稳住，ChatGPT不会失守！

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文章来源于：51CTO技术栈

作者：言征

好久没有这么热闹了！能引起世界范围内全民大讨论的产品实在太珍贵了，大脑高速运转着想了一圈，似乎也只能借英伟达 CEO 黄仁勋的那句“iPhone 时刻”，来形容更合适些。

问世 5 天，用户破百万。两个月，月活 1 个亿。

那么入场 ChatGPT 的 ROI 到底是多少？小编整理了 ChatGPT 的成本与营收模式，并简要盘点了国内巨头的布局与相关政策，以及开发者应该如何投入其中，希望能帮到大家。

造一个 ChatGPT 需要多少成本

ChatGPT 的到来，虽说是“iPhone 时刻”，但烧钱程度令人发指。这里整理了下相关机构的测算数据，分为初始投入成本、训练成本和运营成本三方面介绍。

初始投入成本

国内知名券商国盛证券，曾测算过 OpenAI 在现阶段需要的算力费用。以今年 1 月平均每天约有 1300 万独立访客使用 ChatGPT 为情况看，对应芯片需求为 3 万多片英伟达 A100GPU，初始投入成本约为 8 亿美元，而每日的电费也将在 5 万美元左右。

训练成本

光有了芯片，只是有了算力基础，模型的训练费用也是一大门槛。国盛证券则基于参数数量和 token 数量估算，GPT-3 训练一次的成本约为 140 万美元；对于一些更大的 LLM 模型采用同样的计算公式，训练成本介于 200 万美元至 1200 万美元之间。

图：各代GPT参数一览

（在大模型的框架下，ChatGPT 所使用的 GPT 模型，每一代参数量均高速扩张，预训练的数据量需求和成本亦快速提升）

运营成本

首先是回复成本：马斯克曾在推特平台提问 ChatGPT“每次聊天的平均成本是多少”。OpenAI 的 CEO 阿尔特曼预期略显苦涩：ChatGPT 平均每次的聊天成本为“个位数美分”，并表示还需要努力优化成本。

那么到底这个“个位数”是多少呢？笔者根据以下数据得到了答案。

. 2023 年 1 月，投资银行摩根士丹利的一份分析报告称，ChatGPT 的一次回复成本大约是谷歌搜索查询平均成本的 6 倍-28 倍。

. 而根据摩根士丹利最新的一则分析估计，谷歌去年 3.3 万亿次搜索的平均成本约为每个 0.2 美分。

因此，可以看出 ChatGPT 聊天回复成本为 1.2~5.6 美分。

那么，每日咨询量有多少呢？、根据 Similarweb 数据，截至 2023 年 1 月底，chat.openai.com 网站（即 ChatGPT 官网）在 1 月 27 日-2 月 3 日这一周吸引的每日访客数量高达 2500 万。

假设每日每用户提问约 10 个问题，则每日约有 2.5 亿次咨询量。那么可以得出光支撑聊天成本这一项，一天的支出就高达 0.3~1.4 亿美元。（当然，成本会慢慢降下来的。）

千万美元只是入场费，一天几千万甚至过亿美元的运营才是难以承受之重！

小冰公司 CEO 李笛算过一笔账:“如果按照 ChatGPT 成本来考量的话，每天我要烧 3 亿人民币，一年要烧一千多亿。

近日，谷歌母公司 Alphabet 董事长 John Hennessy 也表示了对于成本的关注：基于大型语言模型的搜索的成本可能是标准关键词搜索的 10 倍。该技术将产生数十亿美元的额外成本，预计将对 Alphabet 集团的盈利能力造成冲击。

所以说，再造一个全真“ChatGPT”，门槛实在太高了（大厂的“护城河”也会很深）。即便对于谷歌此类的国际巨头，也不得不再三考量，慎重考虑。

OpenAI 能赚多少

巨额成本的投入与支出，能否带来预期的收入呢？OpenAI 的翻身似乎回答了这个问题。

去年 OpenAI 财务上净亏损达 5.45 亿。而明显人们目睹了 ChatGPT 的灵魂冲击后，也不太怀疑它的变现能力。不久前，OpenAI 宣称预计今年会有 2 亿美元收入，明年收入达 10 亿美元。

目前来看，OpenAI 围绕 ChatGPT 的盈利模式大致分为两种：

1）提供 API 数据接口，执行自然语言处理任务，按字符数收费;

2）ChatGPTPlus 提供服务器忙碌时段优先响应等特权，并收取 20 美元/月的订阅服务费。

此外，如果我们把新 Bing 与 ChatGPT 融合来看，这种基于对话的智能搜索也会产生不菲的广告收入。

话说回来，OpenAI 的掌舵者阿尔特曼似乎对于商业化没有太多的想法，他之前就对此问题表示：“我不知道。”但随着后续业务的深度融合，吸金能力远超我们的想象。

而回到国内，可能企业更关心的是业务场景，是先做B端还是先做C端的选择问题。

争先布局，大象起舞

互联网流量见顶的时代，巨头们都在忙于破局。在 AIGC 领域，似乎各大科技公司看到了一线曙光，开始积极布局，期冀将这场新兴技术趋势有效转换成市场竞争优势。

百度飞桨、腾讯优图、阿里达摩院、字节、网易等 AI 研发部门开始了新一轮类 ChatGPT 产品的角逐。

其实，大模型这条赛道其实已经不算新鲜了，国内不少企业都有各自的积累和领域优势。

不过目前来看，近期头角峥嵘的当属百度。

周四，百度创始人李彦宏在 Q4 及全年财报电话会上，格外凸显出他对即将发布的“文心一言”的兴奋与期待，甚至放言：“我们相信它将改变云计算的游戏规则。”

从会上公布的计划来看，“文心一言”成为了接下来业务展开的“C 位”——多项主流业务，例如，搜索、智能云、Apollo 自动驾驶、小度智能设备等都将与它整合，其中，文心一言将通过百度智能云对外提供服务。3 月将至，处于“冲刺期”的“文心一言”，即将破茧。

10 余年的高额研发投入，等来一次爆发点。搜索面向 C 端、智能云面向B端，百度这头曾经错失移动互联时代的大象，正在迎来一场全新全面的“起舞”机遇。

新名词何以持续

技术概念层出不穷，更多的“时髦词”是禁不起吹捧的。

上一次人们提及元宇宙时，还只限于“什么才是元宇宙”的想象，而后伴随着人们对于“乌卡（VUCA）时代”的反复考量，呼声渐渐淹没。

一个可能的技术趋势想要在社会中站稳脚跟，归根结底还是要提供真正的价值。以 ChatGPT 为代表的 AIGC 技术，同样要攻克以往“AI 落地难”的痛点，让 AI 在改善用户体验、创造用户新体验上、创造社会价值上仔细思考和创新。而这一点，也是最为核心的。

可喜的是，我们看到了它的价值。写邮件、头脑风暴、改写代码、写总结等文字类的任务，的确能让从业者省去很大的时间成本，相信未来还有在语音、图像、视频等内容类的多元场景看到 AIGC 的不俗表现。

当然除了核心价值之外，也离不开鼓励创新的土壤。科技部昨日也回应了关于 ChatGPT 的问题：“我国对于任何一个新的技术，包括 AI 技术，在伦理方面都采取了相应的措施，对科学技术发展趋利避害，让‘利’更好地发挥出来。”

那么视角拉回到开发者，我们技术人需要怎么做呢？摒弃浮躁跟风的心态，扎实搞清要解决的问题，比上来就奔着看“股票涨跌”的热闹要务实些。比如，OpenAI 的开发者正在研究降低模型训练成本的实用方法。

25 日，中国工程院院士、阿里云创始人王坚的 2023 全球人工智能先锋大会上表示：算力不再是开发者的瓶颈或借口。开发者要对整个行业有全盘的了解，了解算法的能力和边界。

王坚表示，真正开发出顶级人工智能的开发者，遵循的思路是找到问题，用现有技术解决问题，解决问题的本身实际上就是突破。

“你需要在正确的时间做正确的事，这很重要。”

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