AI时代的残酷寓言：你跑不赢老虎，但要跑赢同伴

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以下文章来源于：亿邦动力

作者：王超 

如何与 AI 共处？

这是我们这个时代每个个体与组织不得不面对的问题。日前，亿邦动力举办的“第九届全球跨境电商峰会暨 2025 全球化新品牌 AI 竞争力大会”聚集了品牌商、服务商、投资人，尝试从各个角度剖析这一问题。（详见：杭州又爆了！AI 落地跨境和品牌的空前启蒙）

亿邦动力 CEO、中国计算机协会副秘书长王超在开场演讲中提出警示：AI 是那只追着我们跑的老虎，跑得慢的人可能会被吃掉。

从 AIphaGo 打败“围棋第一人”李世石开始，AI 对人类社会的影响已经深入方方面面。具体到电商领域，AI 已经高度渗透于营销、客服、直播、风控等诸多场景。为此亿邦动力调研撰写了《野火燎原，方兴未艾——2025 AI 电商应用洞察报告》，目的就是告诉大家 AI 这只老虎在电商领域跑的有多快，同行都跑到哪里了，你应该如何跑才能不被落下。

王超给企业决策者提出了三点行动建议：要与聪明人和 AI 共同进化；把AI投入放到正确的心理账户；现在就要着手考虑组织变革。“‘这是最好的年代，也是最坏的年代……眼前应有尽有，眼前一无所有。’这段话被引用实在太多太烂了，但我仍然不得不说，这可能还是描述 AI 变局最贴切的一段话。如果你要让 AI 时代成为你的最好的年代，至少要从躬身入局拥抱变化开始。”

本文基于主题演讲，并补充完善细节与论据，推荐企业决策者及电商从业者阅读。

我们都很熟悉一个扎心的故事：两个人在森林里遇到了一只凶猛的老虎，一个人撒腿就想跑，另一个人对他说：你跑也没用，我们怎么可能跑过老虎。这个人说，我是跑不过老虎，但我至少要跑过你。 

AI 就是这只老虎。

之前的所有技术都意味着进步，意味着新一轮经济增长的动力。但在 AI 面前，人类变得有些迟疑，态度有些复杂：AI 的发展速度会使整个人类具有失控感，人类社会可能并没有对此做好充分准备。这只大老虎可能“吃掉”很多人的工作，可能做出违背人类意愿的事情，可能会给人类带来难以预知的风险。但种种迹象表明，今天这只老虎既没有被绑上缰绳，也没有戴上笼头。

2023 年，OpenAI 的 CEO Sam Altman 在国会听证会上还表示，AI 可能会失控，并危及人类，这是他最担心的问题。然而，在今年 4 月份的 TED 大会上，他的立场发生了变化，他说：“在深入了解政府的运作方式之后，他的看法变了。” 《商业周刊》（Business Week）报道称，他所说的“政府的运作方式变化”，首先归因于中美之间的竞争，AI正在成为地缘政治和影响国际战略格局的重要变量。

我们知道，历史上工业革命兴起于欧洲，也造就了欧洲中心论，现代化就是西方化的主流历史叙事，但因为欧洲的人文主义传统，他们出于对信息安全、隐私、就业保护等考虑，对 AI 采取比较严格的监管政策。信息技术和 AI 革命将彻底抛弃欧洲中心论，AI 时代就是中美争霸。更令人匪夷所思和浮想联翩的是，在这个报道中还有一句话：“五角大楼正在利用机器学习加速人类与外星生命接触”。从这些零星信息我们可以感觉到，AI 发展已经是一个政治命题。

再看一个国内的例子。我们知道 AI 发展在金融领域的一个重要应用就是量化交易，量化交易显然对散户投资者非常不公平，早些时候一直有很强烈的呼声要求终止量化交易。但因为一家出身量化交易公司的大模型异军突起和惊艳表现，政府重新评估量化交易的监管政策。

6 月 2 日，互联网女皇 Mary Meeker 发表了 340 页的《人工智能趋势报告》，报告认为：AI 驱动的这场变革已经全面不可逆转，是库兹韦尔所说的“奇点来临”的关键时刻。

AI 的发展速度超过之前的电脑和互联网/移动互联网时代，AI 用户数超过 8 亿周活用户，开发人员超过 1000 万。

美国 6 大科技巨头 2024 年的研发投入超过 2120 亿美元，过去 10 年年复合增长率超过 60%。

虽然训练一个顶级模型的成本高达 10 亿美元，但过去 2 年推理成本下降 99.7%。这意味着应用会雪崩式普及。

AI 很快就会从工具变成代理。

2030 年 AGI 即可实现：AI 能够做到人脑能做到的所有事情，而且对标的是最聪明的人。

大家都记得，这一轮的 AI 热潮是从 2016 年 3 月 Google 旗下 Deepmind 团队开发的 AIphaGo 与当时的“围棋第一人”李世石之间的人机大战开始的。结果大家都知道了，9 年过去了，我们看看 AI 对围棋这项人类认为最复杂的博弈游戏产生了怎样的影响：

评价棋手对局质量的标准是与 AI 推荐前三选的吻合度；

比赛主要防 AI 作弊；

所有棋手都与 AI 训练，而不必跟人训练；

棋手达到顶尖水平的时间越来越短：说明经验积累让位于反应速度；

围棋解说趣味性大大降低，评价每步棋下得好不好直接看胜率上升还是下降，那些玄玄乎乎的策略评价不再有意义，策略思维都被冷冰冰的胜率数据所取代，围棋美学荡然无存；

AI 已经不再玩这个游戏，但在围棋中的技术积累 transform 到了其他领域。

围棋给我们带来的启示：任何具体的任务，AI 都会比任何人做得更好，它会成为任何一个“角色”的完美存在。从一个棋手，到一个客户服务人员、一个翻译、一个旅行助理，甚至一个完美情人。人类是通过不完美来表现真实性的。

最近亿邦动力做了一个《AI 电商应用洞察报告》，这是我们跟踪 AI 领域的主笔对几十家提供 AI 解决方案的领先技术公司，（包括：平台、SaaS、AI Natve 公司），以及对几百个品牌和商家的访谈和调研后形成的。

图源：《AI电商应用洞察报告》

报告分为 5 个部分，帮大家梳理了 AI 在电商领域发展的几个阶段，AI 如何重构了电商的全业务链路，商家对 AI 的态度和投入水平，以及投资情况。这个报告就是告诉大家 AI 这只老虎在电商领域跑的有多快，同行都跑到哪里了，你应该如何跑才能不被落下。

《AI电商应用洞察报告》

第一个方向是科学领域，特别是在生物，生命科学领域。AI 在科学领域首先就是读天书。有一种说法：计算之于生物，就像数学之于物理。所以“人工智能之父”Geoffrey Hinton 会获得诺贝尔物理学奖。

AI 用于科学发现的另一个方向是新材料。有一位图灵奖得主就主张搞科学家 AI、Scientist AI；而不要搞 Technology AI。就是说AI主要用于科学发现，而把如何运用这些科学发现的成果的决定权全部交还给人类。这显然是知识分子的善良愿望，现实中是不可能的。

AI 在生命科学和认知科学的发展中会主要应用于药物研发和医疗。有乐观估计，10 年可以治疗几乎所有疾病，比较中性的估计是25年。围绕长寿会形成一个大产业。但这个产业显然是服务于少数富人的。

第二个方向是产品的智能化，智能耳、智能眼镜、扫地机器人、割草机器人等等。比如智能乐器，会让很多没有音乐技能的音乐爱好者可以弹钢琴。比如，给老年人和残障人使用的智能轮椅。

智能化会成为差异化和提高产品竞争力的主要卖点。产品智能化就是组合创新逻辑，需要四个要素：创意、技术把握和整合能力、供应链、营销能力。

人类没有任何能力是 AI 不能复制的。之前有个 AI 悖论：人类认为很难的事情 AI 可能认为很容易，人类认为很容易的事情对 AI 来说可能很难。这个错觉就来自对情商的认识。AI“情商”不断提高，会在教育、陪伴等应用有更好体验。

第三个方向是经济和商业领域。这也是我们这个报告研究的重点。

第一个层次是降本增效，也就是说，做的事情，需要完成的任务没有太大变化，但新技术可以使我们做得更快，更多，更好。在这个层次，AI 的影响就是更高效率、更低成本。

从我们调查的中小商家看，营销、客服和数字人直播是应用渗透率最高的。

第二个层次是驱动增长。

拓展新客户：从国内到海外。AI 的加持，在解决语言问题、合规风控等方面大大降低了进入海外市场的难度。

通过智能动态定价提高利润。比如，在酒店调价方面，AI 助理勤奋 10 倍，7*24 小时关注，动态定价调价建议更加密集精细。

提高新产品研发效率：智能挖掘用户需求，提高产品研发速度和效率。

第三个层次是组织变革，即构建人机混合工作模式和流程。

Agent 的发展使 AI 超越了工具，成为代理，成为完美员工。比如，一个关于制定营销策略的 Agent，假如你有 20 万个用户消费行为数据，包括他们所有购买行为，现在你要通过发放优惠券做促销，你的目标设定可能有多种选择：比如，最大化销量，最大化利润，最大化激活老客户复购，等等。这个 Agent 都可以即时给出方案建议。而这样的促销方案，你的营销团队未必有这样的人才可以迅速做出来。  

一个旅游规划 Agent，现在假设你要到希腊去玩，时间 7 天，自驾，你告诉它你的偏好，预算，到达的地点，离开的时间地点，它可能迅速给你做出所有的旅游路线，酒店安排，旅游景点的介绍。如果这个Agent给你带来了不错的体验，那么你去非洲也会用它，你在哪一家租车公司租车，住哪一家酒店，吃哪一家餐厅就基本被它接管。

如果租车公司，酒店，餐厅也是一个 AI 员工在对外沟通，在制定优惠政策，在管理用户体验，那么，在不知不觉之中，AI 就形成了自己的协同工作网络。人类的经济活动就在不知不觉中被AI所形成的系统接管了。这就是智能体经济（Agent Swarms Economy）——它们不仅能够传递信息，还可以转移资源，进行交易。智能体之间互相追踪，相互推理，可以理解和建立信任/可靠性，实际上拥有自己的经济体系。公司组织必须做出调整，以适应这样的人机混合工作模式。

任何智能技术都会最早被骗子使用。解决这个问题的办法就是魔高一尺道高一丈的猫鼠游戏。

聊天机器人正在扼杀互联网上的人类生活。互联网有沦为“无人荒地”的风险，充斥着被算法优化过的各类帖子。这些高效、精准的内容将把人类自然产生的内容挤出网络。AI 生成的内容与 AI 推荐系统之间相处更融洽。先用 AI 做内容营销肯定有红利，但如果所有人都这样做，平台会不会不堪重负？

第一点就是要与聪明人和 AI 共同进化。

作为决策者，最大的风险是什么？我觉得就是“不知道自己不知道”。我们要知道很多，才能知道自己不知道。AI 的发展速度和它的知识壁垒会把绝大部分人类抛弃在认知边界之外，这是一个少数人参与的游戏，大多数人都是使用者、消费者、数据贡献者，没有人能够通过分析就做出对未来的预判，唯一能做的就是对外部环境变化保持足够的敏感。所以，你要有一定时间与行业领先者在一起，听他们怎么说，看他们怎么做。看准了好的合作对象，要躬身入局，与他合作，才能跟上变化的步伐和节奏。

第二点就是把 AI 投入放到正确的心理账户。

当我们花一笔钱的时候，无论在财务上从哪个科目列支，是营销费用，还是人力成本，在判断花得值得与否上，我们都有个心理账户。就我们对中小企业的调查结果看，大部分企业在 AI 上的预算都还比较少，这也是国内很多大模型公司都先在海外找市场的原因，国内企业普遍支付意愿差。

AI 上花的钱，第一种把它放在营销费用上。既然是费用，就力求多快好省。

第二种是把它放在人力成本替代上。AI 上的投入产出取决于少雇佣多少人。

第三种是把它放在“创新和组织发展”账户，把在 AI 上的投入，不仅是购买软硬件技术，而且包括组织培训和学习，看作是组织为未来能够持续生存发展的必需。

第三点就是现在就要着手考虑组织变革。

我们在最近与企业的接触中有一个印象就是下冷上热：公司高层希望尽快采用 AI，但员工热情不高。要为适应人与 AI 共同工作做好组织准备。我们说“生产力决定生产关系”，AI 这样的革命性的生产力出现了，生产关系就必须随之做出调整。

狄更斯在《双城记》中那段“这是最好的年代，也是最坏的年代……眼前应有尽有，眼前一无所有”，这段话被引用实在太多太烂了。但我仍然不得不说，这可能还是描述 AI 变局最贴切的一段话。如果你要让 AI 时代成为你的最好的年代，至少要从躬身入局拥抱变化开始。

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