AI如何走进物理世界？美团正在成为这个入口

编辑：叶绘

过去三年，AI 行业最热闹的故事大多发生在数字世界。

模型参数不断增长，推理能力持续提升，新的产品和应用层出不穷。但随着技术逐渐成熟，一个问题越来越重要：当 AI 完成了对语言、图片乃至视频的理解之后，它要如何进一步理解真实的物理世界？又该如何创造真实的商业价值？

对于美团来说，这更是一个无法回避的问题。

作为连接消费者、商家和线下服务网络的平台，美团每天都在产生海量来自真实世界的数据：餐厅是否营业、药店库存如何变化、骑手如何穿过一座城市、用户如何做出消费决策……这些信息比互联网上的文本离物理世界更近。当 AI 开始从数字世界走向物理世界，美团积累多年的信息、数据，也正在被赋予新的应用可能。

从最新财报数据来看，美团正在为此持续加大投入。今年第一季度，美团研发开支达到 70 亿元，同比增长 22%，占收入比例由去年同期的 6.7% 提升至 7.7%。

从自研大模型 LongCat，到 AI 助手“小团”“小美”，再到对无人机、机器人等前沿领域的探索，美团正试图把 AI 能力嵌入自身业务的更多环节，打造能够切实落地到真实世界的“物理 AI”。值得追问的是：当 AI 逐渐走出聊天框，开始理解道路、商家、商品、仓库、骑手和城市运转的规则时，一家拥有数亿消费者、数千万商家和一张覆盖全国服务网络的平台，能在这条链路上占住什么位置？

一个机器人捡起地上的瓶子，远比人们想象中困难。

它需要同时判断物体的形状、材质、重量和受力情况，决定应该以什么角度接触、用多大的力度，还得防止抓空或捏碎。一个看似简单的动作背后，涉及感知、决策和执行等多个环节的协同。

过去几年，大模型能力的提升很大程度受益于互联网上的海量文本、图片和视频数据。它们能够学习语言规律、理解图像内容，甚至生成逼真的视频画面。但物理世界不是像素和字符的集合，而是道路、货架、商品、电梯、门把手，以及各种充满不确定性的环境，对 AI 提出了完全不同的数据需求。

近期复旦大学长聘特聘教授张立华在采访中披露了一则数据：据不完全统计，全球范围内研发端对高质量数据的需求量约为 120 万小时，而全行业每月数据产出量仅为 25 万-30 万小时。高质量具身智能数据稀缺已成为具身智能机器人发展的关键瓶颈之一。

AI 进入物理世界，所需的数据形态正从互联网时代的文本、图片和视频，变成真实环境中的交互、行动与反馈。这一点，也被越来越多具身智能企业视为下一阶段竞争的核心变量。

而这恰好是美团业务长期运转所积累的资源。

作为连接线上与线下的平台，美团每天都在记录和连接真实世界的运行过程。全国 2800 多个市县的即时配送网络，覆盖了中国最复杂的城市和社区环境。数千万商家持续产生经营数据，数亿消费者不断留下真实需求和反馈，骑手每天穿梭于小街小巷、写字楼、商场之间，共同构建了一个持续运转的线下履约系统。

这些数据不像互联网文本那样容易获取。财报电话会上，美团 CEO 王兴提到，越来越多用户开始通过 AI 助手“小团”完成复杂的本地生活决策。这些决策的难点在于，需要理解一个实时变化的物理世界：餐厅是否还在营业、消费者是如何评价的、商圈是否拥堵、门店当前是否具备服务能力。

回答这些问题，依赖的不是公开网页上的信息，而是平台长期积累的商家信息、用户评价和地理位置数据。相比于开放的互联网搜索，这些经过真实交易和服务验证的信息，在特定场景下往往更接近用户需要的答案。

从某种意义上说，当行业开始讨论 AI 如何走向物理世界时，美团所拥有的并不仅仅是一组静态的数据，而是一张持续运转、不断产生反馈的立体网络。这张网络的价值，会随着 AI 对物理世界数据需求的增长而逐步放大，它不是公开可爬取的语料，而是经过真实交易和服务验证的、持续更新的“活数据”。

拥有真实物理世界数据只是起点，更难的问题是如何让这些数据转化成 AI 能力，并最终落到用户、商家和更多具体场景里，打造真正意义上的“物理 AI”。

过去几年，美团一直在尝试回答这个问题。上季度的财报电话会上，王兴有过一个明确的表态：“我们将 AI 视为一个战略机遇，用以改善、强化，乃至彻底革新我们在本地生活核心业务上的产品与运营……我们将争取把美团 App 率先升级成 AI-powered App（由 AI 驱动的应用），更好地满足消费者本地生活、即时零售端到端的完整体验。”

在研发投入上，美团持续加码。财报显示，今年第一季度，美团研发开支达到 70 亿元，同比增长 22%，占收入比例由去年同期的 6.7% 提升至 7.7%。而自 2023 年以来，美团已经连续加大投入，2023 年、2024 年、2025 年的研发投入分别为 212 亿元、211 亿元和 260 亿元，三年累计超 680 亿元，持续向“零售+科技”战略倾斜，重点加码 AI 大模型 LongCat、无人配送等方向。

这套布局中，最底层的是模型能力。今年 4 月，美团新一代基座大模型 LongCat-2.0-Preview 开放测试，总参数规模突破万亿，训练和推理全程依托国产算力集群完成。与此同时，美团也在接入行业领先的第三方模型能力。

对美团来说，LongCat 不是一个独立存在的大模型产品，更像一套理解物理世界的基础设施，是“物理 AI”的基石。在这块基石上，美团在消费者侧推出了 AI 产品“小团”“小美”。

如今，“小团”已经被放在美团 App 底部导航栏的核心位置。用户可以用它完成一些相对复杂的本地生活决策，比如“推荐两个地点之间、适合不吃辣客人的餐厅”，或者“预订一个上门维修服务”。甚至当用户改变主意并调整价格范围、地点等标准时，“小团”能结合先前的指令做相应更新。

“小团健康管家”则面向医疗健康场景，用户可以用它咨询用药问题、解读体检报告。相比开放领域问答，这类场景对准确性和专业性的要求更高，而其背后依赖的是平台积累的药店交易数据、医疗咨询数据以及专业医疗团队的参与。

与此同时，美团也在把 AI 能力开放给商家。“袋鼠参谋”“智能掌柜”等 AI 产品，帮助商家做经营分析、用户运营、库存管理和营销决策。对餐饮门店来说，AI 或许能够预测未来几天的订单变化；对药店而言，AI 则能辅助商品管理和补货决策。

此外，美团对于 AI 的探索还延伸到了硬件层面。今年 5 月，美团无人机自主构建的“城市低空航网”进入常态化运营，并向全行业开放合作。目前，美团无人机已经在北京、上海、深圳、香港，以及阿联酋迪拜等多个城市开通常态化配送服务，累计商业订单超过 90 万笔。在广州、深圳、上海等城市，无人机医疗配送也已进入长期运营，专门服务于紧急需求下的医疗物资配送。

从基座模型到 AI 助手，再到商家工具和无人机配送，美团在做的并不是某一个具体产品，而是一整套连接用户、商家和物理世界的能力体系。“我们在 AI 领域要进攻而非防守。AI 是加深我们的护城河和释放新价值的非常重要机遇。”王兴说。

方向逐渐清晰，当越来越多 AI 开始走出聊天框、进入真实场景时，美团想通过“物理 AI”，成为连接这些能力与现实世界的重要接口。这个位置的争夺，不会只有美团一个玩家。但手握场景和数据的玩家，筹码确实更厚。

王兴所说的“进攻”，也体现在美团的投资版图上。

过去几年，当市场的注意力集中在一个接一个的风口时，美团已经在多个 AI 产业链的关键方向下了重注。从 AI 大模型、具身智能，到半导体、自动驾驶和 AI 智能硬件，它的投资几乎覆盖了 AI 产业链最重要的几个方向。并且，其中不少投资发生在赛道真正热起来之前。

最典型的案例是宇树科技。6 月 1 日，宇树科技科创板 IPO 过会，按照市场测算，其整体估值预计达到 420 亿元。作为目前全球人形机器人出货量领先的企业，宇树是这一轮具身智能浪潮最受关注的公司之一。

而在宇树尚未成为行业焦点时，美团就已经重金押注。宇树招股书显示，美团系目前合计持股 9.65%，是其最大外部股东。早在 2024 年 2 月宇树 B2 轮融资（投后估值约 31 亿元）时，美团便已领投近 10 亿元融资，随后继续参与 B3 轮并受让老股，逐步建仓至当前仓位。

这样的案例并非孤例。仅在具身智能领域，美团就至少投资了 16 家企业，其中 10 家已经成长为独角兽企业。银河通用、星海图、自变量、Sharpa 等目前行业关注度较高的机器人公司，大多在早期阶段便获得了美团投资。以银河通用为例，这家在工业、医疗和零售场景实现规模化落地的企业，目前估值 210 亿元，美团从公司创立初期便参与其中。

把视野拉大。在算力领域，美团投资了摩尔线程、沐曦股份、紫光展锐、爱芯智元等半导体企业；在大模型领域，美团不仅是智谱的重要股东，也在月之暗面 A1 轮融资阶段便参与投资，并持续跟投；在自动驾驶领域，美团是理想汽车的重要股东，同时投资了禾赛科技、九识智能、轻舟智航等企业；在 AI 硬件领域，投资了快造科技、其域创新等公司。

单独来看，每一笔投资分布在不同赛道，解决着不同问题。但放在美团“物理 AI”的框架下观察，这些投资其实指向同一个目标——让 AI 真正进入物理世界。而这件事最难的地方恰恰在于，光有算法不够，得有地方让算法去跑、去练、去碰壁。

尤其对这些被投企业来说，它们需要到真实环境训练、测试、验证：机器人需要学习如何开门、乘坐电梯、取货、递送，无人机需要理解复杂城市环境中的飞行路径，自动驾驶需要面对不同天气、不同道路条件下给出真实反馈。这些能力无法仅靠互联网数据完成训练，需要长期、大规模的真实场景积累。而美团手里正好有这些场景。

过去几年，这种协同已经出现：2024 年，美团与银河通用合作，在零售、仓储和物流场景中，Galbot 机器人开始参与商品分拣和货物处理。到 2025 年，北京已有十余家药店利用 Galbot 机器人进行 24 小时药品分拣，并逐步向更多城市推广。

此外，禾赛科技的感知定位激光雷达获得美团无人机量产订单，实现了激光雷达技术与低空配送场景的结合。自变量机器人基于 VLA（视觉-语言-动作）端到端模型的自主配送能力，能够从美团外卖箱中取出餐食、折叠包装箱、穿过玻璃门、自主识别楼层、乘坐电梯并最终完成配送。美团生活服务业务易生活，已经开始与宇树对接机器人租赁业务……

一定程度上，美团投资的意义不仅在于获得一家成功科技公司的股权。据财报电话会，截至今年 3 月底，美团投资组合规模已接近 530 亿元，包括智谱在内的部分投资项目的公允价值变动，为公司带来了 76 亿元其他综合收益，但这部分收益没进利润表，而是直接记作所有者权益。不影响美团的利润，但是一笔可变现的资产。

相比已经能够计算出来的收益，更长期的价值或许在于：当越来越多 AI 能力开始进入物理世界，美团已经提前参与到了这些能力的成长过程之中。这种参与，既体现在投资层面，也体现在场景共建、技术协同和生态培育层面上。

这可能是美团在 AI 时代最值得关注的一手。它没有追着风口跑，而是用自己的场景和数据，成为 AI 进入物理世界的接口。这个定位一旦成立，它的竞争壁垒就不再只是流量和配送网络。

封面来源：AI 生成