AI手机，为何始终困于“浅层智能”阶段？

中国智能手机行业迎来了久违的喧嚣。

2025 年 12 月，字节跳动与中兴通讯合作推出的努比亚 M153 工程样机（俗称“豆包手机”）正式发售，其搭载了双方联合打磨的豆包手机助手技术预览版，在未举办大型新品发布会、无规模化市场宣发的情况下，这款硬件配置并无突出亮点的豆包手机，仍从 3499 元的原价被爆炒至 3.6 万元的天价。

区别于行业内多数 AI 手机仍停留在语音助手升级、照片美颜优化的浅层智能阶段，豆包手机首次将 AI 能力深度集成至智能手机的底层操作系统。即便只是一款“打样”产品，但却实现了大部分智能手机厂商发布会 PPT 中未能落地的设想：用户只需一句指令，即可自动完成多平台外卖比价、下单、订单截图转发的全流程操作，或是自动整合小红书的旅游攻略并分享给好友，甚至能智能规避弹窗干扰，完成复杂任务的纠错与闭环执行。

豆包手机首次让用户直观看到了“真 AI 手机”的完整雏形：拥有系统级权限、可模拟人类操作的智能体（Agent），而非碎片化 AI 功能的简单叠加。豆包手机的出现，直接将 AI 手机推至行业发展的关键十字路口。2026 年，智能手机行业将迎来一场由 AI 全面驱动的深层重构。

AI 加速嵌入智能手机操作系统与应用场景，将成为智能手机行业的发展趋势。国际数据公司 IDC 预测，在 2026 年的中国智能手机市场上，新一代 AI 手机出货量将达到 1.47 亿台，占比首次过半，达到 53%。端云结合将成为主流服务模式，在保障数据安全的前提下，各大智能手机厂商将致力于追求 AI 手机的个性化与定制化。

中信证券在研报中指出，AI 手机是智能手机厂商高度重视的下一个重大变革，豆包等三方大模型厂商看重手机在端侧 AI 时代作为核心硬件载体亦积极入局，以 AI 改造智能手机现有用户交互方式将成为智能手机产业万众期待的下一个重大变革，也有望成为拉动下一波换机浪潮的重要驱动力。

面对 AI 手机开启的新增长周期，2025 年下半年以来，各大智能手机厂商密集调整 AI 手机的布局策略，结合自身技术长板、生态壁垒与市场定位，走出了截然不同的差异化发展路线，试图在新一轮产业变革中抢占先机。

华为的 AI 手机战略，是构建“麒麟芯片+盘古大模型+鸿蒙生态”三位一体的全栈闭环体系。伴随麒麟芯片实现规模化量产，核心元器件国产化率超过 90%，华为已能够自主掌控 AI 芯片（NPU）的研发与生产，为端侧 AI 能力的规模化落地筑牢了硬件根基。同时，华为将全栈自研的盘古大模型深度融入鸿蒙操作系统，实现了大模型的本地部署，完成从“APP 调用 AI”到“系统原生 AI”的关键跨越。此外，华为以“1+8+N”全场景智慧生活战略为核心载体，将 AI 能力无缝延伸至平板、PC、车机、智能穿戴等智能终端，实现跨设备无感流转、算力调度与协同执行。

苹果的 AI 手机战略与华为的底层逻辑高度一致，其核心是“iOS 系统+自研大模型及对外合作+自研芯片”。目前，Apple Intelligence 已经与 OpenAI 的 ChatGPT 完成整合，这种开放合作的姿态，不仅让其 AI 能力迅速跻身第一梯队，同时也保障了对用户体验的主导权与自主把控。

三星的 AI 手机策略，可以概括为“全球合作+自研硬件+全品类覆盖”。虽然三星在大模型自研领域暂未形成技术壁垒，但拥有覆盖芯片、屏幕、存储、电池等核心元器件的全产业链自研能力，其以自研硬件为底座，构建起一套“开放的多智能体生态系统”，可支持 Gemini、Perplexity、Bixby 等多个大模型在智能手机、电视、冰箱等同一终端上协同工作。

相比之下，小米、OPPO 与 vivo 则走出了一条差异化发展路径，其 AI 手机策略可高度凝练为 “性价比+普及化”。三家智能手机厂商以 AI 平权和普惠起点，依托中端机型大规模落地AI功能，在最大范围内收集用户行为数据、培养用户使用习惯，同时在高端机型上探索和部署最前沿的 AI 技术，核心目标是打造能够理解复杂指令、跨应用执行任务的“系统级 AI 智能体”，最终完成从“AI 普及者”到“AI 引领者”的跃迁。

当前，各大智能手机厂商的 AI 手机策略已形成泾渭分明的差异化路线，这一显著分化的竞争逻辑，将主导 2026 年 AI 手机行业的发展走向。

AI 手机是深度集成 AI 技术的新一代智能手机，其核心特征在于 AI 技术从“辅助工具”升级为“系统级的基础能力和交互核心”，可以实现跨应用调度、复杂场景分析、智能决策与自动化执行。

目前，大多数 AI 手机仍停留在浅层智能阶段，其本质是依靠预设规则执行指令，而非真正理解用户意图。换句话说，AI 手机只能“辅助用户做事”，尚不具备真正为用户解决问题的能力。

然而，豆包手机的问世已然证明，“真 AI 手机”并非遥不可及，只是受限于多重现实因素，行业始终难以突破浅层智能的困局。

主流 App 率先对豆包手机展开了集体抵制。微信、美团、淘宝、高德地图等纷纷采取措施限制豆包手机的功能：微信限制豆包自动发送消息、截图转发的功能，并提示“登录环境存在异常”；美团、淘宝限制豆包手机的 AI 比价、下单功能，无法正常获取平台商品价格信息，甚至限制账号登录；高德地图则无法在豆包手机上实现 AI 操作，界面直接提示“因相关限制无法打开”，AI 功能完全失效。

AI 手机若要实现全系列 AI 功能，需获取海量用户数据的访问与操作权限，而用户数据隐私保护与信息安全合规风险，便成为主流 APP 对豆包手机采取限制措施的理由。事实上，豆包手机被集体抵制的真正原因，在于 AI 手机与 App 厂商的商业逻辑存在不可调和的矛盾。

一方面，App 的核心商业价值在于“流量入口”，即通过占据用户使用时间获取流量，进而通过广告、电商、增值服务等方式实现盈利。而AI手机可以绕过 App 界面直接完成任务，剥夺了 App 对于流量入口的控制权，导致其商业价值大幅缩水；另一方面，智能手机行业已经形成了稳定的利益平衡格局：智能手机厂商提供硬件载体，App 厂商提供软件服务，双方分工明确、利益共享。而 AI 手机会彻底打破这一平衡，迫使行业利益重新分配，智能手机厂商将由“载体”变成“主导者”，通过整合各类 App 的功能为用户提供一站式服务，进而掌控流量入口与用户数据，获得更多的行业利益。

AI 手机与 App 厂商之间的矛盾，已然成为制约 AI 手机行业发展的核心因素。除此之外，还有两个方面的原因，共同导致行业始终无法突破浅层智能的困局。

一是技术门槛，AI 手机的规模化落地，需要具备全栈自研的大模型技术、系统级深度适配能力，以及海量用户数据的持续迭代训练支撑，当前多数智能手机厂商缺乏此类技术储备，只能依托第三方大模型，无法实现深度 AI 功能的开发；二是综合成本瓶颈，大模型的本地部署、AI 芯片的搭载，会显著抬升智能手机的综合生产成本，直接推高产品定价，不利于 AI 能力的规模化普及。出于成本控制考量，智能手机厂商只能在中高端机型上优先落地碎片化 AI 功能。

智能手机行业已全面进入存量博弈阶段，AI 技术便成为了行业差异化竞争的关键驱动力。2026 年，AI 手机行业将正式迈入重构深水区，智能手机厂商将围绕本地部署、场景落地、利益博弈三大关键词展开角逐，推动 AI 手机从“智能工具”向可主动感知并理解用户意图、跨应用执行任务的专属“智能助理”发展。

本地部署，即 AI 大模型在智能手机端侧完成全量/轻量化部署与推理运算，无需依托云端算力调度，就可实现 AI 任务离线执行、毫秒级低延迟响应、用户隐私安全保障升级等。2026 年，本地部署无疑会成为 AI 手机的核心竞争力，各大智能手机厂商将加大端侧大模型部署技术的研发投入，重点推进大模型的轻量化、小型化迭代，持续降低本地部署的综合成本，从而推动大模型本地部署能力覆盖更多中低端机型。

2026 年，AI 手机行业将不再追求“参数竞赛”，而是聚焦用户的实际使用场景，推动 AI 功能的场景化落地。可以预见，AI 手机的核心落地场景或主要集中在四大领域：一是办公场景，全方位提升用户的办公效率；二是生活场景，大幅简化用户处理生活琐事的流程；三是影像场景，全面满足用户的多元影像需求；四是健康场景，精准覆盖用户的健康管理和监测需求。

随着 AI 功能的场景化落地，智能手机厂商与 APP 厂商的利益博弈将愈演愈烈，成为影响 AI 手机行业发展走向的重要变量。市场研究机构 Counterpoint Research 预测，未来智能手机品牌与头部 App 可能逐步在标准化生态接口层面达成共识，由系统级 AI 充当统一的调度中枢。这意味着，相关商业机会或将来自联合会员体系共建、场景化服务收益分成，以及效率提升带来的新增交易。

豆包手机的出现，为用户展现了“真 AI 手机”的发展前景，2026 年将成为 AI 手机行业突破浅层智能困局的关键窗口期，同时行业的发展逻辑也将进一步明确，无论最终能否实现破局，这场探索都将为 AI 手机的长期发展奠定坚实的基础。