够完成基本的工作，但想要依靠 Manus 将 SEO 做好、做精，从目前的 Demo 来看，还无法做出判断。

当然，以上判断，无论是 HR 的简历筛选，还是网站 SEO 优化报告，都仅仅是两人在观看 Manus 演示 demo 后，基于在各自岗位上的多年经验做出的判断，或者在深度体验产品之后，Manus 能够在这些工作中发挥更多的价值，也未可知。

「有界 UnKnown」通过与多位 HR 沟通后了解到，目前许多大型国有企业已经开始探索将 DeepSeek 与内部招聘系统相结合，在面试辅助、简历筛选、绩效管理等方面探索应用落地。

虽然从目前的判断来看，Manus 并不如 DeepSeek 一样，给行业带来那么多的颠覆，但冲击却仍然存在的。

“看到 Manus 之后，我的第一反应是我要把我的软件开放出去，做一个支持 AI 工具调用的接口。”

方源认为，Manus 之后很多应用、网站可能都会开放接口，供类似 Manus 这样的软件调用，自己越早去做这件事情，产品就越容易被推广出去。“为了方便调用，未来各产品之间可能会形成一种类似现在通信协议一样的数据标准。”

以后每一个大模型应用可能都是一个非常垂直的工作流，Manus 这样的软件会成为一个调用各类应用完成任务的中枢。应用创业者的价值会演变成，将自己的应用在细分场景里做的足够好，以便让那些调用工作流的软件能够选择。

▲OpenAI创始人Sam Altman再介绍Agent 应用平台

除此之外，方源还感受到 Agent 对如今企业工作流程的改造。“以前公司开发产品的流程在如今已经不适合了。”

以前开发一款软件，先是产品经理画一个草图，然后交给交互设计师，交互设计师定好交互之后，再交给视觉设计师，等这一系列工作完成之后，产品经理再拉着研发评审、商量开发周期，协作方式等等。

如今这套工作流程在 AI 时代正在被全面颠覆，在 AI 的加持下，许多环节被简化、舍弃，许多原来必须要多个角色协作配合的发流程都可以独立工作，比如前端开发、视觉设计等等。

AI 确实是在越来越广泛地改造着我们的工作和生活。

这种现象正在逐渐证实，OpenAI 创始人 Sam Altman 在 2024 年年底的年终总结中提到的那个判断：“我们相信 2025 年会看到第一批人工智能代理加入劳动力大军，并从根本上改变公司的产出。”

2025 年以来，各个大模型公司也纷纷押注 Agent。

1 月初，OpenAI 宣布推出一项名为 Tasks 的测试版功能，用户只需要向 ChatGPT 说明需求和时间，它就能实现自动化处理。2 月初，微软 CEO 纳德拉宣布 GitHub Copilot 将 all-in 智能体，并推出微软首个自主的 SWE 智能体。在国内，阶跃星辰最新的发布会也宣布打造 Agent 合作生态，它将 Agent 分为垂类 Agent 和智能终端 Agent 两个大类，并与不同的生态伙伴合作。

所以，Manus 虽然火得突然，但绝对不是一个意外。

几乎可以预见，在 Manus 之后，还会有越来越多的 Agent 应用不断生长出来，带来一个又一个惊喜，我们完全可以拭目以待。

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