AI搜索，“杀死”搜索

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文章来源于：自象限

作者：程心

国内的大模型厂商落地 C 端，都盯上了 AI 搜索。

随着 5 月 30 号，腾讯宣布推出基于混元大模型的 APP“腾讯元宝”，并基于搜狗搜索引擎，上线 AI 搜索功能。几乎当下所有主流的大模型都在 AI 搜索上插旗占位。

这其中包括两类，一类是做 AI 的，一类是做搜索的。

Kimi 是大模型内嵌搜索的一个典型代表，从 Kimi 联网之后，不少用户表示“几乎替代了百度”，搜索更高效了。豆包、文心一言、通义千问、腾讯元宝均属于此类。

另一类则专门推出了 AI 搜索产品，比如 360 搜索、秘塔搜索、天工 AI 搜索、百川 AI 搜索百小应、百度简单搜索等等。

这其实是一个很讽刺的现象。要知道上个互联网时代，相比于电商、团购这种模式上的创新，搜索是高精尖的技术活，李彦宏捧着一堆技术专利回国，能存活下来的搜索公司更是凤毛麟角。

没想到，到了大模型时代，谁都能来分一杯羹。

国内搜索引擎“一超多强”的格局已经固化多年，当所有人朝着 AI 搜索进攻，无疑是在往百度多年打下的城邦上扔石头，而百度将如何应战，似乎又能成就一段好看的攻防战。

毕竟隔壁谷歌已经在 Google I/O 上对看家的搜索业务进行了全面的 AI 改造，如今，要看百度的魄力如何了。

中国 AI 搜索，全员 Perplexity 学徒

不客气的说，国内的 AI 搜索产品，都在抄 Perplexity。

这家 2022 才出来创业公司，被称为是首个 AI 原生的对话式搜索产品，也被抬举为谷歌最大的对手。

▲图源：Perplexity官网截图

和传统的搜索引擎不同，Perplexity 通过自己的算法从不同的信息源中搜索并提供结果，其界面简洁明了，提供了多种实用的功能，使用户能够更轻松地获取所需的信息。

主打的就是一个高效。

同时它还包括了多个模块，如探索模块、搜索模块、学术模块、视频模块和社交媒体模块，允许用户根据需求搜索特定领域的信息。也就是说，它不仅能搜索、导出价值报告，还能分类存储，便于用户回溯。

比高效更高效，更解决了当下浏览器有搜索没记忆的短板。

创新式的用户体验让 Perplexity 迅速获得了市场认可，每月接近有 1000 万月活用户使用。在不到两年的时间里，获得了英伟达、亚马逊等不同科技巨头的 6 轮融资，估值可能达到 25 亿到 35 亿美元。

而这样一个广受用户和资本市场追捧的新一代搜索产品，居然只是基于 GPT-3.5 的 API 调试出来的结果。

王小川不只一次讲过，中国大模型的机会是：“基于不够好的模型，做出更好的产品。”

好了，现在这个机会也被国外抢了先。如同 Sora 爆火之后，中国开始做自己的 Sora 一般，AI 搜索产品也开始纷纷效仿 Perplexity，毕竟创新力虽然差一些，但 1：1 的工程式复刻，它们还是很在行的。

抄的最像的是秘塔搜索。不止是在 UI 设计上对 Perplexity 的照搬，也“抄”到了它的灵魂，体现了一种“中国式高效”。

▲图源：秘塔搜索界面截图

秘塔在搜索的过程中，可视化了整个搜索流程（虽然这没什么用，但用户就爱看这个），并将搜索结果整理成大纲，相关事件、相关组织、相关任务和信息来源都可以清晰查到。

▲图源：秘塔搜索界面截图

相比之下，360AI 搜索的结果，只展示了天工 AI 搜索和 360 搜索，显然并不全面，页面设计也相对老套。实在称不上好用。

▲图源：360AI搜索截图

而被 360AI 搜索点名了的天工 AI 搜索，从产品形态上更像是一个大杂烩，集合了 AI 搜索＋对话＋文生图＋Agent，昆仑万维想把大模型的所有能力都塞在一款产品里。

▲图源：天工AI搜索官方截图

但从搜索结果来看，天工搜索不仅整理出了 AI 搜索的产品，在增强版中分析出了他们的功能特点、用户体验，同时比较和分析了它们的相同点和不同点，更加理解用户提问的意图。

▲图源：天工AI搜索界面截图

我们发现，在秘塔搜索和天工 AI 搜索中，都存在着简洁版、深入/增强版和研究版，这三个版本的搜索量和回答逐步详细，也是参考了 Perplexity 的普通版本和 Pro 版本，并开始对 Pro 版收费，用户订阅是 Perplexity 的一部分核心收入。

虽然当下国内的 AI 搜索产品都是免费的，但是参考 Perplexity 的路径，当免费用户达到一定体量时，未来或将开始收费模式。

哦对，在众多搜索产品中，我们还抓到了一个做搜索相对有经验但是疯狂胡说八道的产品：百小应。

基于王小川曾创立搜狗积累下来的大量搜索经验，不知道是百川本身基座大模型的能力出现了问题，还是对用户意图理解的不清晰，导致了百小应把国内外的公司混合在一起，甚至还捏造了几家莫须有的出来。

▲图源：百小应页面截图

当然，以上这些产品（包括 Perplexity），通通只能算是自称为“AI 搜索”产品，从技术的逻辑来看，这是做了整理、整合、提效的工作，压根不是颠覆性的 AI 搜索。

仔细想想，或许我们根本就不需要 AI 搜索，或者说，有 AI，就没搜索。

AI 搜索，左右互博

回归搜索的起点，我们需要思考，我们为什么需要搜索？什么场景会搜索？

答案是：当以人作为获取信息和生产力的主体时，我们需要搜索来获得最新的信息，我们需要通过搜索工具来服务生产环节。

搜索是人脑思考时，获取信息的一种延伸。

那如果未来 AI 作为生产力的主体，AI 需要搜索，但人就不再需要了。

事实上在“今日头条”的阶段，人就已经在慢慢简化搜索环节，通过个性推荐来获取信息，未来只要 AI 够懂“我”，用户与 AI 直接交互，也就是一种类 Kimi 的搜索形态，搜索应该无处不在。

但问题也随之而来，这是一条理想化的技术逻辑，彻底颠覆了传统搜索，也就等于颠覆了它的商业模式。

说的再简单点，就是搜索广告。

所有的 AI 搜索产品的第一产品特点就是：没有广告。没有广告业务对于搜索引擎的影响，无异于釜底抽薪。

远的不谈，在百度刚刚发布的 2024 年一季报中显示，百度核心收入为人民币 238 亿元，在线营销收入为人民币 170 亿元，占总收入的 71.4%。百度 2023 年年报中显示，全年总收入为 1346 亿元，在线营销收入为 751 亿元，占总收入的 55.8%。

谷歌 2024 一季度总收入 805.39 亿美元，其中谷歌搜索及其他收入为 461.56 亿美元，占总收入的 57.3%。

搜索广告业务对于百度和谷歌而言，是名副其实的现金牛，这么多年他们一直在财报中努力增加“广告以外”的收入，但至今为止，依然占总收入的一半以上。

事实上，从 2023 年 3 月 ChatGPT 席卷全球开始，微软和谷歌争的第一个赛点就是 Newbing 和 Google Search，为什么谷歌和百度等了一年迟迟未动？或许不是他们不想改，而是不能改。

探索创业业务，加码对 AI 的投入需要大量的研发投入和前期成本，如果没有传统广告业务作为支撑，很快这辆马车就会跑不动了。此时百度若全面推进 AI 搜索，挥刀砍向的第一个就是自己，无异于杀鸡取卵。

技术的逻辑和商业逻辑开始左右互博，也陷入了两难之地。

但如果百度和谷歌“不变”，如同上文而言，大模型公司们早就按捺不住分一杯羹的心，百度已经错过了移动互联网时代，还能在自己的老本行里，被别人占了先么？

不过好在，不管是秘塔搜索还是天工 AI 搜索对自己的商业模式还尚未清晰。目前 C 端用户仍然需要通过传统搜索引擎为入口来找到 AI 搜索产品，以至于他们为了争抢用户，又开始在百度里“卷投流”，钱最后还是让百度赚了。

▲图源：百度搜索截图

目前，全球范围内，只有 Perplexity 作为独立的 AI 搜索产品开始探索商业化，但很明显，2C 的订阅制收费模式只是其中的一部分。

Perplexity 正在尝试 2B 为企业提供内部的高效知识库搜索工具的形式，以及通过用户行为来建立知识树/知识图谱，最终转型成为一个知识平台。

当我们把“有 AI，就不需要搜索”的话题抛给 Kimi，它给出了这样的答案：当 AI 可以更深入地集成到各种应用和设备中，用户可能不再需要打开专门的搜索引擎，而是直接通过语音助手、智能设备等进行信息检索。

AI 可以作为个人智能助理，根据用户的行为、偏好和需求，主动提供个性化的信息和建议，减少用户主动搜索的需求。

▲图源：Kimi生成页面截图

产品无法对抗趋势，趋势无法对抗时代。当下的 AI 搜索不是技术难题，更是一场深刻的信息革命。

正如每一次技术的革新都会带来阵痛，只是每个人都不希望，自己是抛弃的那个。

* 文中配图来源于网络

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