AI浏览器这百亿大蛋糕，谁也没吃到？

如果说这 3 年 AI 应用创业，有什么共识性的失败，那一定非 AI 浏览器莫属。

2023 年大模型刚火的时候，浏览器被认为是 AI 时代最值得抢的入口，用 AI 颠覆 Chrome 是大家都能看到的百亿创业项目。

实在是这个入口太大了。全球互联网用户已经是 60 亿量级，Chrome 一个产品就是三十亿级用户；Safari 靠 iPhone、iPad 和 Mac 占住十亿级设备入口，Edge 背后是 Windows 和微软账号体系。国内中国网民规模也超过 11 亿，360、夸克这些浏览器和搜索入口，背后都是亿级用户量级。

大家还看到，AI 浏览器抢的不是一个工具，而是用户每天打开网页、搜索、邮箱等产品的默认入口。以 360AI 浏览器为例，要是做成了，它不仅能颠覆百度在搜索时代的统治，更是能让2亿 360 浏览器用户立马进入 AI 时代，变现模式也非常好做。

正因此，AI 浏览器一度诞生了创业热潮，国内有360 AI 浏览器、豆包 AI 浏览器、QQ浏览器AI化、美团 Tabbit 以及创业公司的 Fellou AI、ZERO AI 等等，国外有 Arc 、Comet 和 OpenAI 的 Atlas 等一时出名的产品。

我当时和一位大厂高管背景的创业者聊过这个方向，结论挺直接：AI 浏览器是大厂必争的领域，创业者要慎入。现在回头看，浏览器确实要慎入，上面那些 AI 浏览器你还在用哪些？哪怕是大厂出品的都已经鲜有人用。

过去三年，AI 浏览器一直没能让用户，把 Chrome、Safari 等换掉，原因到底出在哪里？

2023 年到 2024 年初，AI 浏览器最常见的形态，是在传统浏览器里加一个 AI 助手。过去要把网页丢进 ChatGPT、把字幕单独提取，现在可以直接在浏览器里完成。

360 AI 浏览器是这一波里很典型的产品。2024 年 2 月底前后，它正式亮相，主打 AI 搜索、AI 阅读助手、AI 视频助手，可以做网页/PDF/长文本总结，提取视频字幕和看点，做音频转写、思维导图、追问、翻译、写作。功能是真不少。 鲸哥还记得，效仿 360AI 浏览器，那时候很多 AI 浏览器都增加了一些小功能，比如 AI 去水印、AI 拼图以及 AI 知识库等，以此吸引用户。

这款产品可谓刚出现就大火。按照 AIwatch.ai 2024 年 4 月“全球 AI 产品增速黑马榜”口径，360 两款 AI 产品进入前十，其中 360AI 搜索排在榜首，3 月访问量环比增长 1677%。这个数据至少说明，AI 浏览器早期确实火过，用户也愿意尝鲜。

但那时候，用户最核心的关注点，还是使用 AI 搜索的回答质量。Perplexity 就是因为回答更好，赢得了一片用户，国内秘塔是对标的跟进玩家，但当时，国内无论 360AI 浏览器还是秘塔等，AI 回答水平都在将近及格的水平，谈不讲出彩。

不仅是囿于模型能力，更因为百度和微信搜索，拥有最好的资料。所以大家做 AI 浏览器，缺乏自有模型和自有资料，在“用 AI 回答好问题这件事”上，其实并没有让用户足够满意。其他锦上添花的 AI 小功能，也难以彻底吸引用户。

2025 年左右，Arc Max 往前走了一步。

它不只是总结网页回答，还能 Ask on Page、预览链接、整理标签页、从命令栏调用 ChatGPT。它证明 AI 可以参与“浏览”本身；但后来转向 Dia，也说明浏览器新交互很难教育普通用户。

 但这时候，AI 浏览器一个真正实用场景落地了，就是划段搜索，这意味 AI 浏览器能看到你在看的内容，随时随问。而不是给复制 AI 网页地址和具体内容，这和打开豆包输入提问没什么区别了。意外的是 Arc 浏览器带火的功能，只是个非 AI 功能——侧边标签栏。

不仅如此，国外的 AI 浏览器开始从“看懂当前网页”，走向“看懂用户正在做的一整件事”。

Dia 可以读多个标签页，接入 Google Workspace、Slack、GitHub、Notion；但由于 Dia 支持多个 tab 提问整理，很多人把它当成 AI 阅读器。 

Comet 能在授权后连接 Gmail、Google Calendar，整理邮箱、日程、浏览历史；

ChatGPT Atlas 可以记住用户看过的网页，找回“上周看过的职位”“之前调研过的资料”。这一步比侧边栏AI重要，辅助用户看内容这件事，算是迈出了一大步。

 跨标签页、记住用户行为等等 AI 浏览器的大招，这时候开始显现了。

就在 AI 浏览器要大展拳脚之际，2026 年的AI 浏览器，完全失去了声音。

这不得不提，2025 年开始，AI 浏览器进入了另一个阶段：从“回答问题”走向“替人操作”，这一阶段，Agent 成为主题。

而 Agent 最好的载体，就不在浏览器中。

不说豆包、千问这些整合了浏览器和智能体能力的产品，抢去了多少用户注意力，龙虾、Claude Code、Codex 这些产品太神奇了，捣鼓AI浏览器显然会被评价太 Out 了。

当然，AI 浏览器也没有坐以待毙，早期的 360 AI 浏览器后来更名纳米 AI。AI 浏览器开始往“浏览器智能体”方向走。纳米 AI 强调 PPT 和报告生成、数字 AI 助理等。纳米 AI 甚至推出了 AI 漫剧工作流，进入了垂直产业发展。

纳米 AI 产品负责人梁志辉曾在 2025 年中提出的超级搜索智能体，实际做的并不够决绝。

在这个方向上，当时的 Fellou 做过更深的探索。它主打 Deep Search 和 Deep Action：前者可以进入用户已登录的网站，从多个来源生成带引用的报告；后者会继续执行，比如跨网站收集信息、整理表格、同步到 Notion、生成报告、做 PPT，甚至定时运行任务。

Fellou 后续遇到融资困难，难以为继。做通用的纳米 AI 浏览器还活着，不过已为了谋生存，开始向细分赛道演化了。

最令人不解的是，在 AI 浏览器战争烟雾散去后，美团 Tabbit 冲了上来。

它不是又做了一个 AI 侧边栏，而是把“浏览器里的 Agent”这件事做得更明确。Tabbit 推出后很快卷入过“抄袭陪读蛙 / Read Frog 开源项目”的争议。后来双方发布联合声明，称并非主观恶意，而是开源协议理解和内部流程疏忽造成的误会。这件插曲暂且不提，我们来看看这件产品的优点：

Tabbit 内置 LongCat、DeepSeek、GLM、Kimi 等模型，支持模型切换和多模型对比；可以引用当前网页、截图、收藏夹、本地文件提问，也可以执行跨网页、跨软件任务。

更关键的是“妙招”这个功能点。Tabbit 可以把行业新闻整理、竞品分析、招聘筛选、资料收集、生成 PPT 这类常用流程保存成固定动作，还加入长期记忆，记录用户偏好和常用要求。整体做的挺好，还引入了 Skills 的概念，就是一切来得太晚了。

Tabbit 其实现在遇到的对手，也变成豆包专业版和 Workbuddy 这些产品。后者复杂任务能力更强，为了抗衡，Tabbit 的浏览器也越来越重。带着浏览器的枷锁，能获得一些浏览器用户作为基本盘，但是无法和豆包专业版、Workbuddy 这些客户端产品比拼天花板，也是个两难的选题。

下午是鲸哥用两个 AI 浏览器，对 36 氪近期一篇深氪文章总结的 PDF，豆包专业版多调用了可视化技能，然后桌面端做完后，在豆包浏览器中展现。右侧是 Tabbit 对同一篇文章的总结 PDF，展示效果差一点，但其实很丝滑。

左侧红框豆包专业版，右侧红框 Tabbit

与此同时，国外的 AI 浏览器探索也失策了。

Comet 和 Atlas 在往操作层靠。Comet 的场景包括整理邮箱、安排会议、规划旅行、比较商品、处理部分购物流程；Atlas 的 agent mode 可以在用户登录的网站里继续完成调研、预约、整理活动方案。OpenAI 也给 Atlas 加了限制：敏感网站会暂停确认，agent 不能下载文件、安装扩展或访问本地文件系统。

这说明 AI 浏览器越像 Agent，就越接近权限和信任问题，非技术问题的难度也越来越大。

AI 浏览器三年来，已经基本探索出了各种场景，没获得主流的认可。连最雄心的 Atlas 都已经一年没更新了，鲸哥也是用了 2 月后无奈卸载，Comet 则在一直内测中悄然没了音讯。

AI 浏览器这个战场，其实大家根本不知道核心竞争是什么，是 AI 搜索回答、AI 账号体系还是 AI 任务助理？

AI 浏览器的 AI 搜索回答，现在看会分清两类，一类是搜索性问题，这类问题还是在百度，百度是 AI 回答+信息流推荐，信息流中原生的内容，其实是干掉模型幻觉的根本。还有很多知识性问题，这类任务都去了豆包。

第二个打通网站账号体系的问题，用 AI 统一管理，其实是个很好的设想。隐私授权就成了最大的拦路虎。

很多功能不是 AI 技术上做不到，而是用户未必愿意给这么多权限。你要它真正理解“我正在做的一整件事”，就要授权跨标签的网站账号、邮箱、日历、浏览历史、文件、截图、甚至支付和账号状态。

这方面 Chrome 在隐私保护方面平衡的很好了，它里有同步、书签、密码、历史记录、付款信息、通行密钥、多个 Profile、公司账号、客户账号、内部系统登录状态，但不统一上传给 AI 云处理。AI 浏览器可以一次性导入，但很难整体授权给 AI 浏览器，在手机、公司电脑上的所有环境。

用户不会同意授权 AI 管理这么大的权限，各家网站也不愿意让 AI 浏览器掌控用户数据。

扩展也是类似问题。很多 AI 浏览器基于 Chromium，理论上可以安装 Chrome 扩展，但能装不等于体验完全一致。更尴尬的是，很多 AI 浏览器功能本身就能用 Chrome 扩展实现。

再说到 AI 任务助理等场景上，辅助总结下网页内容，做个思维导图，甚至调用 Agengt，做个相关的 PPT 讲解。这些任务不是没有需求，只是比专业工具做不好，比易用性，又不如豆包和 ChatGPT。

所以独立 AI 浏览器面临的是双线压力。一边，Chrome、Edge、Safari 会把 AI 功能加进原来的浏览器，对原有用户习惯冲击最小。类似如下图的 Chrome+AI，能直接调用 Gemini 问网页内容，也悄悄引入了很简单的 SKills 模式—只有提示词，没有各种.MD 文件。

另一边，Codex、Claude Code 这类 Agent， 正在把浏览器变成自己可以调用的工具。

这里具体讲解下，过去的 AI 浏览器，是用户先打开一款 AI 浏览器，再让浏览器里的 Agent 做事。现在的 Codex、Claude 等产品，是在执行复杂任务时调用浏览器。比如。Agent 需要查抖音的热门内容等资料，就自己打开浏览器，利用Bower use获取网页信息；需要验证网页Coding 产品，就打开内置浏览器预览；

这里的关键不是“Codex 比 AI 浏览器更高级”，而是任务重量变了。任务越来越重时，浏览器里的 Agent 很难同时处理仓库、终端、文件、页面调试和权限确认；不如让 Codex、Claude Code 这类工作型 Agent 调用浏览器，把浏览器当资料入口和验证工具。

反过来，如果任务很轻，只是总结网页、翻译、提取重点、顺手比价，传统浏览器+AI能做，也没大到让用户迁移 AI 浏览器。

这就解释了 AI 浏览器为什么尴尬。它们一边要说服用户迁移和授权账号、密码、扩展和浏览习惯，另一边又要面对传统浏览器加 AI，以及 Agent 直接调用浏览器的挑战。

AI 浏览器没有完全失败，它只是没有成为大多数人的默认浏览器。

过去三年，它从网页总结，走到跨标签理解，再走到 Agent 执行任务。方向是对的，只是让它做轻的问题，非技术因素让它做不好，重的问题又力有不逮。目前没看到解决得非常好的玩家。

AI 浏览器，这百亿大蛋糕，到底谁能吃到啊！