“AI绘图时代”输入一行指令产生一张图，称得上艺术吗？我们该如何解读AI生成图像的价值？

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我们想让你知道的是 ：

输入一行指令产生一张图，真的称得上是“艺术”吗？讨论这个问题之前，我们必须先知道 AI 是如何将文字转变为图像，而艺术也不只是“美”，艺术还包含创作者的理念、创作者的技术能力，更重要的是必须得到社会认同。

2022 年 9 月，杰森．艾伦（Jason Allen）的 Midjourney 画作《Théâtre D'opéra Spatial》获得美国科罗拉多州博览会数位艺术类首奖，开启了“AI 生成图像是不是艺术”的讨论。

输入“/imagine”和提示字（prompt），几秒内 AI 就能帮你产出四张图，这般创作模式颠覆了大众对于绘画的既有想像，不须要拿起画笔从草图开始勾勒，不须岁月累积的绘画硬实力，也不再须要花费大量时间完成作品。

然而，输入一行指令产生一张图，真的称得上是艺术吗？我们又该如何解读 AI 生成图像的价值呢？

AI 如何将文字转换为图像？

在评价 AI 生成作品是不是艺术之前，必须先了解 AI 究竟是如何藉由使用者的提示字产生图像。

“文字转图像”最基础的概念是，将提示字转换为文字编码，文字编码再转换成图像编码，最后再将图像编码解码形成图像。而 AI 绘图工具的核心技术就在文字转图像过程中所使用的演算模型；以 Dalle-E2 为例，Dalle-E2 分别运用 CLIP（Contrastive Language - Image Pre-training）及 Diffusion。

透过 CLIP 处理自然语言，Dalle-E2 能够理解文字与图像之间的相关程度（不是一段文字、一张照片的对应关係），当使用者输入“宫崎骏”时，模型能将文字对应到与“宫崎骏”相关性较高的宫崎骏图像；透过 Diffusion 解码生成图像，Dalle-E2 能避免直接输出资料库中既有的“宫崎骏”图像，产生与宫崎骏“风格”类似的结果。

输入一行指令产生一张图，这叫艺术吗？拥有六个月 Midjourney 使用经验的玩家李怡志怀疑。

国立政治大学科技管理与智慧财产研究所副教授陈秉训则表示：AI 只是依照模型与资料库内容进行运算，没有创造、不是创作。国立政治大学人工智慧与数位教育中心研究员吴致勳补充，AI 的优势在于仿作、模拟风格，或是更有效率地融合不同艺术家的风格，但仍缺少“从无到有”的创造性价值，没有前人的基础、AI 没有学习的内容，一切都是空谈。

李怡志不认为他利用 AI 产出的作品称为创作，他只是去测试 AI 发展到什么程度、观察 AI 未来可能的应用，例如用于投影片配图或新闻情境配图。此图像为李怡志透过 Midjourney 生成。

AI 图像创作者、玩家：创作理念成就 AI 生成图像的艺术性

李怡志不认为透过 AI 直接产出的作品能称为创作，除非是进一步地将 AI 生成图像反覆进行修改与调整，才能慢慢展现出创作者的理念与作品的艺术性，否则就只是出图而已。

”艺术大学出身的设计师／AI 图像沟通师林自庠认为，“思想”、“技术”、“美”是构成艺术的要素，任何人透过 AI 都可以随意输入提示字而产出美的内容，但如果缺乏想透过画面传达给其他人的思想、没有了解哪些提示字能够更好呈现画面的技术，那麽就称不上是艺术。

李怡志补充，艺术是对当时社会进行非常强烈的洞察后产生的呈现方法，AI 绘图工具确实能够帮助具有艺术概念却没有能力完成的人，但就李怡志的观察，许多 Midjourney 使用者并没有思考自己要表达什么、为什么如此表达。

AI 艺术创作者鸟巢则分享他透过 A I工具进行角色IP系列创作的经验。他能调整角色的服装、动作、互动关係，也能改变场景、光源光线、镜头视角、场面调度等，将自己想像的画面、编撰好的剧情透过 AI 绘图工具一一实现，“我觉得我好像是一个导演，一个成本很低的导演。”

鸟巢认为，创作的价值、艺术的价值在于使人感动，而这是 AI 创作者、人类艺术家都须要面对的课题。至于如何使人感动？鸟巢强调：“讲自己的故事、说自己的文化。”

鸟巢解释，每个人都是独立的个体，有自己的成长背景、学经历与专业，这些都形成个人独有的特色，也是创作的养分；而盲目跟随他人的、主流的文化，刻意贴近艺术家的风格，或是复制、模仿他人的作品，并无法形塑创作者的特质，作品也将缺乏特殊性，失去创作的意义

AI 生成图像的艺术价值有待获得社会认同

“AI 做得出来不代表它会大众被接受、被大众使用。”李怡志以 AI 音乐为例，AI 早就可以产生音乐了，但很少人听、很少人使用，因为音乐欣赏是一种社会化的过程，它必须获得认可、成为一种文化现象，而 AI 图像创作的价值也一样须获得社会的认同。

就笔者的观察，AI 图像的价值尚未在专业艺术领域取得共识，更不用说社会大众普遍的认可了。

2022 年 12 月，美术产业指标性的数位艺术平台 ArtStation 首页被“NO TO AI GENERATED IMAGES” 图片洗版，艺术家们抗议平台混杂专业艺术作品与素人 AI 作品，欠缺标签标示与分类分流，“AI 正在与敬业的艺术家们竞争 ArtStation 首页空间，这个做法简直令人作呕。

”一封艺术家写给 ArtStation 公开信内容提到：“AI 可以产生大师级的作品、可以媲美优秀的艺术家作品，但并不是近期这些大量充斥在网路上的‘AI 垃圾（AI crap）’。AI的生成速度快到人类无法抗衡，绝对会淹没 ArtStation，艺术家们不希望艺术在 AI 生成内容的冲击中迷失。

”ArtStation 对此则回应，ArtStation 不会禁止 AI 生成图像，但正在规划新版页面，让 ArtStation 使用者能够控制他们看到的内容与浏览 ArtStation 的方式。

而在国内拥有近八万人追踪的脸书粉专“绘画界心声”上，近期也有相当多的贴文讨论 AI 生成作品的价值。大多人仍相当重视绘师们、图像创作者们的原创性以及他们多年养成的绘画功夫，因而排斥透过 AI 所产生的视觉内容；也常有作品因线条不够利落、角色身体比例不正确等原因而遭质疑使用 AI 代笔。

无独有偶，2022 年底越南的数位艺术家 Ben Moran 上传到艺术平台“Reddit/Art”的作品《Minh Anh Nguyen Hoang 》被误认为 AI 作品，以违反版规为由遭下架，帐号也被停权。他在 Twitter 上展示自己进行创作的过程与证明，并表示：“怎么会有真正的艺术家受罚？”“我真的需要放弃我的艺术风格吗？

如同摄影问世、电脑绘图技术诞生，艺术的概念与范围都须要重新被确立，我们的社会还需要时间讨论、诠释 AI 生成图像的艺术价值。

尽管如此，林自庠仍认为  AI 工具已经使艺术变得更为亲民，一般民众能够用更简单、更快速的方式认识艺术、产出作品；“AI 拥有世界上几亿人的美学。”鸟巢则期待，透过AI  产生出具有特色、富有美感的图像成为 AI 世代的长辈图，并藉此改善上一代人的视觉美学品味。

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