最新AI生图模型Flux1.1刷屏！添加单反相机文件名获得超写实图像，网友：我分不清啊

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文章来源于：量子位（QbitAI）

作者：梦晨 西风

最新 AI 文生图模型 Flux1.1，一夜刷屏。

只需一个简单技巧，就能去除图中的“AI 味”，无论人物还是风景都能达到照片级效果。

评论区网友的反应 be like：我分不清，真的分不清啊。

这个技巧用起来也非常简单，在提示词中模仿单反相机的文件命名格式即可。

比如“CR2”就是佳能相机使用的原始图像文件格式，输入“IMG”+随机编号+“.CR2”，再加指定的内容，就能获得一张写实图像了。

后面也陆续有尝试过的网友反馈，换成索尼相机的“ARW”、尼康相机的“NEF”，甚至苹果的“HEIC”格式，都能获得不错的结果。

以至于有人都开始怀疑，不会是模型随机吐出来一张训练数据里的真照片吧？

不过放大看一些特定细节，还是很容易看出确实是 AI 生成的，比如车牌号上的文字都是乱码。

那么是否 Flux1.1 模型本身能力就很强大，这个技巧在其中起到了多大作用呢？

一位资深修图师傅晒出了对比，左边加了 IMG_1018.CR2，对比右边不加的，他认为差别巨大。

我们的实测结果也能看出，加上这个技巧能显著提升画面真实性。

现在想免费试玩这个 Flux1.1 模型，可以来到 together.ai 平台，注册即送 5 美元的积分。

随便生成一张在长城的游客自拍照，乍一看像那么回事，但仔细观察人物皮肤质感、背景山和植物都有还是有一股 AI 味。

换成“IMG_0314.cr2: selfie on The Great Wall”，是不是立马就不一样了？

代号蓝莓，最新SOTA文生图模型

随着 FLUX1.1 的正式发布，此前在文生图模型排行榜上屡占榜首的两个无人认领的“蓝莓”模型的神秘面纱也被揭下，正是它。

官方不藏了，直接放出数据，在 Artificial Analysis image arena上，FLUX1.1 [pro] 以“blueberry”为代号，超越所有其它模型，获得最高的整体 Elo 评分。

相比之下，FLUX1.1 [pro] 价格也更低，速度更快，各项指标超越 Midjourney、SD3、Ideogram 等。

生成速度上，FLUX1.1 [pro] 在保持图像质量、指令响应和多样性提升的同时，速度是前代 FLUX.1 [pro] 的 6 倍。

顺便提一下，现在 FLUX.1 [pro] 也进行了更新，速度是之前的 2 倍，FLUX1.1 [pro] 的速度是目前可用的 FLUX.1 [pro] 的 3 倍。

此外，官方表示即将推出快速高分辨率生成，FLUX1.1 [pro] 可原生支持的那种，在不牺牲任何指令响应情况下，能生成 2k 图像。

FLUX1.1 [pro] 将通过 Together.ai 、Replicate 、fal.ai、Freepik 等在线平台提供。

同时官方还推出了 BFL API，可供其他开发者集成到自己的应用程序中，API 定价是：

FLUX.1 [dev]：每张图 2.5 美分（约 RMB 0.18 元）

FLUX.1 [pro]：每张图 5 美分（约 RMB 0.35 元）

FLUX1.1 [pro]：每张图 4 美分（约 RMB 0.28 元）

Stable Diffusion 原班人马打造

FLUX1.1 [pro] 的背后是 Stable Diffusion 原团队，成员包括 Robin Rombach、Andreas Blattmann、Dominik Lorenz 等。

△Robin Rombach

其实 Stable Diffusion 最初是一个学术研究项目。

由 Björn Ommer 教授领衔，Robin Rombach、Andreas Blattmann、Dominik Lorenz 等几位慕尼黑大学机器视觉与学习研究小组成员，以及 Runway 的研究人员 Patrick Esser 完成。

研究论文发表七个月后，Stability AI 开始介入，提供计算资源，以进一步开发文本到图像生成模型。2022 年，上述几位论文作者加入 Stability AI。

团队一同创建了 Stable Diffusion XL、Stable Video Diffusion 等。

ICML 2024 最佳论文之一、Stable Diffusion 3 技术论文的 Rectified Flow Transformers，还有 SDXL-Turbo 使用的对抗扩散蒸馏方法（Adversarial Diffusion Distillation），也是这帮子人在研究。

今年三月份这些核心研究团队成员被曝集体辞职。

而后，他们组成了新团队名为 Black Forest Labs（黑森林实验室），总部位于德国。

今年 8 月初刚刚宣布成立，并发布了其初代文生图模型 FLUX.1，FLUX.1 有三个变体：FLUX.1 [pro]、FLUX.1 [dev] 和 FLUX.1 [schnell]，平衡了性能和可访问性。

目前黑森林实验室已完成种子轮融资，共融资 3100 万美元，Andreessen Horowitz 领投，Brendan Iribe、Michael Ovitz、Garry Tan、Timo Aila 和 Vladlen Koltun 等跟投。

据说他们还已经收到 General Catalyst、MätchVC 的后续投资。

黑森林实验室和马斯克还有合作，将其图像生成模型引入 xAI 的 Grok 助手中。

接下来，团队透露将推出 SOTA 级文本到视频生成模型。

据说他们正在以 10 亿美元的估值筹集 1 亿美元资金，比之前 1.5 亿美元的估值大幅上涨。

从 Pika 1.5 到 Meta Movie Gen，今年下半场视频生成赛道爆火，黑森林实验室的加入，或许会带来不一样的火花。

Flux1.1 试玩

https://api.together.ai/playground/image/black-forest-labs/FLUX.1.1-pro

参考链接：

[1]https://x.com/fofrAI/status/1841854401717403944

[2]https://blackforestlabs.ai/announcing-flux-1-1-pro-and-the-bfl-api/

[3]https://techcrunch.com/2024/10/03/black-forest-labs-the-startup-behind-groks-image-generator-releases-an-api/

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