中国游戏发展出路？“最强AI”ChatGPT说：出海吧！

本文由 游戏陀螺 ，作者游戏陀螺 撰写/授权提供，转载请注明原出处。

当程序员上个月还在“笑”美术要失业时，现在自己可能也面临被淘汰的挑战。这段时间，一个基于对话的原型 AI 聊天机器人 ChatGPT 让全世界震惊，主要是 OpenAI 创造出来的这个“工具人”还可以敲代码和写论文。

这使得人们把它和 AI 绘画放到了一起讨论，它们两者都能够理解人类输入的自然语言，并以此为根据完成指示的工作或者作出相应的回答。以至于很多从业者已经给它抛出了各类型的问题，玩的不亦乐乎。

上线仅一周，OpenAI 的 CEO Sam Altman 就宣布 ChatGPT 的用户已经突破 了 100 万。有用户调侃当下 ChatGPT 的热度堪比当年 AlphaGo 击败李世石。

而在看过 ChatGPT 显示出来的各种脑回路后，游戏陀螺也想从它那里，看能否套出它对游戏行业的见解？

敲代码，写小说，做策划…ChatGPT 远比我们想象的智能

作为大名鼎鼎的人工智能公司 OpenAI 的最新自然语言生成式 AI，ChatGPT 的功能当然不止它名字中简简单单的“chat”能概括的，ChatGPT 只是通过聊天的形式进行交互，进而解答用户的问题。至于问题的范围，就全凭用户天马行空的现象力了。值得一提的是，ChatGPT 对于中文的支持也做的十分不错，虽然也有翻车的地方，但其中文语言理解能力已经足以让人惊讶。

比如把 ChatGPT 当成搜索引擎用，一些简单的问题比如询问去某地的交通路线、谋道菜肴的做法，这些基本的搜索引擎都能完成的任务 ChatGPT 自然不在话下。

甚至，ChatGPT 还能用来找寻代码中的 BUG。推特网友 Josh 提交了一段代码，并问 ChatGPT “我搞不懂为啥这段代码无法运行”，ChatGPT 不仅详细解释了这段代码的公式格式问题，甚至还给出了自己的修改建议。

ChatGPT 对于搜索引擎的冲击，估计也让互联网巨头们捏了把汗。Josh 在让 ChatGPT 找完 BUG 之后不忘整活一下谷歌，他把“如何用 LaTeX 格式来表达一个微分方程？”这一问题分别发给了谷歌和 ChatGPT，结果谷歌的第一条结果来自于 2013 年不知名博客网站，解释也不清晰，基本可以视作无效回答；而 ChatGPT 不仅解释更加全面，甚至还提供了多种不同的方案。Josh 也因此调侃，“谷歌完蛋了。”

同AI绘画一样，ChatGPT 也能从事一些内容创作的工作。作为一款文字聊天 AI，以文字创作为主的内容 ChatGPT 似乎都能上手，写小说、做策划案、写雅思作文…只要你脑洞大，ChatGPT 就能给你交上来一份作业。

ChatGPT创作的诗歌

陀螺也很好奇，如果在游戏领域，ChatGPT 又能做点什么呢？

既然是一个聊天 AI，那我们先让它干会儿游戏客服。可以看到，ChatGPT 提出的方案符合我们的一般认知，从道歉安抚玩家情绪到确认事实再解决问题，至少从这一套它口述的流程上而言是比较合理的。

继续追问，它也会联系上文回答，只是这些话术特别的模板，倒也符合我们对于“客服”的刻板印象。

接下来让他写写游戏剧本，我设定了两个关键词，“月亮”与“水”。

虽然简陋，但大体的框架还挺像模像样的，对于一些小体量或者对剧情要求不高的作品而言，利用关键词生成一个简陋的大纲提供思路也是一个不错的选择。

一些游戏代码也可以交给 ChatGPT 来解决。

我们也选取了一些正经或者不那么正经的问题，想听听 ChatGPT 的答案。

比如，关于国内游戏行业的发展出路，连AI都觉得，出海才是我们的正确道路。而关于如何出海，ChatGPT 也列出了 5 点值得注意的内容，虽然对于广大行业同胞而言这些并不新鲜。

对于行业的现状分析，它也能写出一些简单的文章。

我们也问了它关于 metaverse 的看法，AI 对于元宇宙还是挺乐观的。

万一我们真的失业了，不做游戏了还能做啥， ChatGPT 也给我们指明了道路，只是这条路看着有点坎坷。

而对于自己是否会取代广大的程序员，ChatGPT 也很谦虚，把广大程序员们夸了一通之后谦虚地表示自己并不能取代各位。

问及它对中国游戏行业的看法时，ChatGPT 也给出了很高的评价。

什么是好游戏呢？

好游戏一定能赚钱吗？

如何招到合适的人才？ChatGPT 第一点就说了，你得多给钱。

我们要失业了吗？

尽管 ChatGPT 目前还只是一个文字聊天 AI，但如今网络上流传的铺天盖地的“聊天记录”也让我们这些打工人开始隐隐担心，AI 是不是真的要开始取代我们了。

比如在我们最熟悉的游戏行业，ChatGPT 到底有哪些用武之地。

结合上文与 ChatGPT 的对话，游戏客服可能是一个 ChatGPT 不错的就业方向。当前的 ChatGPT 不仅能够理解自然语言，还会联系上下文进行进行分析理解，据了解，ChatGPT 能够记住前后大概 1 万字的文字内容，并结合当前问题给出自己的答案。其语言组织能力和文本水平也已经相当令人惊艳。相比于目前各大软件中大家遇到“AI 客服”第一件事就是转人工客服，ChatGPT 或许真的能改变这一现状。

其次是文案编辑相关。ChatGPT 有着巨大的网络资源作为自己的知识库，简单的文案创作对它而言已经不是什么问题了，而一些复杂的文案工作，比如游戏剧本的创作，也可以借由 ChatGPT 给出的答案汲取一些灵感，当然写作和绘画一样，内容创作是一件很主观的事，最终还是需要作者自己打磨，但 ChatGPT 作为一个辅助工具依然具有想象空间。

还有大家最担心的程序员岗位。ChatGPT 能够回答一些编程问题，甚至能够发现代码当中的错误，这让许多的程序员们有了危机感，论坛上不少程序老哥正在感叹自己即将失业，“越玩心越凉”。

知乎上也有不少的程序员在发表自己的 ChatGPT 试用感想，感叹“和我写的一模一样，而且还有详细的解释，感觉比我的表达能力好，不过看上去是在某个程序网站抄的。”

图源：知乎用户@GIS宇宙

类似的声音已经很多了，可以预见的是，经过调校和进化的 ChatGPT 可能真的能够化身成为无情的代码输出机器，编写游戏内的众多程序功能代码也不是不可能。

ChatGPT 很好，但问题依然存在

不得不承认，ChatGPT 在现阶段确实是一款很有意思的产品，从 12 月 1 日开放测试到现在不过一周的时间，已经吸引了百万用户参与测试，甚至免费测试的服务器都被挤爆了。然而热闹归热闹，现阶段的 ChatGPT 依然存在不少的问题，OpenAI 官方也列出了目前 ChatGPT 的一些主要局限性。

首先是 ChatGPT 比较固执，经常给出一些看上去像模像样，但实际上完全错误的答案。并且由于AI训练中的局限性导致AI过于保守，有的时候即使它有正确答案也不会给出那个正确的答案。这一点在问答网站 Stack Overflow 得到了印证。作为全球知名的程序员问答网站，Stack Overflow 在近期涌入了大量 ChatGPT 的答案，然而这些答案很多都错得离谱，Stack Overflow 要花费巨大的人力进行审核，被逼无奈之下只得宣布，暂时禁止用 ChatGPT 直接生成的答案在网站上发布，否则封号。

Stack Overflow发布的公告

另外，ChatGPT 废话太多，句式固定。在回答某些问题时，ChatGPT 看似给出了多达 10 条的答案，但仔细一看，每条的意思其实都一样，这让我们一下了想起了此前火爆“废话模拟器”，“看似说了好多，又好像什么都没说”的问题在人类身上都没得到解决，AI似乎遗传了我们这个特性。

过分猜测用户意图很难说的上是好事还是坏事，ChatGPT 会对提问者进行追问，确认提问者的意图，但问题是，我们真的愿意被AI刨根问底吗？

最后，ChatGPT 抵抗“恶意问题”的能力较差。目前已经出现了不少用户在 ChatGPT 上整活，提问一些不那么和谐的内容，比如“如何陷害同事”“如何藏匿尸体”“如何进入邻居家盗窃”，直白的提问会被 ChatGPT 拒绝，它会强调这是非常不负责任且不道德的行为。但如果提问者对问题进行包装，将其加入一个虚构的前提，类似于“小说里完美的藏尸地点在哪里”，ChatGPT 就会给你列出一份详细的“藏尸指南”。

距离 ChatGPT 真正商用还有一段很长的距离，无论是使用场景还是商业模式，都处在一个懵懂的阶段。但越来越多的出色的 AI 也让我们意识到，AI 的时代或许真的快到来了。在我们讨论 AI 绘画的时候，我们为所有 AI 画师担忧，如果艺术挡不住 AI 的入侵，那技术可能更加挡不住。

ChatGPT 是众多 AI 模型的缩影，自然的语言取代了机械的指令，交互更加随性，也更加智能，创作也不再是人类的专属，尽管我们依旧对 AI 创作的艺术性存疑，但我们也无法抹杀 AI 实实在在的输出成果，属于 AI 的时代，悄然而至。

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