AI网红，24小时无休，年入7000万

当大部分 AI 初创公司还在摸索商业模式，AI 网红的变现方式早已五花八门：不仅有品牌代言与联名、情感经济与订阅服务、还有数字资产衍生产品等等。

接下来，就跟着乌鸦君一起来看看吧。

1、时尚、颜值博主：最高年入 1000 万美元

在 AI 网红领域，最大牌的当属 2016 年出道的 Lil Miquela。

现在，Miquela 的全网粉丝已经超过 700 万。

Miquela 主要靠接广告变现，合作的对象那是个个大牌，包括三星、Dior、Chane、Prada 和 CK 等，甚至去年在和宝马合作的广告里都玩起 CGI（计算机图形学）+AI 动态视频。

在大牌们的捧场下，现在 Miquela 的年收入已经做到了 1000 万美金。

有了 Miquela 的成功案例，现在各地也催生了不少 AI 网红：

比如，西班牙 AI 网红 Aitana，她在 Instagram 上拥有超过 12.1 万名粉丝，每张照片都拥有成千上万的浏览量。

▲西班牙AI网红Atiana

比起人类网红，AI 网红最大的好处就是 24 小时无休。在 Aitana 身上，你经常能看到这样一幅画面：

深夜 12 点，Aitana 还在 Instagram 晒出巴黎世家秀场后台自拍；3 小时后，她就“现身”东京涩谷街头打卡网红拉面店；次日清晨，这位粉色卷发女孩又穿着 Zara 新款连衣裙，向 30 万粉丝推送早餐 vlog。

这不是瞬间移动的科幻电影，而是 The Clueless 公司用实景拍摄+AI 换脸+剧本算法打造的“数字生命”日常。

Aitana 的收入也很可观。现在，Aitana 每拍一条广告就能获得超过 1000 欧元的收入，每个月收入最高能达到 10000 欧（约 8 万人民币）。

在日本，也有 AI 网红 Lmma。

Lmma 走得就是和 Miquela 一样的路子：同样的平齐分身短发、白皙平滑的皮肤质感。凭借这样的独特形象，Lmma 成为了资生堂、优衣库的长期合作伙伴。

▲Lilmiquela和Lmma，两位AI网红的合照

还有全球首个黑人 AI 超模 Shudu。凭借自己的黑人身份，成为一众香水和婴儿品牌的虚拟形象大使。

▲AI黑人超模Shudu

与其他 AI 网红不同，Shudu 走得高冷的路线，除了“工作照”基本不发其他照片。价格方面，Shudu 每条赞助帖子可赚取 2000 美元，年收入估计约为 500 万美元。

当然，AI 网红赚钱也不是全靠打广告，甚至还卖上了数字资产。

比如，来自德国的 AI 时装模特 Noonoouri，还开始卖起了虚拟的数字资产。

▲Noonoouri与Dior合作推出的限量数字手袋

卡通形象的她与 Dior 合作推出的限量数字手袋，在元宇宙平台很快售罄。如今，Noonoouri 的年收入达到了 50 万美元，其中 60% 来自虚拟资产交易。

2、AI 分身：大搞 NSFW，月收入千万美金

正经人谁搞虚拟偶像啊？真会玩的都在搞赛博莞式服务。

在美国，拥有 260w 粉丝的擦边女王 Caryn Marjorie，就用 GPT-4 开设了 AI 分身代聊，每分钟收 1 刀，比打国际长途电话要贵数十倍，光一周就能收割 50 万人民币。

虽然后来她已经关闭了这个分身，但无疑打开了新世界的大门。

OnlyFans、Fanvue 等平台也开展了 AI 角色的“特殊订阅”。据说，OnlyFans 上的“网黄”通过 AI 分身代聊，每月能有 1000 万美元的收入，全年收入超过 1 亿美元。AI 代聊的收费方式也很良心，按成单情况抽成 20%。

3、AI 萌宠：搭上视频模型顺风车，商单报价一篇过万

除了虚拟人设，AI 网红的风还刮到了猫猫狗狗身上。

小红书 AI 橘猫"橙子的橙啦"堪称打工猫界卷王，靠春运抢票、职场宫斗的虚拟剧情，单篇笔记报价 1.5 万。

“橙子的橙啦”的路子也不复杂，就是将普通的橘猫、英短猫咪等，转化为具有丰富情感和社会角色的拟人化角色，通过 AI 技术生成的图文并茂的内容，让这些猫咪在生活、职场甚至是社会热点事件中扮演重要角色。

截至目前，这个账号在小红书上积累了 6 万粉丝，获得了 54 万赞与收藏。除了收获了一大批精准粉丝，创作者 hai 受到了中国日报的采访，分享自己创作 AIGC 猫咪的心得。

国外也有类似趋势，甚至 YouTube 上的 AI 狗子更离谱，拍摄带有剧情的短视频广告收益最高能到 50 万刀。

AI 网红的发展，其实就是一部 AI 技术进阶史。

最早的 Miquela，就融合了很多 AI 的技术。比如，Miquela 的开发者 Brud，会通过编程结合机器学习，为 Miquela 提供背景信息并帮助她进化。

他们依赖生成对抗网络(GANs)和其他模型来生成逼真的数据，用于她的视觉内容和社交媒体互动。

Brud 曾说，给她的记忆越多，她就会变得越复杂。这和现在的 AI 其实已经非常类似了。

在叙事上，Migyela 已经突破了传统静态图片的方式，通过 AI、3D 渲染和动作捕捉技术的融合，赋予了 Miquela 类似人类的外观。

通过 AI 驱动的互动，比方说采访一些音乐家，与粉丝互动，让她更具真实感，让她看起来更像真实的人。

从 Migyela 的例子中，可以看出，AI 网红正结合机器学习、计算机视觉和自然语言处理等前沿科技，创造出更加真实、吸引人的形象和互动体验。

如今，随着 AI 的能力增强，AI 网红已经变成了一种可量产的生意。

国外开发大神 Levelsio 就率先捕捉到了这个机会。他还特地在美图软件 Photo AI 上添加了自定义 AI 网红的功能。

在 Photo AI 中，用户可以通过文字描述定义外貌特征，例如输入“粉色头发的 25 岁女网红”等提示词，选择“白女”作为起点。半分钟内，你就能得到一个 AI 网红的人设、头像、Ins 风照片等。

同时，用户还可以花 30 分钟，基于做好的图片，训练专属某个网红的模型，确保后续生成内容的一致性。

当打造 AI 网红的门槛越来越低，如何讲好人设故事就变成了一件极其重要的事情。

以最会赚钱的 AI 网红 Miquela 为例，从人设定位到跨平台内容矩阵布局，从品牌联名策略到社区共创互动，都很有借鉴意义。

首先是强调人设叙事和叙事深度。自形象推出伊始，Miquela 就被设置了一段复杂、埋藏共鸣点的叙事。

在早期，Miquela 更多强调混血Z世代、反抗创造者的自主 AI 等人设，并通过童年照片、分手故事等细节增强真实感。在中期，Miquela 还被植入了“虚拟平权运动者”叙事，甚至与黑人艺术家联名创作办展。

除了打造人设，Miquela 也把各平台的流量密码给玩明白了。她不仅会在各大平台上积极互动，还会主动参与到一些充满争议性的话题讨论上。

比如，Miquela 会在 TikTok 上发起 AI 换装挑战，还会在 X 上讨论“AI 是否该有人权”等话题。

同时，作为虚拟超模，Miquela 的商业化与品牌合作也做得很好。除了前面提过的大牌代言，她还登上了《Vogue》、《时代》等权威媒体。

Miquela 的成功故事，也告诉了我们一个很朴实的道理：

人们对 AI 网红的狂热追捧不仅反映了技术发展的成果，也揭示了我们对情感互动和个性化表达日益增长的需求。

AI 固然降低了内容创作的成本，但真正能够拉开内容差距的因素从来没有变化，那就是对传播这件事情的理解。而这点可能才是 AI 网红行业的重点。