马斯克的「xAI」计划

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文章来源于：AI科技评论

作者：刘洁

编辑：岑峰

在马斯克的商业帝国中，每一块新增的拼图都不仅仅是战略的延伸，更是对未来的一次大胆延伸与规划。8 月 14 日下午，这个帝国又迎来了一个历史性时刻——xAI 正式发布了新一代的 Grok 2 大模型。在 LMSYS 的 Chatbot Arena上，Grok-2 的早期型号 sus-column-r 在编码、复杂问题和数学上表现出色，不仅力压 Claude Sonnic，更紧随 GPT-4o（0513）的步伐，位列第四。

在一个多星期前，马斯克在 Lex Frideman 的播客中透露了 Grok 的“即时性优势”——Twitter 精确到秒的动态信息、来自特斯来特斯拉的实时视频，以及未来可能会有的“数十亿个 Optimus 机器人”，这些都将成为 Grok 从现实世界中汲取知识的重要源泉。他甚至表示，如果一切顺利，“世界上最强大的人工智能”——Grok-3，有望在年底前与世人见面。

马斯克对人工智能的态度是复杂而微妙的。他不仅期望 xAI 超越一款 AI 产品的界限，成为推动人类科学发现的新引擎，更希望通过构建一个透明、可解释的 AI 系统，深化我们对宇宙的理解。同时，他也不忘对 AI 技术潜在的风险提出警示，倡导采取审慎和前瞻性的监管措施，确保 AI 系统的安全性和对人类利益的忠诚。

在创办 xAI 之前，马斯克曾经参与了另一家 AI 公司——OpenAI。2015 年夏天，他与谷歌联合创始人拉里·佩奇的一场争论，最终促使他与山姆·奥特曼（Sam Altman）等人在这一年的 12 月共同成立 OpenAI。然而，马斯克与奥特曼之间逐渐暴露出的理念冲突，导致了马斯克在 2018 年退出，并在今年提出了对 OpenAI 及其管理层公司的诉讼，指控其违反了创立初衷和协议，将商业利益凌驾于公共利益之上。

xAI 的诞生，正是源于马斯克对 AI 安全可控、服务人类福利的执念。在当前 AI 大模型的浪潮中，OpenAI 以约 800 亿美金的估值领跑，而紧随其后的 xAI，估值也达到了 240 亿美元。这两家公司所代表的，不仅是技术上的较量，更是对未来 AI 发展路线的不同判断和选择。

随着 Grok-2 的发布，我们有机会深入探讨马斯克对 AI 的深刻见解。以此为契机，AI 科技评论特别回顾了马斯克创建 xAI 的历程，以及 xAI 如何在理念与实践上与 OpenAI 展开竞争。这是一场关于闭源与开源、商业利益与公众利益、有效加速与安全可控的较量，其结果可能深刻影响着人工智能的未来走向。

（图片来源：pxhere）

xAI 对外宣布的时间是 23 年 7 月 12 日。这一天是一个精心挑选的日子，年、月、日三个数字相加的结果等于 42——这是一个在科幻迷中富有象征意义的数字，在《银河系漫游指南》中，42 代表着“生命、宇宙以及任何事情的终极答案”。

这不仅是一个日期，更是马斯克对 xAI 的期望：寻找并解答关于宇宙的终极问题。

xAI 在官网上的的宣言也印证了这一点：“我们的使命是理解宇宙”。换言之，这不仅仅是一家 AI 公司，更是一场对知识边界的挑战，利用人工智能作为加速器，推动人类对宇宙奥秘的集体理解。

在这个宏大的理想下，马斯克针对 xAI 的研发方向，给 xAI 团队提出了更具体的三大目标：

开发一款能编写程序的人工智能；

开发一款 ChatGPT 的竞品；

成为一款相信真理、具备推理和思考能力的 AGI（通用人工智能）。

xAI 需要开发的技术不仅仅是 LLM 的生成式人工智能，更是能够理解整个物理世界的人工智能。为了加速 xAI的研发进展，马斯克多次动用旗下其他公司的资源，以实现公司之间的互帮互助。

其中合作最多的，当属特斯拉。

最开始，马斯克选择让 xAI 和特斯拉在芯片和人工智能软件方面进行合作。

特斯拉正在研发的定制芯片，能够作为 GPU 的替代品供给 xAI 使用进行数据处理。此前特斯拉为自动驾驶研发了超级计算机 Dojo，用来训练“全自动驾驶”的神经网络。Dojo 的技术和收集到的特斯拉庞大的驾驶数据都将为 xAI 的训练提供帮助。

在今年 6 月份，马斯克还表示他计划把原本留给特斯拉使用的 Nvidia 芯片分配给 xAI 和 x 使用，之后会将相同数量的 GPU 从 xAI 和 X 转移回特斯拉。

不止是芯片和软件，马斯克还带走了部分特斯拉员工加入到 xAI 团队，其中包括 6 名 Autopilot 团队成员。Autopilot 团队在特斯拉负责研究人工智能自动驾驶技术。

此前在特斯拉从事超级计算工作的 Ross Nordeen 就于 2023 年 5 月离开特斯拉，和马斯克共同创立了 xAI。

在特斯拉工作了 11 年之久的 Fabio Aguilera-Convers，此前在 Autopilot 团队负责自动驾驶数据注释，也于 2023 年从特斯拉离职加入 xAI。

Ethan Knigh 曾在斯坦福认知与系统神经科学实验室做研究实习员，之后又到 OpenAI 实习，在特斯拉负责计算机视觉项目，目前也已离职并加入了 xAI 团队。

数据收集项目经理 Matteo Jin，在特斯拉工作近 5 年后离开，近期成为了 xAI 的“首席导师”。

马斯克还试图通过特斯拉向 xAI 投入大笔资金。上个月他在 X（前 Twitter）发布一项调查，询问用户特斯拉是否应该向 xAI 投资 50 亿美元。在收获了 68% 的赞同后，马斯克表示将会和特斯拉董事会进行讨论。

另一家为 xAI 提供了大量支持的公司是 X，马斯克 2022 年以 440 亿美元的“天价”收购了这家公司。当时的 Twitter 每周亏损数百万，面临潜在的倒闭风险；而马斯克则声称，他希望将该平台打造成一款类似于微信的超级应用。

在入主 Twitter 并将其改造为 X 的过程中，马斯克展开了大刀阔斧的裁员，并从整个商业帝国招募员工来帮助过渡。如他在法庭证词中表示，特斯拉工程师们曾在下班后自愿提供过短暂的帮助。

如今，X 的“超级应用”的梦想遥遥无期，但需要帮助的主体变成了 xAI。马斯克表示，xAI 将会使用 X 上的所有公开数据（包括但不限于文本、图片和视频）来训练 AI。而据《华尔街日报》报道，X 已为这家初创公司贡献了 2.5 亿美元的计算能力。

xAI 的首席工程师 Igor Babuschkin 曾表示，将 xAI 的 Grok 集成到 X 上会是一种很好的练习，但不是他们的主要目标。有知情人士透露，Grok 已经开始在 X 上提供独家订阅服务，xAI的工程师将根据实际情况修复X的问题，并通过 xAI 的模型改进 X 的功能。

而 xAI 的投资者们表示，他们之所以选择投资这个项目，是因为相信 xAI 能够利用马斯克其他业务（包括特斯拉）的数据来训练其大语言模型。

尽管只要各方得到公平的补偿，公司之间共享资源并不违法，但实际上，这种做法在大型企业中却十分罕见，并且被认为存在潜在风险。人们担心，首席执行官可能会为了某一家公司做出决策，而牺牲另一家公司的利益。

正因为如此，这样频繁的资源转移也引来了特斯拉股东的极度不满，他们认为马斯克是在以损害特斯拉利益为代价帮助 xAI 发展，并提起了诉讼，要求马斯克赔偿损失。

但既然马斯克将 xAI 视为“终极答案”，在第一性原则的指导下，他又怎会在意这些股东的想法？

xAI：再造 OpenAI

我们应如何避免未来“机器统治人类”的发生？

让马斯克首次意识到这一问题的是 DeepMind 创始人戴密斯·哈萨比斯。2012 年，两人在“Paypal 教父”彼得·蒂尔（Peter Thiel）的投资公司年会上认识，之后马斯克在火箭工场向哈萨比斯展示了自己的愿景：建造飞往火星的火箭，以延续人类文明，抵御世界大战等灾难。哈萨比斯则提出了另一种可能的风险：人工智能可以让机器变成超级智能，甚至威胁到我们的生存。

哈萨比斯回忆，马斯克深受震撼，他“静静地停顿了近一分钟”。他那一刻，他意识到了人工智能风险的严重性，于是他向 Deepmind 投资了 500 万美元——在 SpaceX 和特斯拉的低谷期，这已是他能贡献的最大力量。

自此以后，马斯克对人工智能安全问题的关注从未停止。2013 年底，得知好友、谷歌创始人拉里·佩奇（Larry Page）即将收购 Deepmind，他和朋友试图凑钱给 Deepmind 融资以阻止这笔交易；他还和哈萨比斯通了一个小时的 Skype 电话，马斯克告诉他：“人工智能的未来不应该由拉里说了算。”

在 2015 年的生日派对上，马斯克更是和佩奇就人工智能的话题大吵一架。他坚持必须警惕并限制人工智能的发展，避免人工智能灭绝人类的事件发生。而佩奇却不以为然。

与此同时，格雷格·布罗克曼（Greg Brockman）与奥特曼两人都看中了人工智能的无穷潜力，决心创立一家人工智能公司。马斯克被他们提出的“构建安全的人工智能以造福人类”的愿景所吸引，和他们一起创建了一个非营利性的人工智能研究实验室，OpenAI。

马斯克坚信，防止人类滥用人工智能的最佳方式是让更多人拥有并理解人工智能，因此他决定让 OpenAI 保持开源，让人们都能根据公开的源代码建立自己的系统；他还和奥特曼共同确立了“人工智能对齐”目标，确保人工智能的发展始终与人类的价值观保持一致。

然而在之后的几年里，OpenAI 逐渐偏离了最初的轨道。马斯克一度提出将 OpenAI 并入特斯拉，以加强实力与谷歌抗衡，但遭到了拒绝。更让他失望的是，奥特曼开始成立能够募集股权基金的盈利性部门，与马斯克的非营利性理念背道而驰。

这些分歧最终导致马斯克与 OpenAI 团队决裂。马斯克对 GPT-4 未能开源的做法表示批评，认为这违背了 OpenAI 的创始精神。他还签署了公开信，要求暂停训练先进的人工智能系统，以评估其潜在风险。他后来在推特表达了自己对 OpenAI 转变的失望和愤怒，质疑一个本应开源、非营利的组织，如何变成了一个封闭源代码、追求利润最大化的公司。

（图片来源：X  作者：Elon Musk@elonmusk）

从那时起，他开始组建一个属于自己的人工智能团队，以实现他对开源和人工智能安全的理念。2023 年，马斯克决定在人工智能领域掀起一场革命。他不仅给新成立的 xAI 设定了宏伟的蓝图，还从科技巨头中招揽了一批顶尖人才，组建成一支全明星团队。

马斯克首先招揽了在 DeepMind 和 OpenAI 均有任职经历的 Igor Babuschkin 担任首席工程师。随后，马斯克将目光投向了微软、谷歌和 OpenAI 这些竞争对手，用股权和高薪带走了 Manuel Kroiss、吴宇怀、张国栋、杨格、戴自航、Christian Szegedy、Toby Pohlen、Kyle Kosic，确保了 xAI 在技术层面的领先。马斯克还从多伦多大学请来了 Jimmy Ba，又从特斯拉带走 Ross Nordeen，进一步补充团队的创新能力。

马斯克给 xAI 团队规划了宏大的目标，从打造一款能编程的机器人和研发 Chat-GPT 系列聊天机器人的竞品开始，逐步创造出一种拥有人类水平的思考和推理能力、追求真理的通用人工智能。

马斯克决定先让 xAI 推出对标 Chat-GPT 的聊天机器人。他认为特斯拉的人工智能研究资源和 X 的海量数据能够弥补后起步的 xAI 和竞争对手之间的巨大差距。

2023 年 11 月，xAI 发布了一款名为 Grok 的聊天机器人，xAI 团队表示 Grok 旨在用一点智慧回答问题，具有叛逆性，如果你讨厌幽默，那就不要使用它。

和其他聊天机器人不一样的是，Grok 能够实时访问整个 X 平台的训练数据，保证回答的实时性。而且 Grok 性格幽默并充满好奇心和叛逆心，能够回答其他人工智能系统拒绝回答的尖锐问题。

2024 年 3 月，xAI 正式宣布 Grok-1 开源，在官网上分享了这个 3140 亿参数的混合专家（MoE）模型的权重和网络架构。

xAI vs OpenAI

从兄弟情深走到对簿公堂，马斯克和奥特曼的观念冲突，最终导致两人分道扬镳。

马斯克发展人工智能的核心原则的是安全可控。他强调要重塑人工智能安全，以防止潜在的风险，并提倡超级对齐（Superalignment）。

马斯克要求的重塑人工智能安全是一个复杂的过程，涉及到了训练偏差导致人工智能在实际使用中存在的偏见问题。据《新科学家》报道，在提供房产建议时，人工智能更倾向于给黑人用户推荐低收入社区，被认为存在种族偏见。

为了避免重新训练模型的高成本，许多公司选择采用“护栏技术”（NeMo Guardrails）来缓解偏见，但马斯克认为这种做法只是在教 AI 撒谎，强调 AI 应如实反映现实。“即使 AI 说了政治不正确的话，也不能让它说假话。”

对齐的意思是确保人工智能按照人类的意图行动。但实践结果常常偏离最初设想。因此，专业人士提出可以创建一个与人类智能相当的超级人工智能，让它负责其他AI的对齐工作，人类只需把握关键部分。这就是超级对齐项目。

事实上，即便在 OpenAI，马斯克强调的“安全可控”也有着相当大的市场。去年 11 月 OpenAI 驱逐奥特曼事件，则是“安全可控派”向奥特曼为首的“有效加速派”的一次挑战，但最终还是奥特曼取得了胜利。

值得一提的是，OpenAI 去年宣布成立超级对齐团队，但目前已有大量成员离职，引发外界对超级对齐项目可能被放弃的猜测。

与马斯克的理念不同，奥特曼是有效加速主义（Effective Accelerationism，e/acc）的支持者，他相信快速推动 AI 发展是解决人类面临挑战的有效方式，即使伴随社会风险也是值得的。

有效加速主义这一概念最早可以追溯到 1967 年的小说《光明之王》（Lord of Light），认为如果要改变社会就必须改变社会对技术的态度。该理念被众多哲学家进一步阐发，形成了如今涵盖各领域的有效加速主义。

在科技领域，有效加速主义的概念相对简单。a16z 公司曾发布过一份宣言，阐述了他们对有效加速主义的理解，核心内容可以简化为：不顾一切加速技术的发展（想想《三体》中维德的格言：前进！前进！！不择手段地前进！！！）。

去年，硅谷的 e/acc 运动吸引了大量人工智能领域的从业者和学者，反对增加对人工智能的管控。奥特曼也是其中之一。

然而，马斯克对人工智能的未来发展持谨慎态度，担心其可能失控并威胁人类生存。这与有效加速主义相悖，也是导致马斯克与奥特曼决裂的关键原因。

（图片来源：X  作者：Elon Musk@elonmusk）

不过这种分歧不仅限于他们两人，整个硅谷也因此形成了两大阵营：

一方是“doomers”，他们认为如果不对人工智能进行严格控制，人类可能会面临灭绝的灾难；另一方是“boomers”，他们认为应当加速人工智能的发展，相信技术进步带来的收益。这两大阵营的观点在硅谷形成了激烈的辩论。

马斯克曾信心满满地表示，xAI 推出的 Grok 必将成为世界领先的人工智能系统。这主要得益于 X 和特斯拉提供的海量实时数据。

尽管已有其他人工智能公司抓取过 X 上的数据，但 Grok 的优势在于能够实时获取所有公开内容。马斯克收购 X 后，禁止任何第三方在未获书面许可的情况下抓取数据。

马斯克在员工会议上透露，X 每月有超过 5 亿用户，约 100 万新注册用户，每天发布约 5 亿条推文，用户平均每天在 X 上花费超过 32 分钟。这使 xAI 拥有了巨大的独家数据集。

根据官网信息，xAI 正在孟菲斯超级计算机站点大量招聘人才。马斯克在这里建设了规模和训练效率被公认为全球最强大的 AI 训练集群，“Supercluster”，使用 10 万个液冷英伟达（Nvidia）H100 GPU 进行 AI 训练。而 OpenAI 训练 GPT-4 也只用到了 25000 块 A100GPU，仅有中心的 1/20。

xAI 创始成员 TobyPhln 也在 X 上庆祝 Supercluster 的运转，“一年前创办这家公司时，我们的目标是实现三大优势：数据优势、人才优势和计算优势。从今天开始，我们拥有了这三项优势。”

此外，特斯拉的 Optimus 机器人也给 xAI 的数据计算提供了强力支持。

马斯克在之前和 Lex Fridman 对谈中提到，特斯拉能提供数千万辆搭载了 Optimus 机器人的汽车的实时视频，帮助 xAI 从现实世界中学习大量知识，实现对物理世界的理解。

苹果创始人斯蒂夫·乔布斯（Steve Jobs）有一个特别的用人哲学“A 级人才理论”（A-Players）：当 A 级人才聚集在一起时会非常愿意共同合作。通过把A级人才聚集到一起的方式建立团队，就能吸引更多的 A 级甚至 A+ 级人才加入，以此组成 100% 全 A 级的明星团队。

马斯克对此深表认同，并身体力行，在组建 xAI 的团队时决定只雇佣最优秀的人才。xAI 初创团队总共有十二人，这些成员都曾领导过过多个重大 AI 项目的开发，包括 AlphaStar、 AlphaCode、Inception、Minerva、GPT-3.5  和 GPT-4 等。

为了在人才竞争激烈的环境中留住这些顶尖人才，马斯克提供了丰厚的薪资和股票期权。此外，xAI 团队宣布将保持精简的团队规模，只招收那些优秀人才，并且所有新成员必须获得团队 12 名现有成员的一致认可方可加入。这充分展示了马斯克在组建A级团队方面的决心和坚持。

之前网上流传过几封马斯克写给特斯拉内部员工的邮件，内容主题各不相同，措辞语气也有所区别，但不难从这些邮件里总结出马斯克的管理风格。

在一封以“工厂里的音乐”为主题的邮件里，马斯克表示支持员工在工作时听音乐，并鼓励员工提出能让工作日更加愉快的建议。他强调，让员工期待工作对他来说至关重要。

而在另一封主题为“请注意”的邮件里，马斯克用较为生硬的语气向员工们传达了自己的意见，“如果我发出了一封有明确指示的邮件，经理们只允许有以下三种操作：1. 马上回信告诉我哪里错了。有时候我确实错了。2. 如果我说的不清楚，请立刻要求进一步的解释。3. 执行。如果以上三点都没有做到，这位经理将被立刻要求离职。”

这两封邮件清晰地展示了马斯克的管理风格：极其重视工作效率与环境，通过人性化的管理方式换取高效的工作回报。在 xAI 中，这种风格表现得尤为突出。

为了吸引更多优秀人才，马斯克启动了 xAI 全球招聘计划。在招聘信息中，xAI 不仅提供具有竞争力的薪酬和股权激励，还提供各种医疗福利，并强调经过批准后员工可以享受无期限的带薪休假。

马斯克的用人和管理风格与他常说的“第一性原理”是一脉相承的，即透过表象，追求事物的本质，重新审视如何行动。

通过 xAI 的发展过程，可以看到马斯克管理哲学的体现。他希望打造一款追求真理的人工智能，为此必须组建最优秀的 A 级团队。为了让这些人才热爱工作并发挥出最大潜力，他致力于为他们提供优厚的待遇和舒适的工作环境。

马斯克精心打造的 xAI 团队，在人工智能领域产生了深远的影响。

xAI 做的是可解释的人工智能。区别于传统的“黑匣子”系统，xAI 让用户能够理解算法的内部运作，清楚地知道人工智能是如何得出结论的，并提供易于理解的解释。此外，xAI 还能够通过跟踪用户的思维过程不断改进自己的算法。

（图片来源网络）

换句话说，xAI 希望开创一个新时代，让不透明的人工智能变得透明可理解。

这种可解释性大大提升了人工智能在实际应用中的可信度，尤其在医疗和汽车领域。在医疗保健中，专业人士能够理解人工智能医疗助手的推理过程，从而作出更准确安全的诊断。在汽车领域，xAI 实时解释决策的能力也显著提升了自动驾驶汽车的安全性。

此外，马斯克持续筹集资金加速 xAI 的研发，计划在 2029 年实现通用人工智能（AGI），为人工智能行业的未来竞争指明了方向。他的安全可控人工智能发展理念以及对非营利性组织的坚持，深刻影响了整个人工智能领域，成为行业竞争的焦点。

目前，xAI 已经发布了 Grok-2 系列的两个版本：Grok-2 和 Grok-2 mini。Grok-2 强大的图像生成功能也得到了大众的关注。

xAI 正在以一种其他公司难以匹及的速度飞速发展，Grok 系列也在以一种让人惊叹的速度不断更新迭代。对比 OpenAI 发布 ChatGPT-4 一年后才发布 ChatGPT-4o，并且 ChatGPT-5 发布还遥遥无期的速度，半年一次迭代的更新频率确实很惊人。

仍处于迅速扩张期的 xAI 已经展现出了在编码、复杂问题解决和数学领域的卓越能力。马斯克不满足于现有的资金和人才数量，还在继续奔走以实现 xAI 的目标最终，透明可解释的人工智能。

被誉为“钢铁侠”的马斯克，不仅因其商业成就而闻名，更因其对改变世界的坚定信念和远见卓识。他的每一步，都不仅仅是为了当前的成功，更是为了对人类未来产生深远影响。这种决心，这种视野，正是他被称为“钢铁侠”的核心所在。

马斯克的 xAI 计划还在继续。可以想象，未来在孟菲斯超级计算机的强大支持下，在海量独家数据和大量行业精英的共同努力下，在推动人类进步的强大信念的指导下，xAI 将在科学研究、教育、医疗等多个领域发挥其巨大潜力。同时，马斯克对 AI 安全性和伦理性的持续关注，将确保这些技术的发展能够符合人类的长远利益，为构建一个更加美好的未来奠定坚实的基础。

按马斯克所说，如果一切顺利，“世界上最强大的人工智能”Grok-3 有望在今年年底问世。我们不妨拭目以待，xAI 和马斯克是否能续写人类与机器共舞的辉煌篇章，在探索宇宙奥秘的过程中，找到我们共同的“生命、宇宙以及任何事情的终极答案”。

参考资料：

https://www.youtube.com/watch?v=o8kO3D2UJ6U

https://www.wsj.com/tech/elon-musk-tesla-shore-up-ai-business-d4e2187f?st=6z3r3i0r8lu6kfy&reflink=desktopwebshare_permalink

https://www.businessinsider.com/elon-musk-fills-out-xai-former-tesla-staffers-after-layoffs-2024-6

https://fortune.com/2024/06/28/xai-original-employee-departure-kyle-kosic-engineer/

https://www.independent.co.uk/tech/openai-sam-altman-effective-accelerationism-b2492430.html

https://ai.stackexchange.com/questions/20075/why-does-the-transformer-do-better-than-rnn-and-lstm-in-long-range-context-depen

https://observer.com/2024/06/godfather-of-ai-geoffrey-hinton-elon-musk/

https://www.reuters.com/technology/elon-musks-xai-raises-6-bln-series-b-funding-round-2024-05-27/

https://www.capacitymedia.com/article/2ddt1jaf5u5nov4rqbqbk/news/openai-vs-xai-the-battle-for-ai-supremacy

https://towardsdatascience.com/what-are-transformers-and-how-can-you-use-them-f7ccd546071a

《埃隆·马斯克传》，Walter Isaacson著

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