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作者：罗超

25 年，DeepSeek 大有重构一切产业的势头，而最受冲击的应用当属搜索。

微信将 AI 搜索作为接入 DeepSeek 的第一步，有自媒体宣称此举将“重构 AI 搜索”；

百度 AI 搜索第一时间支持 DeepSeek，以拥抱 DeepSeek 的方式迎接这一波浪潮；

知乎旗下 AI 产品“知乎直答”接入 DeepSeek，主打聚合站内知识的“知识库”；

微博智搜 DeepSeek-R1 深度思考版启动内测，更好地呈现热点事件、垂类话题等内容；

……

AI 搜索、智搜、直答……虽然名称各有不同，但头部互联网平台争相接入 DeepSeek 的产品形态，均是“深度搜索”，也有媒体将这一类搜索称之为“DeepSeek 搜索”以致敬 DeepSeek。

我体验下来发现，虽然都是 DeepSeek 驱动，但不同的“DeepSeek 搜索”针对同一个问题给出的答案并不相同，根本原因在于“内容差异”，这也意味着，不同的“DeepSeek 搜索”对用户、对平台自身都将有着截然不同的价值，说 DeepSeek 掀起新一轮搜索大战并不夸张。

微信 AI 搜索（深度思考-R1）、微博智搜（DeepSeek-R1 深度思考版）、知乎直答（深度思考版）和百度 AI 搜索（DeepSeek-R1满血版）在交互界面上各有不同，但核心交互流程却大同小异：均是用户提问后，AI 搜索先用几秒到几十秒呈现“思维链”即思考过程，再给出最终结果。

在这一过程中，AI 搜索相较传统搜索的进步是具备“深度思考”能力。不过，不同平台的“深度思考”能力均来自 DeepSeek 的思维链，因此很难差异化。而 DeepSeek“深度思考”的基础又是“站内内容”的搜索结果，因此内容成了不同 DeepSeek 搜索引擎最能差异化的点。

在体验头部平台的“DeepSeek 搜索”后我更加坚信，内容就是 AI 搜索大战的胜负手。

case1：雷军成为中国首富是真的吗？搜索时间：2 月 27 日。

2 月 27 日，随着小米市值突破万亿港元，有媒体报道雷军身价一度超越钟睒睒成为中国首富，带着这个问题，我去问了一圈“DeepSeek 引擎”，结果百度、微博、微信、知乎均给出了肯定答案。

(从左到右依次为：微信AI搜索、百度AI搜索、微博智搜和知乎直答）

知乎只是将参考来源罗列出来，给出简练答案；微信、百度、微博展示了详细的深度思考过程，其中微博与百度有详细的来源依据，前者基于微博内容，后者基于网页结果。

（从左到右依次为：微博智搜和百度AI搜索）

微博智搜的深度思考过程是比较让我感到意外的，它提到“雷军喜提 1 小时首富”的内容是来自“认证账号”，还有一个内容是普通账号转发了“上观新闻”这一权威媒体的文章，“因此有一定的可信度”，我感觉它就像我们科技媒体编辑一样，有“专业”思考逻辑，“信商”很高。

（微博智搜思维链展现的思考逻辑）

微博智搜能这样思考，与其内容结构有关：内容来源不是第三方网页链接，而是“有名有姓”的账号。认证账号（蓝 V、黄 V 等）、媒体机构账号、企业官方账号、名人明星账号、事件当事人账号以及不同规模粉丝的账号等信息，均可成为 AI“思考”的依据，这是其独有的资源。AI 搜索，内容就是第一生产要素。

case2：周受资回应汪小菲了吗？搜索时间：2 月 27 日。

不只是娱乐八卦，我发现在搜索社会热点话题时，微博都会基于账号属性去深入思考，在“思维链”中呈现热点事件的发酵过程，让用户快速搞清楚来龙去脉。

比如我问“周受资回应汪小菲了吗？”，微博就给出了十分清晰的答案，因为关于这一话题，微博有许多独有的“碎碎念”的讨论短内容，AI 还能指出“多位大 V 证实真实性”。

(从左到右依次为：微信AI搜索、百度AI搜索、微博智搜和知乎直答）

作为“广场式”的公共讨论平台，微博在热点事件上有天然的内容源优势。那么，如果问一些知识、生活、兴趣类问题，谁更胜一筹呢？

case3：我腰椎间盘突出跑步要注意什么?搜索时间：2 月 27 日。

我腰椎间盘突出，天气暖和了想恢复跑步，于是问了一圈 DeepSeek 搜索“我腰椎间盘突出跑步要注意什么?”从结果来看，微信的答案是最简略的、百度的答案以常识为主，两者参考性均不大。

(从左到右依次为：微信AI搜索、百度AI搜索）

知乎基于医学话题等专业答主的内容，给出了颇为专业的答案，体现出了“知识库”的优势；微博上有较多医学领域的认证大V，基于此也能给出较为专业的答案。这两份答案，确实能为我所用。

(从左到右依次为：知乎直答、微博智搜）

我决定再问一些生活相关的话题试试。

case4：回南天如何快速晾干衣服?搜索时间：2 月 27 日。

广州最近回南天，我问 DeepSeek 搜索“回南天如何快速晾干衣服”，每一个 AI 搜索都给出较为准确的答案，其中微信的结果还自动“笔记化”，可读性更强。

(从左到右依次为：微信AI搜索、百度AI搜索、微博智搜和知乎直答）

case5：推荐一款 20 万左右的带高阶智驾的电动车。搜索时间：2 月 27 日。

25 年高阶智驾下放到 20 万甚至 10 万车型成为车圈热门话题，我让 DeepSeek 搜索们，推荐一款 20 万左右的带高阶智驾的电动车，百度、知乎、微博、微信推荐的车型均高度重叠，我让智能汽车新媒体电车通的编辑们判断了一下，他们都表示，推荐准确性极高。

(从左到右依次为：微信AI搜索、百度AI搜索、微博智搜和知乎直答）

不只是有车型列表。众多车型如何进一步匹配需求？微信最后没有给出选购建议，微博、百度、知乎给出了清晰的建议。

(从左到右依次为：微信AI搜索、百度AI搜索、微博智搜和知乎直答）

这里微博的思维链还是值得再夸一下，比如某款车型被 N 个结果提到会成为它的推荐理由，用户还能点击“参考博文”去看源内容仔细查看，根据内容的发布者、互动情况再决策——百度和知乎也会给出每一条结论的内容来源参考，微信则没有，看来功能还比较原始。

（微博智搜）

体验一圈下来，感觉不同“DeepSeek 搜索”的差异还是蛮大的，根本原因还是因为内容生态不同。如果将 DeepSeek 比作大厨，“深度思考”是其烹饪过程，平台的内容就是食材，最终端上来的饭菜好不好吃，厨艺精湛与优质食材同等重要。

基于这一逻辑，我认为 DeepSeek 掀起的这一轮 AI 搜索大战，可能会让一些平台脱颖而出，跻身主流搜索引擎行列。

在这一波大战中，百度是防御者，它早就在布局 AI 搜索，只不过此前是文心大模型驱动，结果是基于第三方以及百度生态的网页内容，现在增加 DeepSeek 后，总结会更到位一些。

对于微信和知乎来说，DeepSeek 搜索能挖掘平台的内容潜力。微信公众号主有高质量长文，AI 搜索可聚合其中内容，更重要的是，通过培养用户习惯，微信 DeepSeek 最终会朝着“聊天式智能助理机器人”方向进化，这才是微信 AI 的“大家伙”；知乎的内容优势是专业知识、严肃讨论，因此“直答”在医学、科学等领域会有显著优势，DeepSeek 会强化其“知识类垂直搜索”的地位。

对于微博来说，DeepSeek 搜索属于增量。微博内容不是网页合集，基于“爬虫+索引”的古典搜索架构很难准确地筛选与排序内容，“PageRank”这一搜索的关键算法也无法生效，因此过去微博搜索的结果基本就是按照发布时间而不是关联性排序,一直被用户吐槽。DeepSeek 搜索彻底摆脱对传统排序算法的依赖，因为根本不需要排序，只需要对结果基于“思维链”进行深入思考分析再整合。

同时，微博的“内容溯源”能力可被 DeepSeek 思考所用，AI 可根据发布内容的账号特性等进行更准确的判断。

过去微博的内容分发逻辑是基于热点兴趣“发现”和关注流的，这导致许多垂直兴趣内容被雪藏，特别是数码、ACG、时尚、游戏、文学、旅游、健康、美食等等细分领域的兴趣化、生活化内容。

很多人现在说到生活化平台都会想到小红书，它也在重点发力搜索，年初宣布其搜索日活已达到百度一半。不过，随着接入 DeepSeek，我发现微博上偏生活的垂直、长尾内容也有机会被用户看到，这又吸引更多创作来补充生活化内容。

我用一些垂直领域的话题去小红书搜索，再对比微博智搜，后者确实已用 AI 搜索实现了“降维打击”。比如我问了一个 ACG 领域的问题，“《孤独摇滚剧场版》什么时候在国内上线？”，小红书给出的是一堆用户笔记，需要我逐个点进去细看筛选，微博则会结合 ACG 大 V 用户讨论直接给出结论。

(从左到右依次为：小红书搜索、微博智搜）

我问“3 月广州周边徒步路线推荐”，微博智搜会将所有答案分析一遍后给我结论，相当于替我做了在小红书筛选的活儿。

(从左到右依次为：小红书搜索、微博智搜）

再比如我问“柯基掉毛怎么解决”，小红书前面的内容都是推荐鱼油等，疑似广告，而且跟百度搜索结果“广告与内容”区别不同，小红书的很多内容可能是“水下”广告，筛选甄别成本较大。

在微博智搜，DeepSeek 甚至会提醒我，有些结果“疑似广告”可以排除，有些方法“效果不好”要警惕，真正做到站在用户立场去筛选内容。结果有效性源自微博的内容优势，一方面微博平台具备“实时热点”属性，有时效性内容；二是质量好，发布者可追溯、可私信、可互动，特别是媒体、名人、机构、官方、专业人事（如医生）等认证用户更是代表着对应领域的权威性，内容也更容易被人或者 AI 甄别。

(从左到右依次为：小红书搜索、微博智搜、微博智搜思维链）

AI 搜索是搜索市场的“大家伙”已是行业共识，为什么战略重视搜索的小红书迟迟没有接入 DeepSeek 呢？我觉得跟其内容以图片和视频为主有关系，这并非当下的 DeepSeek 擅长处理的内容——在多模态版本推出前。这是抖音不大可能接入 DeepSeek 的原因。截至目前，小红书与抖音的搜索都是传统搜索的一堆结果列表，而不是唯一答案。

行业都知道，曾经搜索是技术门槛最高的互联网业务之一，AI 在事实上也可被视作是搜索引擎长出来的业务，NLP、深度学习等等 AI 底层技术跟搜索有紧密的联系，正因为此，百度、谷歌都在 AI 领域投入重注。不过横空出世的 DeepSeek 直接改变了搜索的游戏规则，技术的门槛被拉平了，因为当大家“都点外卖”时，“烹饪技艺”可能就没那么重要了，这时候 AI 搜索的竞争焦点就是内容。

传统搜索引擎是技术驱动的，谁的技术强，谁的“爬虫”就能获取更多内容以及从中筛选、清洗出更多有效内容。而 AI 搜索比拼的是平台自有内容生态，这不是说多与少的问题，更关键的是内容的质量（决定答案有效性的关键），内容的结构（谁生产的内容？可协助 AI 决策），内容的时效（过时的信息，不符合用户当下需求，联网搜索的重要性），这样看，微博、微信、知乎都具有各自的优势。

AI 搜索这事儿，技术可以“点外卖”，内容还得靠自己。

这实际上是两个话题：1、AI如何重新定义搜索？2、DeepSeek 如何重新定义 AI 搜索？我们先看第一个问题。

传统搜索基于“爬虫+索引”底层架构，用排序算法将一堆结果以排列或聚合的方式呈现给用户，用户再去结果中精挑细选真正需要的内容。深度搜索没有脱离传统搜索，但它将“用户精挑细选”这一步给做了，给出的是唯一答案，这就是“深度思考”的价值。

这也是搜索引擎一直在努力的目标：只给用户一个答案——他最需要的答案，少即是多，所见即所得。

AI 时代，“唯一答案”会更重要，因为 IoT 让搜索入口多场景化，比如用户开车时有问题问语音助理，TA 只能给出一条答案，根本不可能给一堆答案让用户再去筛选。这也意味着，搜索的价值不再是信息检索聚合、加速信息流通，而是真正意义上成为“专家助理”。

因此，传统搜索体验的比拼在于前三条、第一页或者前几页结果的相对有效性；AI 搜索体验的比拼则是唯一答案的绝对准确性。

专家必须要输出有效正确信息才能成为业界权威，同样，AI 搜索只有答案足够准确，用户才能放心使用转化为高频重度用户。

AI 大模型大幅提升了唯一结果的“绝对准确性”，如果用自动驾驶类比，目前 AI 搜索的准确性起码到了 L4 级也就是“近乎无人值守”，偶尔会出现“幻觉”还需要用户“接管”，也就是需要判断与验证答案的有效性，这是微博智搜、百度 AI 搜索在结果中展现“参考来源”且允许用户点击的原因，就像智驾一样给用户对答案的“接管”也就是校验权。

很多人忽视的是，AI 搜索并非 25 年才爆发的。在 ChatGPT 爆发后，AI 搜索就纷纷出街了，百度 AI 搜索、知乎直答、微博智搜……均早已上线，业界还有天工 AI、秘塔等 AI 搜索创新玩家。而 DeepSeek 的出现则重新定义了 AI 搜索。

一方面其创新应用的架构大幅降低了每一个 Token 的成本。ChatGPT 其实也是一种搜索，但成本高昂难以免费。两年前，谷歌母公司 Alphabet 的董事长约翰·亨尼斯（John Hennessy）对 AI 搜索的判断是：“大型语言模型等人工智能的对话成本可能是传统搜索引擎的 10 倍以上，成本的降低最坏的情况是需要几年时间。”DeepSeek 的出现缩短了这一进程。

另一方面其开源的模式彻底打开了 AI 大模型的应用局面。DeepSeek 开放了模型架构、模型卡、模型参数、技术报告、评估结果等，允许第三方免费接入并商用，于是我们看到了腾讯、百度、微博、知乎等等平台无障碍接入推出深度搜索。

DeepSeek 重新定义 AI 搜索，事实上也将重新定义搜索的游戏规则、商业模式和市场格局。在百度、谷歌等搜索巨头之外，微博、小红书、知乎、微信、雪球、头条等等有内容的平台都能做深度搜索，基于内容差异，都有机会做出差异化的搜索服务。

AI 搜索大战，当前讨论终局为时尚远，毕竟小荷才露尖尖角。深度搜索在结果可靠性上没有达到“L5”级别，幻觉的存在一定程度会影响用户的信任；AI 搜索让传统搜索依赖的竞价广告模型失效，必须要形成新的商业模型才可持续，头部平台都还没跑出来商业模式；DeepSeek 多模态模型尚未推出，多媒体型内容平台还没有拥抱深度搜索的路径。

只能说，随着 AI 技术一日千里，作为 AI“黄金级应用场景”的搜索势必会率先 AI 化，一个每年规模超 2000 亿美元的市场正在洗牌之中。

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