All in AI六年后，联想站在了巨头们的中间！

在美国德州奥斯汀的联想 Tech World 2023 大会现场，联想集团董事长兼 CEO 杨元庆意气风发地站在 NVIDIA 创始人、总裁兼 CEO 黄仁勋，AMD 董事长兼 CEO 苏姿丰中间，作为这一轮 AI 浪潮最大赢家的代表，这两位芯片巨头的 CEO 前来给联想的 Tech World 捧场。

除了黄仁勋和苏姿丰，今年联想 Tech World 大会上，微软董事长兼 CEO 萨提亚·纳德拉、英特尔 CEO 帕特·基辛格、高通总裁兼 CEO 克里斯蒂亚诺·安蒙也通过视频的方式进行了分享。

从 2015 年至今，联想 Tech World 大会已经举办了九届，这也是其首次吸引到如此之多美国科技巨头一把手捧场，这背后的真正原因其实是联想过去六年在 AI 领域广泛布局，进入收获期的象征。

这届联想 Tech World 大会上，联想甩出了迄今为止最全面的 AI 产品及技术，包括首款 AI PC、企业和个人的 AI 双胞胎（AI Twin）、大模型压缩技术等。作为传统 PC 行业的头部玩家，联想也开启了硬件厂商在 AI 新时代下的探索。

杨元庆将智能设备比做赛车，是 AI 触达终端用户的终极载体，正在成为 AI 未来发展和落地的重要突破口。智能基础设施就是赛道，是AI发展背后所需的算力支撑。智能化解决方案就是将用户带到的目的地，结合各行各业不同需求交付的结果。

与此同时，开启 All In AI 转型 6 年之后的联想，也乘着生成式 AI 爆发的东风，迈入了 AI 战略收获期。

消费电子市场不景气的情况下，联想在全球 PC 市场的份额也受到影响。不过据市场调研机构 Canalys 的最新数据显示，2023 年第二季度，联想在全球个人电脑市场出货量为 1420.2 万台，仍排名第一

在 AI 新时代，这家全球 PC 巨头将讲出什么新故事？

自 2022 年底 ChatGPT 发布，生成式 AI 技术已经席卷科技产业圈，今年产业热度稍显冷静。众多参与者开始探索生成式 AI 应用落地的有效途径，然而，不论从大模型部署运维的成本，还是从生成内容的质量以及用户、企业数据隐私的层面来看，其商业化应用的发展仍处早期。

在这一背景下，作为 PC 行业的头部玩家，联想如何在这一波人工智能大潮中找到自己最合适的“生态位”？这是一个巨大的考验。

透过这次联想 Tech World 看似琳琅满目的演讲和展示，其实能看到，联想已经在 AI 产业链的“上、中、下”游打通了几个关键节点，正因为此，杨元庆才有底气和众位大佬一起谈笑风生。

我们拆解来看下这“上、中、下”几个关键节点：

1、上：联袂 AI 革命算力巨子，扩大基础设施、解决方案合作

在生成式 AI 席卷科技圈的这一年间，以英伟达为代表的 AI 核心算力提供方已经成为 AI 行业的绝对霸主。联想从提出 AI 算力战略到 AI PC 的布局，正是几家美国科技巨头与之合作水到渠成的原因。

下一步，围绕着联想三大核心业务，智能设备业务、智能基础设施业务、方案服务业务，其与微软、英特尔、高通、AMD 的合作正基于 AI 这一核心命题徐徐展开。

AI 产业链上游玩家与终端设备的有效结合方式，在联想的 AI 布局中逐渐清晰。

2、中：以终端设备切入，公共、私域、企业大模型共存

在这波 AI 浪潮中，原始创新大多由上游大模型、AI 芯片等核心技术厂商引领，下游则是围绕新技术推进产业应用，联想作为主导应用落地的玩家，最需要做的关键就是构建一座打通行业和应用的桥梁。

即便联想并没有发布自己的大模型，但可以看到，其发布的大模型压缩技术、AI Twin（可理解为AI孪生）概念等，都是以这一目标为锚点。

针对于目前大模型产业“既要-也要”的难题，也就是去平衡公共大模型强大的生成能力与个人隐私数据保护。联想给出的答案是混合 AI 框架，即公共、私域、个人大模型共存。在本地设备建立一个数据库，大模型根据这些存储在设备或家庭服务器上的数据获取相关信息，归纳整合进行判断，最后提出建议。

让大模型跑在端侧上，这背后依赖的就是联想的大模型压缩技术，通过同时裁剪和量化的方法来达到缩小大模型大小、保持性能的目的。

3、下：企业服务落地正加速，AI PC 明年 9 月上市

当下，算力创新和大模型创新热度开始有所下降，AI 应用成为产业关注的重点，也使得越来越多的行业玩家成为实打实的获益者。

联想也是其中一员，过去 6 年，联想很大程度上也在抢抓 AI 应用落地，从行业事实来看，企业端的落地来的更为迅捷，但同时 AI 应用也在向消费者延展。除了 AI 服务器外，联想也为企业用户提供了构建 AI Twin 的方案。

不过，面向个人终端，我们还只是瞥见了一个预告，杨元庆谈道，AI PC 可能明年 9 月后才会上市，“发布以后（份额）占到整个市场的 10% 左右就不错了，然后再逐渐把它推到主流”。

目前，正如杨元庆所说，联想已经拥有从口袋到云端的全产品组合和能力。AI PC 作为下一代 PC，也正在为生成式 AI 产业带来新的焦点。

纵观整场 Tech World，有一个很明显的趋势就是，联想要让端侧跑通大模型。

无独有偶，这一趋势也在众多主流芯片厂商、终端设备玩家的布局中被印证。

与 Tech World 相差 4 小时的高通 2023 骁龙峰会上，高通甩出首个专为生成式 AI 而打造的移动平台第三代骁龙 8 移动平台，以及支持设备端运行参数量超过 130 亿大模型的全新 PC 处理器骁龙 X Elite。

高通将骁龙 X Elite 称作是同级别 Windows 处理器中“最强大、最智能、最高校”的处理器，X Elite 采用 4nm 工艺技术，12 核 CPU 性能可达到 x86 处理器竞品的 2 倍，多线程峰值性能比苹果 M2 芯片高出 50%，GPU 算力可达 4.6TFLOPS，AI 处理速度达到竞品的 4.5 倍。

杨元庆在发送到高通骁龙峰会现场的录制视频中也确认，联想搭载高通 X Elite 芯片的产品将于 2024 年面世。

荣耀 CEO 赵明也在高通骁龙峰会现场宣布荣耀 Magic6 搭载 70 亿参数的端侧 AI 大模型技术，并宣布荣耀将加入骁龙 X Elite 大家庭，设计基于 Arm 的 PC。

除此以外，英特尔、AMD 也有所布局。

10 月，英特尔宣布启动“AI PC 加速计划”，将在 2025 年前为超过 100 万台 PC 带来 AI 特性，并由计划于 12 月 14 日发布的英特尔酷睿Ultra处理器率先推动。

同月，AMD 也在最新的 Ryzen 7040 系列笔记本电脑配备了基于 Xilinx IP 的专用 AI 引擎，名为“Ryzen AI”，可以加速 PyTorch 和 TensorFlow 等机器学习框架的运行。

以 ChatGPT 为代表的生成式 AI 应用多在云端运行，其难以消除的高成本、高时延、隐私安全等挑战，使得端侧运行生成式 AI 的必要性更加急迫，再加上业界对大模型压缩技术的探索，为其增加了更多可能性。

杨元庆谈道，未来，公有大模型、私有大模型越来越流行，推理的负载变重，再加上用户数量达到今天手机和 PC 的规模，这种情况下如果所有都放到云上运行，那云的负担就会过重。

因此，未来的技术架构就是在“端-边-云”之间进行分配的架构。AI PC 就是很重要的每一个人和生成式 AI 连接的载体。但相比于传统的 PC，AI PC 的内涵有了全面升级，异构计算、个人数据存储、自然语言交互等都会发生变革。

对于 AI PC 的定义，联想集团高级副总裁、首席技术官芮勇博士补充说，AI PC 涉及到两点，就是 AI 如何帮助 PC，以及 PC 如何帮助 AI。AI 会根据用户使用场景优化 PC 的电量使用、计算量、内存，PC 不仅是 AI 的载体，还是个人使用生成式 AI 的入口。

明年将亮相的 AI PC 呈现出联想对于 AI 和终端设备相结合的探索，有硬件、有服务的联想，找到了生成式 AI 时代加速 AI 普惠的方式。

在传统行业认知中，联想是 PC 领域的头部玩家，其实其行业定位与华为类似，是国内很有代表性的 ICT 基础设施供应商。

事实上，2017 年至今，这家传统头部 PC 玩家联想的智能化转型已经从开始布局、加速创新迈入成熟收获期。联想智能化转型的落地，也让其PC玩家之外的身份逐渐在行业中留下更多印象。

在 2017 年的联想全球创新科技大会上，杨元庆首次喊出了“ALL in AI”的口号，拉开了联想智能化转型的序幕。这一年，联想也宣布分四年投入 12 亿美元，用于 AI、大数据、物联网研发。

随后，联想开始紧锣密鼓地推进，在 AI、物联网、智能制造等领域，对大数据、计算力、算法等 AI 核心要素进行全面布局。这与当下大模型时代的三大核心要素不谋而合。

2019 年 4 月，随着智能化转型布局推进，联想的业务、技术架构布局也发生变化。联想提出智能化变革 3S 战略，即专注于各种智能设备和物联网的 IDG 智能设备业务集团（Intelligent Devices Group）、专注智能基础设施的 ISG 基础设施方案业务集团（Infrastructure Solutions Group）以及专注行业智能与服务的 SSG 方案服务业务集团（Solutions & Services Group）。

同年，联想提出“端-边-云-网-智”技术架构来支撑智能化转型，这一架构涵盖了智能物联网终端、边缘计算、云计算、5G、行业智能的全栈解决方案。

彼时，联想已经构建了支撑行业智能的核心软件平台 Leap 系列，包括联想自研的工业物联网平台 LeapIoT、大数据平台 LeapHD、企业级人工智能平台 LeapAI 等，为企业客户提供服务。

可以看出，联想为智能化转型之路开了个好头，其业务体系与技术架构的布局，与产业发展的路径相契合。

2021 年到 2023 年之间，随着业务和技术架构的推进，联想以 3S 战略和“端-边-云-网-智” 核心技术架构为主线，进行了组织架构变革和服务转型。

2021 年 4 月，与 3S 战略相对应，联想集团业务重组为 IDG 智能设备业务集团、ISG 智能基础设施业务集团和 SSG 方案服务业集团，以及联想创投、联想研究院等业务部门。同年，联想提出了“以服务为导向”的转型，要将服务和解决方案打造成联想新的核心竞争力。

这一年，也是联想战略转型的收获之年。联想 2021/22 财年的财报显示，联想 SSG 服务业全年营业额同比增长 30%，ISG 基础设施方案业务集团实现全年盈利，同比增长超过 13%。2022/23 财年这一趋势更加明显，个人电脑以外的多元化增长引擎业务总营收占比已经超过 40%，其中 SSG 方案服务业务营收增长 22.6%、ISG 基础设施方案业务营收增长 48%。

当下消费电子市场不景气，联想的智能化转型带动了个人电脑以外的第二条增长曲线。与此同时，数字经济加速转型以及 AI 范式革命带来的算力激增，为 ISG 业务增收打开机遇之门。

同时，SSG 业务的产品组合中也广泛使用了 AI 技术，如针对数字化办公空间解决方案推出 Care of one，帮助企业提高生产力。联想集团执行副总裁、方案与服务业务集团（SSG）总裁黄建恒谈道，SSG 成立以来的 9 个季度，该部门均维持了 2 位数的高速增长。

迈向算力与 AI 的新时代，联想业务的核心已经从 PC 逐渐扩展到智能设备、基础设施、方案服务三条腿走路，及早的智能化转型布局，也让其能在生成式 AI 爆发之际，叩开 AI 新世界的大门。

时至今日，走过智能化转型布局与创新耕耘，拥有全产品组合和能力的联想，正式迈入收获期。回头去看，联想曾经的布局在生成式 AI 时代变得逐渐清晰。2023 年 6 月，生成式 AI 爆火之际，联想继 2017 年之后，宣布三年内追加 10 亿美元投资，用于 AI 相关产品研发和生态搭建，加速全球企业的 AI 部署。

从智能化转型初期的“ALL in AI”到现在的“AI for ALL”，联想的底层战略没有变。杨元庆曾说，生成式 AI 作为 AI 发展的一个分支，它的火热是 AI 发展的加速器，借大模型流行的东风，也将联想推到更高处。刚刚结束的 Tech World 上，也全盘展现了联想 AI 战略收网的成果。

站在生成式 AI 大浪潮席卷全球的当下，这一机遇不仅带动了英伟达、高通等生成式 AI 玩家，传统的 PC 厂商也在快速跟随行业趋势发展。

联想的智能化转型布局创新，使其在 AI 行业激流勇进之际也能快速跟上技术转型，站稳自己的生态位，成为 AI 时代的重要赢家。同时，联想也一改之前传统卖硬件的形象，使得 PC 等硬件设备的 AI 属性更加厚重。