AI搜索公司,仅成立2年,为什么估值超600亿?7000字长文解析AI搜索未来的五大趋势

HelloKitty 2024-11-29 16:03

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本文由 创业AI洞察 撰写/授权提供,转载请注明原出处。

文章来源于:创业AI洞察

作者:AI星愿大叔

昨天文章《AI 公司两年融资 64 亿,估值破 600 亿,团队仅有 50 人?》中提到:据 CNBC 报道,美国 AI 搜索独角兽 Perplexity,新一轮 5 亿美元融资已经进入最后阶段,完成融资后其估值将飙升至 90 亿美元(约合人民币 640 亿元),是五个月前估值的三倍,成长速度令人咂舌。

今天我们就来看看 AI 搜索赛道为什么能跑出估值超600亿的独角兽?

找网站、查资料、搜视频……遇到问题,打开搜索引擎是现代互联网用户的固定使用习惯。随着互联网产品和用户使用习惯的不断迭代与演进,大模型技术的快速进步,搜索引擎正在迎来了全新的变革,人工智能(AI)搜索应运而生。由 AI 搜索带来的单一搜索工具向 AI 生产力工具演进正在悄然发生。

搜索引擎的发展历程

搜索引擎作为用户检索信息的第一入口,其历史可以追溯到 20 世纪 90 年代。1993 年,首个基于 HTTP 协议的 Web搜索引擎诞生。1998 年,谷歌搜索引擎凭借 PageRank 算法,让搜索结果更精准,掀起了搜索引擎的技术革命。随后,谷歌相继推出 AdWords 广告系统、Google Scholar 学术搜索、实时搜索功能等一系列服务,让搜索不仅局限于查找信息,更成为一种生产工具。

我国搜索引擎虽然起步较晚,但同样经历了快速发展的过程。我国的搜索引擎诞生于 21 世纪之交,早期主要以网易、搜狐等中国公司为代表。随着技术的不断革新和市场的日益扩大,百度逐渐崭露头角,一跃成为搜索引擎市场的领军者。数据显示,2023 年 4 月,百度全端月活用户渗透率高达 95%。如今,我国搜索引擎市场各类搜索引擎产品、应用层出不穷,呈现出欣欣向荣的产业生态。

搜索引擎通常被划分为通用搜索和垂直搜索两大类别:通用搜索以百度、谷歌为代表,追求信息的广泛覆盖;垂直搜索则涵盖淘宝、得物、知乎等,力求在细分方向有更深入的探索。

随着搜索技术的更迭,搜索方式也经历了从文字搜索、图片搜索,到语音搜索、视频搜索的演变。传统搜索引擎的核心处理流程包括“采集、处理、展示”,导致其搜索结果具有一定局限性。

首先,基于关键词匹配获取搜索结果的搜索机制可能导致结果准确性不足,尤其在专业技术领域,术语关键词可能会导向不相关领域内容。其次,关键词匹配机制意味着搜索引擎无法充分理解用户的语境和确切需求,导致搜索结果相关性不足,削弱用户的个性化体验。同时,随着互联网信息量爆炸式增长,传统搜索引擎在实时更新索引库方面面临挑战,搜索结果实时性存疑。此外,生成式 AI 技术的应用与普及可能导致搜索结果的质量参差不齐,降低用户对搜索结果的信任度。针对传统搜索引擎面临的困境,行业积极探索解决方案。

近两年来,随着生成式 AI 技术的发展,搜索引擎迈入一个发展阶段,即以用户为中心的 AI 搜索阶段。具体来看,AI 搜索的本质在于更准确地理解搜索问题的意图,并完成更端到端的任务。AI 技术能帮助搜索引擎更好理解用户语义、并支持个性化推荐和跨模态、跨语言检索、交互等功能,使搜索引擎更加智能化和人性化。

从使用场景看,随着互联网从 PC 端走向移动端,信息通常以碎片化的形式散落在各个 APP 中,迫使用户改变原有的搜索习惯。一方面,用户使用的搜索平台愈发多元,不再局限于在百度、必应、谷歌等传统通用搜索引擎,而是扩展至小红书、抖音等垂直搜索平台和 Perplexity、秘塔等新兴AI 搜索产品。

另一方面,搜索行为本身也变得更具象,从旅游攻略怎么做、商品怎么选,到手续怎么办、美食哪里找、甚至多事物间的对比分析,越来越多的搜索始于对生活场景中具体困惑的解答。因此,精准把握每个用户的信息偏好与搜索习惯,深入理解其核心需求,并提供更个性化、更精准的答案,成为新一代搜索引擎的核心要义。

AI 搜索的加速崛起得益于技术的进步创新,也顺应了全新搜索场景的需求。如今,搜索正从简单的信息搜索工具转变为智能生产工具,从信息获取工具,转变成信息获取、生成、处理的一站式 AI 服务平台。未来,AI 搜索将与更多垂直场景深度融合,为用户提供更个性化、情景化的解决方案,并带来产品形态革新和更大商业想象空间。

AI 搜索的兴起

AI 搜索不仅改变了人们获取信息的方式,也为信息的创造、传播和利用提供了新的可能。当前,AI 搜索已成为信息检索领域的关键驱动力。立足深度学习能力的核心优势,AI搜索通过分析海量数据实现对模式和趋势的识别,拆解用户需求、提供更高相关性的搜索结果,并通过机器学习和数据挖掘能力过滤无关信息,提升搜索结果的准确性。AI 搜索具备自适应性特征,能够使其不断优化搜索算法,从而适应不断变化的信息环境和用户需求。

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目前,市面上主流的 AI 搜索主要有以下三中类型:

1.原有搜索引擎产品的部分 AI 能力升级

当前,搜索引擎市场已经形成相对成熟的研发和运营模式。搜索引擎领域深耕企业拥有庞大的用户基础、成熟的搜索技术、海量数据积累和垂直场景服务能力,为进军 AI 搜索带来先发优势。不过,也有质疑声音指出,老牌搜索引擎受限于商业模式的限制,在向 AI 搜索升级的过程中动作比较保守和缓慢。谷歌、百度等通用搜索引擎在传统搜索结果的基础上,通过集成语义理解、深度学习等技术,实现智能化升级。例如,部分搜索需求百度会在结果页面顶端生成“AI 智能回答”,直接理解用户问题并抓取搜索结果进行总结。

而内容平台类搜索产品的 AI 升级则主要体现在算法等 AI 技术的优化上。比如小红书、微信公众号等凭借优质的内容生态构建站内搜索的核心竞争力。这类搜索产品往往以预测性推送为主,通过收集用户的浏览记录、点赞与评论操作等主动行为,客制化推送用户的偏好内容,以用户的“主动行为”优化其被动接受的信息。数据质量高、生态好是这类搜索产品的核心优势。但是相对封闭的生态和“信息孤岛”的存在,也成为这类内容平台持续发展的一大掣肘。

2.以对话式搜索为代表的 AI 搜索新应用

随着以 OpenAI 的 GPT 为代表的生成式大语言模型兴起,对话式 AI 与搜索引擎碰撞融合,催生了一系列以 AI 技术为核心的颠覆式新产品、新应用。SearchGPT、Perplexity是这类对话式搜索应用的代表性产品。通过输入关键词与参数,自动读取、理解问题后,抓取、汇总相关内容并给出答案。这类搜索的优势在于能够通过自然语言的对话完成操作,具有较高得交互性和易用性。然而,想要获取更加准确、更加专业的答案,便对用户参数调整的能力提出了要求,导致在复杂领域学习门槛高。此外,幻觉问题也是这类搜索产品难以避免的缺陷。

3.以 AI 搜索推动效率工具革新

AI 搜索能够将信息检索、信息处理、信息生成等多元需求整合在一起,提供了覆盖全链路的信息服务体验。一站式AI 服务融合了智能回答、创作、总结等多种 AI 能力,用户无需在不同应用和功能之间频繁切换,通过一个搜索入口即可完成从简单问题解答到复杂内容创作的任务。同时,一站式 AI 服务还能够提供 AI 写作、AI PPT、AI 文件总结等一系列功能。在查网页、看文档等场景中,无需再单独开启其他应用进行搜索、解读、翻译和润色等功能。

AI 搜索未来的五大趋势

随着 AI 技术与应用的集中式爆发,但技术应用、商业模式、生态建设仍处在探索阶段,行业发展存在大片蓝海。国外市场,谷歌、微软、OpenAI、Perplexity 等厂商引领技术创新浪潮。国内市场,百度、360、搜狗、夸克、豆包、秘塔、天工等搜索行业新老势力正在不断探索 AI 搜索的终极形态。未来,随着新产品、新模式、新场景不断涌现,AI搜索行业将迎新一轮变局。

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AI 搜索行业呈现五大发展趋势:

1.产品力成为核心竞争力

搜索的核心在于追求信息的高效获取和精确匹配。从技术实现维度来看,满足用户的基本搜索需求并非难事,如何高效地实现新用户的引流和现有用户的留存才是真正的挑战。简约化的产品设计和一站式服务能够有效满足用户更快、更精确、更易用的搜索需求,也因此成为 AI 搜索发展的重要趋势之一。

从产品设计维度来看,“简约化”成为 AI 搜索产品的主流形态。摒弃繁复和冗杂的页面设计,AI 搜索产品普遍倾向于极简主义风格,搜索界面、结果呈现界面直观明了,强调简洁之美。这样的设计不仅降低了使用门槛,也将大大提升用户搜索效率。不过,产品设计的简约化并不意味着搜索功能的削弱。要让产品更“易用”,就必须先要让它更“好用”。参考苹果iPhone 的案例,iPhone 之所以好用,不止得益于其极简的工业风设计,还因为其拥有以流畅稳定体验著称的 iOS 操作系统、计算能力优秀的自研芯片以及深度整合的软硬件生态系统等。AI 能力的叠加让其产品力更突出。

目前来看,一站式服务成为 AI 搜索的一大趋势。AI 搜索不仅能够独立提供服务,还能够与各种工具和平台无缝集成,形成更加强大和综合的解决方案。例如,夸克移动端、PC 端提供的一站式 AI 服务,通过打通移动端与 PC 端,为用户提供多端一体的 AI 服务,实现从检索、创作、总结,到编辑、存储、分享的一体化信息服务价值。这样的一站式服务能够让用户在一个更加沉浸的状态中完整地完成个性化任务,避免了在多个产品之间频繁切换所带来的烦恼。无缝衔接的体验、高度个性化的建议和服务,极大地简化了复杂的搜索流程,在提升搜索效率和用户满意度方面将发挥出明显作用。

同时,AI 搜索呈现出与其他 AI 工具跨界融合的趋势。可以帮助用户把页面搜索结果自动转化为视觉美观且全面的文章或报告,还可以针对目标受众转化为相对应的文风。除了基础问答功能外,搜索产品与辅助办公工具、翻译器、健康助手等多种 AI 工具的深度融合,可为用户带来更多实用的、个性化的功能,大幅升级用户体验。

2.从信息获取工具向信息一体化处理产品形态跃迁

随着 NLP、深度学习算法、检索增强生成等核心技术不断突破,AI 时代下的搜索框已经突破了传统搜索的束缚,不再仅仅局限于简单的文字搜索,而是可以提供包括文本、图片、音视频等在内的跨模态搜索体验,并逐渐演化为集搜索、存储、整合、提炼、创作于一体的全能型智能助手。比如 360AI 搜索尝试“拍照即可提问”。百度、天工 AI 等逐渐将智能体(Agent)嵌入搜索中,将让搜索形式变得更为多元化。

与此同时,AI 搜索呈现出从手机端向平板、PC,甚至智能家居、智能网联汽车等多端协同的趋势。可以预见的是,未来随着多端协同能力的不断增强,AI 搜索将突破不同设备之间的边界,走进更多全新的应用场景。此外,大模型可以通过自监督学习,从大数据中自动提取知识,实现自我进化,这也将带动 AI 搜索实现自进化、自运行、自升级。未来如果模型幻觉、数据隐私与安全、算力供给、模型成本等问题能够得到有效解决,搜索引擎的智能化将迎来“质”的飞跃。

3.搜索场景趋向垂直化、细分化和专业化

在信息大爆炸的今天,搜索引擎对于用户的吸引力已经不在于简单地获取信息,而是在于优质内容的滋养。传统搜索的使用路径基本是受用户自身需求驱动,通过关键词搜索找到一系列相关的网站链接。用户需要逐个点开链接,花费大量时间、精力进行浏览、梳理,才有机会从庞大的信息流中获取需要想要的搜索结果。而在 AI 搜索时代,用户更多是将搜索引擎作为一个可对话的工具,希望它能更“懂”自己,用尽可能少的用户侧操作来换取尽可能优质的搜索结果。这就需要搜索引擎利用 AI 技术对用户搜索行为进行深入的洞察与分析,以更为精准、个性化的搜索结果取代原来的海量信息流,最大程度地减少用户使用成本。用户使用需求和行为习惯的变化导致搜索场景趋向垂直化、细分化和专业化。相较于泛化信息搜索,垂类搜索更加专注于特定领域的搜索结果,面对复杂问题能够提供独有的、专业化内容,不仅优化了用户体验,也在一定程度上成为了 AI 搜索的“护城河”。一些垂类内容平台在 AI 搜索赛道具备优势。类似小红书、知乎这样偏私域的社区平台,拥有大量独有的专业领域内容和用户生成内容,这些内容不仅可以作为 AI 搜索的语料,还可以有效缩短用户获取优质内容的路径,提升搜索效率。

值得关注的是,AI 大模型的出现把搜索技术重点从传统基于关键字的简单理解转移到了对用户意图的复杂理解上。以夸克高考信息服务为例,用户不仅需要查大学、查专业,更希望能够根据自身情况搜索到更加个性化的答案,比如根据考生分数、录取分数线、就业方向等寻找合适的学校。未来,垂类搜索将逐步分流传统搜索用户,有望孵化现象级产品。

4.PC 端产品将成为新的入口级应用

成长于数字化时代,泛学生人群和新生代职场人是 AI“尝鲜”核心用户群,学习和办公是其最常见的搜索场景,PC 端产品更符合该类人群对 AI 搜索的功能需求和使用习惯。据 QuestMobile 数据,到 2024 年 1 月,TOP 10 的 AIGC类 APP 用户规模达到 5376 万,同比增长了 3725%,用户主体是 25-35 岁的城市年轻男性。另据中青校媒面向全国高校学生发起的调查,84.88%受访者曾使用过 AI 工具,77.51%受访者认为 AI 工具可以在一定程度上提升工作、学习效率。另据 Similarweb 数据显示,Kimi 在以年轻人为核心用户群的B 站进行商业投放后,访问量呈现显著增长,增幅一度达到402.9%。

从搜索场景来看,学习和办公场景是最常见的 AI 搜索场景,此类场景往往对搜索结果的精确性、个性化程度和知识更新频率要求较高,且具备长期可持续性特征,可以带来较高的用户黏性,这也给 AI 搜索带来了可成长的市场空间。根据后浪研究所的调研,近八成受访者认为 AI 帮助自己提高了工作效率,67.1%的受访者认为 AI 提供了创新思路。从搜索方式来看,年轻人的搜索方式从搜索框延展到了快捷键、截屏、划线等方式。夸克最新 PC 端的“系统级全场景 AI”能力,将 AI 能力无缝融入用户整个电脑的使用体验中。无论是在桌面、文档还是网页中,用户都能通过上述方式随时唤起夸克 AI 能力,实现搜索、写作和信息总结等功能。数据显示,近期用户在夸克 PC 端使用快捷键进行搜索的涨幅最快。

未来,受益于核心用户群搜索习惯的变化,具备在 PC端提供全面、系统级 AI 能力的产品将成为新的入口级应用。

5.AI 搜索将重塑搜索行业生态

当前,以生成式 AI 为代表的新技术革命浪潮席卷各行各业,AI 搜索站在这个风口上成功“破圈”,吸引了大量的开发者、投资者和大规模用户进场。公开数据显示,今年以来,Perplexity 的月度营收和使用量均已增长 7 倍;360 AI 搜索 7月访问量已达 9369 万次,月活用户超千万;8 月以来,夸克APP 端多次登上 App Store 应用下载榜单第一名,PC 端下载量环比上涨 173%。AI 搜索的崛起不仅仅是对搜索算法的优化,更是对用户信息检索方式的一次根本性重塑。

随着越来越多的互联网厂商、内容平台、初创公司、人工智能公司等一众新玩家先后入场,传统搜索市场的“寡头效应”正在被逐步打破。根据Gartner 的预测,到 2026 年,传统搜索引擎的访问量可能下降 25%。另据 Statcounter 数据显示,截至 2024 年 4 月,传统搜索巨头谷歌的搜索引擎市场份额似乎已降至 86.99%,达2009 年以来的最低点。而以 AI 搜索起家的初创公司Perplexity 却在成立仅一年的时间里,估值就达到了 5 亿美元。据 Similarweb 数据,截至 2024 年 2 月,其用户数已经达到 5000 万。

不过,AI 搜索与传统搜索之间并非简单的取代与被取代关系,而是自然发展与演进的结果。预计短期内,AI 搜索将分流部分传统搜索用户,双方之间的市场份额差距将逐步缩小;但从长远来看,AI 搜索与传统搜索将相互补充、相互促进、融合发展、长期并存,持续为用户提供更优的搜索体验。

未来,预计国际市场上谷歌、微软等老牌搜索引擎厂商将快速调整产品策略,进一步加大对 AI 搜索投入。以Perplexity、OpenAI 为代表的 AI 搜索赛道实力选手将积极探索 AI 搜索技术趋势,寻找商业落地模式。国内市场,以百度、360、搜狗为代表的搜索引擎厂商将与以小红书、知乎为代表的垂直内容平台和以夸克、豆包、kimi 为代表 AI 搜索新势力合力构建起庞大的搜索新业态,共同推动搜索行业迈向更高层次的智能化。

数据来源:工信部赛迪研究院正式发布《AI搜索行业发展报告》

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