谷歌前CEO：中国在人工智能领域落后于美国，原因有四

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本文来源：今日头条

作者：寺院提水

谷歌前首席执行官埃里克-施密特表示，美国在人工智能发展方面"远远领先于中国"；施密特提到了芯片短缺和更多的英语材料用于训练人工智能模型；他还表示，中国减少资金投入和专注于营利性应用是其进步的障碍。

谷歌前首席执行官埃里克-施密特认为，在人工智能方面，美国"遥遥领先于中国"。

施密特周二在接受彭博社采访时说："在人工智能方面，我们遥遥领先，可能比中国领先两三年，这在我的世界里就意味着永恒。我认为我们的情况相当不错。"

施密特从 2001 年到 2011 年一直担任谷歌首席执行官，直到 2015 年才卸任谷歌董事长。离职后，施密特投资了包括 Anthropic 在内的多家人工智能公司。他还于 2016 年成为美国国防部创新委员会主席，并担任国家人工智能安全委员会主席长达三年。

施密特说，美国将成为人工智能竞赛中当之无愧的赢家。只要它不搞砸自己的领先地位。他补充说，由于中国专注于主导某些行业，美国需要与之竞争并取得胜利。

2024 年伊始，中国在六个月内批准了 40 多个人工智能模型，包括在一周内批准了 14 个新的大型语言模型供公众使用。被称为"中国的谷歌"的搜索引擎巨头百度正在领跑。

施密特谈到了导致他认为中国在人工智能军备竞赛中落后的四个因素。

芯片短缺

施密特说，中国正在"因为芯片和芯片短缺而挣扎"。

施密特周二在接受 CNBC 的单独采访时说，特朗普和拜登政府限制中国获得高速芯片，尤其是英伟达芯片，这让中国受到了挫折。

施密特说："他们对此肯定很生气”。

芯片是扩大人工智能规模的重要组成部分。中美之间与科技相关的紧张关系导致政府推动在美国生产半导体。2023 年 11 月，美国商务部实施了《先进计算芯片规则》，加大了中国从美国制造商进口先进人工智能芯片的难度。

拜登政府最近一次考虑对与华为有关联的几家中国半导体公司实施制裁是在今年 3 月。

可以用来训练人工智能模型的中国材料减少了

施密特在接受 CNBC 采访时还表示，可用于训练大型语言模型的中文资料并不多。由于英语在互联网、研究论文和书籍中占主导地位，而大型语言模型的训练对象是英语，因此他认为英语提供了更大的信息库可供学习。

"这就是为什么英语在这些大型语言模型中如此强大，"施密特说。

此外，他还说，大多数训练数据都是英文的，这可能会导致其他语言的误解和曲解。

资金减少

施密特说，中国还面临着外商投资和风险投资大幅减少的问题。他说，与此同时，美国在这些领域却取得了爆炸性的发展。

过去几年，中国经济一直在下滑，并继续面临通货紧缩问题。

2023 年 11 月，随着美国紧张局势的加剧和西方国家对商业参与的回避，中国首次出现了投资赤字。

关注错误的领域

谷歌前首席执行官说，中国正专注于建立营利性应用公司，这些公司最终可能会取得成功。但是，他认为，这些公司并非以平台为重点。

施密特说："事实上，美国有三、四个顶级应用源自中国。但目前，领先的是美国。"

据 CNBC 报道，虽然 TikTok 等应用可能很成功，但一些业内专家认为，中国在基础人工智能模型方面落后了。

"我们应该为在这里感到非常自豪，"施密特说。"美国发明了这个未来，这个特殊的未来，就是人们正在谈论的人工智能、量子和其他技术。如果我们做得好，我们有机会在未来 10 年或 20 年真正主宰世界”。

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