腾讯AI的“三板斧”，首先砍向智能体

作为受邀参会的媒体之一，DoNews 有幸参与了对腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群 CEO 汤道生的采访。在主论坛中，他曾提到，当前企业增长的两大核心动力，是“向智能化要产业效率，向全球化要收入规模”。

而在“智能化”方面，腾讯要做的，用汤道生的话来说，就是“腾讯将立足‘以人为本’，构建‘好用的 AI’，让 AI 服务于场景中的人，满足人的需求，提升工作的效率，优化交互的体验，甚至提供情绪价值”。

为了达成这个目标，这次大会上，腾讯 AI 正式挥出了“三板斧”（三大升级），分别是：智能体解决方案、“SaaS+AI”和大模型技术。

其中，尤为让 DoNews 注意的，就是智能体。在今年 5 月 21 日的腾讯云 AI 产业应用峰会上，汤道生曾提出大模型、智能体、知识库和基础设施”四个加速”的战略，并宣布正式上线了全新的智能体开发平台。

时隔三个多月后，腾讯云智能体开发平台（ADP）面向全球发布 3.0 版，显然，在腾讯的 AI 布局中，智能体占据了更重要的位置。据了解，过去的三个月，ADP 完成了近 600 项需求的开发，持续迭代 LLM+RAG、Workflow、Multi-Agent 等多种智能体开发框架，并创造了不少标杆案例。

为什么首先提到的是智能体？在智能体领域，腾讯又准备做什么？这些问题，随着当天活动和采访的深入，也得到了一一的解答，我们也可以由此一窥，腾讯 AI 在智能体领域的思考和布局。

“正如 APP 之于移动互联网时代，智能体将成为 AI 时代的主要应用载体。”汤道生在演讲中说到。

其实，这不仅是他和腾讯的看法，也是当下业界的普遍共识。伴随着推理成本的迅速降低，智能体迎来爆发式增长，2025 年也可以说是智能体应用落地的元年。

在国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（下文简称“《意见》”）中提到，到 2027 年和 2030 年，新一代智能终端、智能体等应用普及率分别超 70% 和 90%，到 2035 年，我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段。

《意见》中还进一步提到：“在软件、信息、金融、商务、法律、交通、物流、商贸等领域，推动新一代智能终端、智能体等广泛应用。”

对腾讯云来说，推动智能体解决方案的持续升级，加速腾讯 AI 在产业场景的深度落地与应用创新，是宏观政策和公司战略的“不谋而合”。

演讲中，汤道生提到，腾讯企点营销云与绝味食品基于腾讯智能体开发平台，结合绝味食品的业务流程及数据积累，联合打造了人群圈选、商品推荐、动态权益及内容生成等多个智能体。整个项目中，多个智能体“协同作战”，从用户洞察到内容推送、权益发放再到最后成交，全程智能化运营。最终，全链路 AI 营销效率达到人工组的 2-3 倍，在数百万的测试用户中，AI 组的内容点击率是人工组的 1.8 倍，支付转化率是 2.4 倍，交易金额达到 3.1 倍。

除此之外，DoNew 还看到，腾讯地图结合 Agent 框架打造的时空智能领域的 AI 应用解决方案，可以用于零售企业内部的开店选址，用户还可以直接用 Agent 点单，并导航到门店。在物业巡检场景，只需将小区内垃圾、公共物品损坏等问题拍照上传，Agent 就能自动识别问题并派发工单。

在采访中，汤道生也表示，在 Agent 方面腾讯云做了非常多的客户案例，并带动了收入的增长。“腾讯一直以来非常关注怎么把技术落地，所以刚才提到的客户场景，都是把智能体用到实际的业务场景，希望能够做到降本增效，给用户更好的体验。”

相较之前，ADP 3.0 版本在多方面进行了技术创新和能力提升。

RAG：知识库管理、知识源接入、知识问答效果全面提升；

Multi-agent：支持多方式配置Agent协同，支持自由转交、P&E协同模版；

WorkFlow：支持全局agent视野且节点完整性全面提升；

应用构建工具链持续完善及升级，如新增模型广场，支持引入更多优质三方模型用以应用开发（如智谱、月之暗面、minimax）；

新增支持平台级、应用级、知识库级的多层权限体系配置，不管是按组织架构、岗位角色，还是黑白名单控制，都可以灵活支持。

“我们在工作流中新增 Agent 节点，实现流程的自主运行、有序执行，大幅提升智能体执行任务的准确性；同时新增应用评测工具，应用上线前先行测试，确保 Agent 性能可靠；插件生态也大幅扩容，已支持 140 多个 MCP 插件。”汤道生说到。

基于更强大更全面的 ADP 3.0，腾讯也正式发布了腾讯云智能体战略全景图，向生态伙伴全面开放开发平台、应用场景、基础设施、模型能力。从下图可以看到，腾讯云智能体战略中的智能体分为四类，既有元宝、ima、QQ 浏览器 Qbot 等腾讯的原生智能体，也有来自腾讯文件、腾讯文档、腾讯会议、企业微信等腾讯旗下产品的应用＋智能体，可见腾讯在智能体领域有丰富的场景和实践经验。

另外两类智能体，是面向智能座舱、代码开发、智能客服等场景的定制智能体和面向零售、医疗、互联网等行业的行业伙伴＋智能体，体现了腾讯智能体在广泛场景的适配能力，这也是腾讯云多年行业积累的优势所在。

图片来源：腾讯

在基础设施层面，腾讯集团副总裁、腾讯云总裁邱跃鹏表示，腾讯云正不断升级云基础设施，以支撑 Agent 规模化落地。腾讯云推出了 Agent Runtime 解决方案，“它集成了执行引擎、云沙箱、上下文服务、网关、安全可观测服务等多项产品和能力。可以说，Agent Runtime 为 Agent 提供了坚实可靠的‘手’和‘脚’，以及至关重要的安全隔离云端执行环境，真正打通了 Agent 从技术到应用的最后一公里。”邱跃鹏说。其中，云沙箱基于自研技术，启动时间只需 100 毫秒，支持数十万实例并发。“这意味着 Agent 无需等待，随时可以投入使用，具备卓越的资源弹性和秒级调度能力。”

腾讯云还将 Agent 技术应用于云基础设施，推出的专家服务智能体 Cloud Mate，显著提升了架构治理和故障排查效率。在内部实践中，Cloud Mate 实现风险 SQL 拦截率 95%，排障时间从 30 小时缩短至最快 3 分钟。

在大会当天，腾讯云还宣布正式启动“AI 应用繁荣计划”，发起 AI 共创营，联合开发者和生态伙伴共同推动更多垂直智能体方案落地。汤道生表示：“我们意识到，除了大企业，广大中小企业希望有更完善的商业化支持 ADP 的产品，同时也有很多开发者希望有开源的工具，能够很快地去入手、打造一个原型。所以，我们最近开源了 Youtu-Agent 框架，主打开箱即用，让专业开发者和 AI 爱好者都能快速上手，搭建属于自己的智能体应用。接下来，我们会持续针对不同的群体提供不同的 Agent 能力，提供更多的服务，全方位支持行业内打造 Agent 的需求。”

当下，智能体作为 AI 最热门的领域之一，全球的科技公司纷纷投身其中，进行战略布局和产品落地，当 DoNews 问到，腾讯云如何在智能体领域搭建自身的竞争壁垒时，汤道生回答道：“技术实力是根本。”

“我们在实践过程中，积累打磨了很多能力。很多客户最终选择腾讯的智能体平台，是因为我们在理解、处理复杂文档方面的优势。大家都知道，企业内部文档格式各式各样——跨页表格、多行文字，图文并排，这些细节处理起来特别考验技术。正是通过服务不同客户的实际项目，我们在实践中不断打磨产品和技术，很多客户在 POC（概念验证）后发现，我们的方案最能解决他们的实际痛点。虽然大家都有一定的工具流和知识图谱支持，但真正的差异在于落地细节。只有真正走过那个落地的过程，才会知道它的挑战在哪里。腾讯一直坚持深耕行业场景，解决实际问题。从客户最终的选择上看，这个方向是对的。”

“智能化”和“全球化”，是腾讯云发展战略的一体两面，智能体不仅仅是在国内市场开花结果，随着腾讯云国际化的进展不断加深，也将被带到海外市场。

“AI Agent 在国内，（腾讯云）已经有一年多（的时间）为不同行业的客户打造各种场景的 Agent，有客服，还有营销优化（等），这些能力我们也陆陆续续带到海外站满足当地的需求，”汤道生透露到：“海外的客户，都意识到并认可我们的经验积累，所以非常积极地与我们进行 Agent 相关的合作。”

“我相信，在两三年后，大家回头看，我们会有更多不同种类的 AIGC 成功案例在海外落地。”汤道生说。