Reels支持翻译对口型，Meta短视频的“全村希望”正在靠AI突围

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作者：火山耳火

如今，Facebook 与 Instagram 已正式上线 Reels 短视频的音频翻译功能。该功能依托 AI 技术，可直接将视频中的人物音频翻译成不同语种，不仅支持双人对话翻译，还能实现嘴型对齐，并根据对话双方的原始音色，合成声线高度相似的翻译音轨。 

不过目前，该功能仅支持英语与西班牙语。若需添加其他语种，用户可自行后期补充音轨，最多可添加 20 种不同语言——只需标记好对应语种再发布，视频便会根据用户选择的语种自动播放相应音轨。同时，拍摄时建议尽量正脸面对屏幕，确保嘴部动作清晰，这样能让后期 AI 处理嘴型时更精准高效。 

图源：百度百科

Meta 推出这一功能，核心目标是更好地适配全球市场，而其意图也十分明确：抢占 TikTok 的市场份额。近年来，TikTok 的迅速崛起对 Meta 而言，堪称“眼中钉”般的存在。事实上，Reels 板块的推出本身就是 Meta 为争夺短视频用户所做的布局，从当前表现来看，Reels 确实为 Meta 带来了可观的收益。 

提到 Meta，或许有部分用户并不熟悉，但说起 Facebook，多数人都能知晓——这家由扎克伯格于 2004 年 2 月 4 日创立的公司，旗下的 Facebook 是全球普及度最高的社交媒体平台之一。 

长期以来，外界对 Meta 的印象多停留在“只做社交媒体软件”，但显然，Meta 的野心远不止于此。除 Facebook 外，WhatsApp、Instagram、Portal、Meta AI 等均为其旗下产品，业务范围覆盖社交媒体、VR（虚拟现实），甚至延伸至 AR 眼镜等硬件领域。 

图源：Facebook

为与 TikTok 争夺短视频市场，Meta 早在 2020 年便在 Instagram 上推出了 Reels 短视频板块，鼓励创作者发布 15 秒以内的短视频。然而当时，TikTok 凭借快节奏的内容风格与精准的算法推流，仍占据着市场主导地位，并成为 2021 年全球下载量排名第一的 App。 

面对这一竞争格局，Meta 选择通过战略升级破局：2021 年 10 月 28 日，Facebook 正式更名为 Meta，名称源自 Metaverse（元宇宙），既蕴含“超越、进步”的寓意，也旨在摆脱“仅靠社交媒体”的刻板印象，推动旗下全生态产品向元宇宙领域整合。 

图源：豆包AI

同时，Reels 板块被同步搭载到 Facebook 平台，Meta 还加大了对创作者的激励力度，并且在印度宣布封禁 TikTok 后，Meta 迅速推动 Reels 进军印度市场，凭借 Facebook 与 Instagram 合计超 40 亿的月活跃用户基数，Reels 很快取得了显著成效——到 2022 年，Reels 已占据用户在 Facebook 和 Instagram 上花费时间的一半甚至更多。 

图源：Facebook Reels

Meta 首席执行官扎克伯格曾明确表示：“截至目前，Reels 已成为我们增长最快的内容形式，今天我们将向全球所有 Facebook 用户开放这一功能。” 

Reels 的崛起直接带动了 Meta 数字广告业务的增长。数字广告的收入逻辑为“广告曝光量×广告单价”，在 Reels 的推动下，Meta 单季度净利润就能来到 183 亿美元。 但好景不长，Meta 的精准广告推送依赖于对用户隐私信息的追踪，这一做法引发了争议。

苹果公司随后推出新隐私政策，限制 App 跨平台追踪用户数据，这一政策直接冲击了 Meta 的广告业务——受此影响，Meta 单季度净利润一度下滑至 102.85 亿美元。关键时刻，短视频工业化与 AI 技术的引入，为 Meta 扭转了局面。

首先是探索短视频工业化，让内容更加短平快。

Meta 的破局路径  Reels 上线后，尽管 Facebook 和 Instagram 的传统互动量有所下降，但用户规模显著增长，用户日均使用时长也随之提升：目前 Instagram 中 Reels 的日均使用时长已达 16 分钟，预计今年有望增至 32 分钟。 

图源：Instagram

尽管与 TikTok 日均 68 分钟的用户时长仍有较大差距，但需注意的是，TikTok 的用户时长已趋于稳定，而 Meta 凭借两大平台的强社交属性，仍有巨大的提升空间——强社交属性意味着更高的用户粘性，进而带来更大的商业化潜力，尤其是在广告收入领域。 

为进一步激活创作者生态，Meta 推出了“Reels Play”激励计划，吸引更多用户自发参与内容创作，间接带动了平台流量增长。今年 6 月，Meta 更是宣布对 Facebook 的视频内容体系进行重大调整：将平台上所有视频统一划入 Reels 板块，取消“短视频”与“普通视频”的分类，正式将视频内容机制转向“推送算法优先、曝光至上”。 

此前，Facebook 的视频入口与关注机制已发生变化，改为以“兴趣推荐”为主——这意味着，无论创作者是否有粉丝基础，只要内容能制造“爆点”，就能获得算法推送，信息密度被极度压缩。

同时，视频内容的核心逻辑也从“传递深度信息”转向“争夺用户注意力”，平台开始抢占用户的每一段碎片时间，而精准的兴趣推送则成为提升用户粘性的关键。 

其次是深入应用 AI 技术让内容推荐更精准。

AI 技术的兴起进一步完善了 Meta 的推送机制。通过机器学习，AI 会将用户拆解为不同领域的受众，再细分到微小群体进行精准推送：若某条内容获得热度，算法会加大投流力度；若表现平平，则会及时放弃。更值得关注的是，AI 模型还能识别不同账号的表现差异，将投流预算重点倾斜给表现更优的账号。 

此外，Meta 还允许创作者与品牌方复用同一条广告内容——只需将已爆火的内容裁剪成不同视频比例，即可投放到 Facebook 和 Instagram 的各个流量入口。这种模式不仅让 AI 推送模型将两大平台的广告转化率提升了 3%-5%，还支持用户用 AI 直接生成视频，大幅提升了短视频的产出效率，让全球用户在无形中成为彼此内容消费的“裹挟者”。 

图源：Facebook广告优化页面

这种高效的“复刻式”内容生产+AI 推送优化，成为 Meta 数字广告收入的核心公式：品牌、达人、普通用户产出大量内容后，平台从中筛选出爆火内容，提炼出口号、洗脑 BGM、吸睛标题等“爆点元素”进行批量复刻与铺设；同时，官方推荐采用 9:16 的视频比例，确保画面主体避开用户界面遮挡，最大程度提升内容吸引力。 

这种模式也存在隐忧——它在提升效率的同时，也逐渐削弱了 Facebook 和 Instagram 此前最珍贵的“用户互动属性”。为此，Reels 尝试将传统互动转化为 DMS 私信，将私信入口打造成咨询、商品福利发放的渠道，以此应对与 TikTok 的市场竞争。 

有趣的是，Meta 当前采用的策略，与抖音早期的发展路径高度相似。国内用户或许对这种“流量裹挟”的感受更为直观：一段 BGM 爆火后，全网短视频会迅速跟风使用；一个梗出圈后，文案内容会瞬间趋同；无论是“末世题材”还是“抽象爽文”，流量逻辑均可复制，用户讨论的话题也高度集中，形成一种“快节奏、高信息密度”的互联网风格。 

图源：抖音

但同质化问题也随之而来：内容风格越单一，平台对用户的吸引力就越局限，一旦其他平台推出差异化内容，用户很容易被分流。如何在流量与质量间找到平衡、提升用户粘性，成为抖音面临的关键问题。 

正如前文所述，Facebook 和 Instagram 的高粘性最初源于“用户互动”——用户自主输出信息会占用更多注意力，而其他用户的回复、收藏或重复观看，又能进一步延长使用时长，减少用户被其他平台吸引的可能。 对于抖音这类“开屏即视频”的平台而言，内容质量是激发用户互动的核心。

因此，抖音在今年更新了视频推荐算法：降低“完播率”的推荐权重，转而提升“收藏、评论、分享”等互动指标的权重，其中“收藏”作为更能体现用户真实认可的“稀有互动指标”，权重已被提升至高于评论和分享的水平。这一调整标志着抖音的转型：从过去“靠兴趣标签公式化造爆品”，转向“靠用户互动验证内容质量”。

图源：雷科技@抖音

具体而言，此前用户刷到雷科技的视频，可能是因为平台给用户贴上了“热爱科技”的标签；而现在，用户再刷到雷科技的视频，更多是因为该内容引发了其他用户的收藏、评论与分享，算法再将其推荐给有相似行为模式的用户。 

两者的核心区别在于：前者可通过“垂直标签+海量内容”获取流量，后者则需要“深耕内容质量”才能激发用户互动，进而获得推送。与此同时，抖音还延长了视频推流周期——此前内容若 24 小时内无流量，推流便会减少；现在推流周期长达 7 天，这让科普类、深度分析类等需要“慢热”的优质内容有了更多曝光机会，也吸引了大批优质创作者入驻。 

当然，抖音并未完全放弃此前“短平快”的高效广告内容，只是降低了其占比，试图在流量与质量间找到更优的平衡。 

无论是短平快的短视频，还是深度优质的长视频，本质上都是平台“量化用户需求”的结果：短视频旨在抢占用户的碎片时间，长视频则瞄准用户的整块休闲时间。每个平台都在争夺用户有限的“自由时间”，并在此基础上铺设差异化的商业模式。 

从 Meta 的“流量优先”到抖音的“质量回归”，我们能清晰看到“流量与质量”的轮回——这只是平台吸引用户注意力的不同方式。如今，短视频平台纷纷布局长视频内容，长视频平台也在嵌入短视频板块，本质上都是为了覆盖更广泛的用户群体，寻求流量与质量的完美平衡。 

但无论行业如何变化，小雷认为有一点始终不变：优质内容在任何时代都不会落伍。

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