市值缩水$3000亿，苹果誓要找回失落的「AI荣耀」

本文由 硅兔赛跑 撰写/授权提供，转载请注明原出处。

文章来源于：硅兔赛跑

作者：Eric

编辑： Zuri

2010 年，苹果收购 Siri。记者采访乔布斯问他，是不是打算进军搜索领域与谷歌开战。乔帮主十分肯定的回复：“Siri 与搜索无关，它是 AI 公司。”

尽管在十几年前，苹果就开始布局 AI。不过眼下 AI 时代全面到来之时，苹果却严重掉队，反而英伟达成为这个时代的“硬通货”。表现在资本市场上，在 2024 年以来，苹果市值已跌去了 3000 亿美元。与此同时，英伟达股价高歌猛进，市值直逼 3 万亿美元。

2022 - 2024 苹果股价 vs 英伟达

2024 苹果股价 vs 英伟达

不过，苹果似乎并不甘心在 AI 时代掉队。前不久，承载着苹果十年造车梦的“泰坦计划”正式宣告失败，该项目近 2000 名员工中的部分人员将转投生成式 AI 项目。

最近，几乎在同一天，苹果又释放了两个重磅消息——发布参数规模 300 亿的多模态大模型 MM1、收购 AI 初创企业 DarwinAI。

一直在生成式 AI 领域“沉睡”的苹果，终于要觉醒了？

事实上，对于 AI 苹果并非没有前瞻性的眼光。

1987 年，苹果发布概念视频，畅想了一个名为“Knowledge Navigator”的电脑系统。它长得像一个平板电脑，作用类似个人助理，用户通过语音与之交互，比如检索信息、拨打电话等等。不难发现，这就是生成式 AI 技术加持下的 AI 智能助手。

对于大部分人来说，对苹果 AI 的感知度来自 Siri。

2010 年，苹果收购了虚拟助理 Siri，这也是乔布斯(2011 年卸任)作为苹果 CEO 的最后决策之一。很多苹果手机的用户，通过一声“hey Siri”感受到 AI 带来的革新体验。Siri 联合创始人 Norman Winarsky 后来回忆：“乔布斯先于其他人意识到那种技术的强大之处，他意识到拥有一位能够像真人那样和你进行真情互动的私人助理所带来的独特价值。”

值得一提的是，苹果也是首家家宣布 AI 语音助理计划的科技巨头。

不过，虽然苹果 AI 起了大早，在 Siri 上的概念和愿望也很好，但 AI 技术的发展需要时间，一直到十多年后的今天 ChatGPT 才初现苹果寄予的 AI 虚拟助理的样子。在此期间，Siri 的许多功能体验非常差，甚至一度被称为“人工智障”。有用户吐槽，Siri 的反射弧超长，问点稍微复杂一点的问题，它只会回到：“对不起，我没有听懂，请再说一遍”。

即便如此，苹果从未停止在 AI 的探索，并且开启了疯狂收并购的步伐。

2016~2020 苹果 AI 收购 vs 谷歌、微软、Meta数据来源:GlobalData

2016~2020 年期间，苹果都是 AI 初创企业的主要收购玩家。

比如，2016 年收购机器学习公司 Turi、2017 年收购面部识别公司 RealFace、2018 年收购人脸识别领域的 AI 初创公司 Sik Labs、2019 年收购语音会话公司 PullString、2020 年收购图像识别公司 Xnor.al......苹果 CEO 库克曾表示，苹果多年来一直在研究生成式 AI 和其他模型，“它们几乎嵌入到我们制造的每一个产品中。”

然而，这些所有的努力在 ChatGPT 横空出生之后，变得黯淡无光。在四大科技巨头中，苹果曾经一度拥有最高的市值，但它在生成式 AI 热潮中拥有最低的存在感。去年彭博社曾引用库克的原话：“苹果多年来一直致力于生成式 AI 技术。但我可以明确地告诉你，苹果高管对行业突如其来的人工智能热潮感到措手不及，自去年底以来一直在忙着弥补失去的时间。”

业界喜欢用这样一句话形容 AI 的迅猛发展，“人工智能就像一列火车，它临近时你听到了轰隆隆的声音，你在不断期待着它的到来。它终于到了，一闪而过，随后便远远地把你抛在身后。”

苹果就是被抛在身后的那个人。

苹果一向被当做科技上的排头兵，为何在 AI 上起了个大早，却赶了个晚集？

原因是多方面的。

1、品牌包袱

苹果的品牌包袱，可能是其 AI 发展迟缓的因素之一。

一直以来，苹果对用户体验有着极致追求。任何影响用户体验的错误都有可能对品牌造成毁灭性打击，贸然增加处于发展中、效果不稳定的 AI 技术，显然对苹果来说太过冒险。

这跟谷歌在 AI 上落后于 OpenAI 有相似之处。

当 ChatGPT 在全球火的发紫的时候，在 AI 上被寄予厚望的谷歌显得有些尴尬。当时，谷歌高管被问道面对 ChatGPT 的火热，谷歌 AI 的优势体现在哪里。高管们却回答，如果公司在 AI 聊天技术上进展太快，声誉可能会受损。

Alphabet CEO 桑达尔·皮查伊的解释则是，谷歌也有类似 ChatGPT 的能力，并且用户会更相信从谷歌得到的答案。如果用户因为这些答案而出现负面事件，谷歌的声誉和信用都会出现损失。

可见，过分爱惜羽毛有时候也不是件好事。AI 汹涌的浪潮，不会因为苹果或者谷歌的担忧而停滞，反而犹豫就会败北。

2、隐私问题

注重隐私，也是苹果在 AI 上进展缓慢的原因之一。

2010 年，苹果推出了“Find My iPhone”的新功能，主要用来帮助用户找回丢失的 iPhone。然而，有用户发现只要开启这个功能，自己的位置信息就会被实时记录和上传。很多用户们抗议，这是在侵犯个人隐私。在铺天盖地的指责声中，苹果承诺将加强用户的隐私保护，尽量减少收集用户信息。自此，苹果对隐私问题十分敏感，隐私政策也十分严苛。

苹果对隐私的执着关注，实际上是把双刃剑。一方面，它让苹果用户减少了被广告骚扰的烦恼，在某些领域的用户体验上优于 Meta 和谷歌。但是另一方面，过于关注隐私与 AI 是天然违背的。拿训练 AI 大模型来说，必须依赖大量的数据支持，这不可避免地涉及到访问用户的数据，然而这与苹果现在的隐私政策相矛盾，阻碍了其 AI 的发展。

3、云计算短板

隐私数据之外，算力也是阻碍苹果发展 AI 的因素之一。

OpenAI 曾被曝出单月收入超 20 亿美元，但仍处在亏损状态，这是因为训练大模型需要庞大的数据和算力。OpenAI 的一份报告指出，到 2030 年训练大模型的成本预计将从 1 亿美元上升到 5 亿美元。

在 OpenAI 训练大模型背后，微软在云计算上给与了相当大的支持。

本身，微软就是云计算的头部玩家。前不久，Synergy 研究院发布了最新的全球云计算市场份额排名。亚马逊 AWS 以 31% 的的市场份额排名第一，微软 azure24% 排名第二，Google 云 11% 排名第三。

2019 年，微软向 OpenAI 投资了 10 亿美元，为 OpenAI 提供支撑大模型开发所需要强大算力的服务器。另外，微软还通过云服务平台 Azure 成为了 OpenAI 大型语言模型的独家供应商。OpenAI 获得算力支持，微软获得 AI 时代的主动权，无疑是双赢的局面。

然而对于苹果来说，iCloud 不仅未在云计算市场中取得客观的一席之地，其收入贡献也只称得上一般—— 金融媒体 TREFIS 对苹果服务类收入的拆分显示，2020 年，iCloud 收入仅占 8.8%，占苹果总体收入的约 1.7%，哪怕是预测到 2025 年提升至 11%，相比 Apple Store 等其他服务类收入比例仍然较低。

数据来源：TREFIS

由于苹果在云计算市场上并没有取得像微软一样的建树，也难以为自身的 AI 建设提供算力支持。

4、封闭性

封闭的生态圈，一直是苹果的一大特色。而封闭的经营理念，也是苹果在 AI 上发展缓慢的潜在原因之一。

此前，苹果在经营过程中多次出现不信外部公司，导致技术难以调和、人才的流失的情况。比如，苹果曾在 2013 年收购了语音识别技术公司 Novauris，同时苹果内部又组建了一支新团队，希望双方合作最后实现自研。

然而，由于两家公司理念不合，合作只持续了半年就被迫中断，甚至演变成一场派系之间互相斗争的闹剧。

不过，这一点有可能即将改变。在资本和市场对苹果 AI 的期待值和紧迫性越来越高的情况下，苹果似乎在考虑提前引入谷歌 Gemini AI。

这些年，苹果一直试图通过收并购构建 AI 能力，但似乎始终没有延展出自研能力。这导致苹果在当下的生成式 AI 时代，仍要持续依靠收并购导入新鲜的 AI 研发能力。

为了挽回掉队的 AI 发展，2023 年苹果启动了疯狂收购模式，一年内一口气收购了 32 家 AI 初创企业，2024 年又新收购了一家。在苹果去年收购的 AI 企业当中，WaveOne 是一个典型。这家企业成立于 2016 年，由 Lubomir Bourdev 和 Oren Rippel 共同创立，目标是打破几十年来沿用的视频编解码器的范式，让它们变得由 AI 驱动。

至于苹果收购 WaveOne，可能存在多方面的原因。比如，苹果或许期望通过 WaveOne 的 AI 技术，提升其自家产品和服务的视频质量和效率，包括 FaceTime、iMessage 等。另外，苹果或许也想通过收购 WaveOne 切入到 AI 视频的细分赛道，抢占该赛道的先发优势。

今年 3 月，苹果又收购了 AI 公司 Darwin AI。该公司一直致力于为制造商提供高效的视觉检查 AI 系统，并致力于使用机器学习打造更小更高效的 AI 系统。

DarwinAI团队

前面有提到，苹果在云计算上并不占优势。DarwinAI 的技术特色，让苹果在设备上运行 AI 而不依赖云的期望有可能实现。

事实上，不管收购何种公司获得何种技术，AI 的竞争本质上都是人的竞争。人，才是产出技术和产品的源动力。

根据彭博社 2023 年 10 月的一篇报道，目前在苹果内部 John Giannandrea、Craig Federighi、Eddy Cue 三人主要负责 AI 计划，预算大约有 10 亿美元。

Giannandrea 领导团队负责新的 AI 系统，以及升级 Siri。Federighi 的软件工程团队，将把 AI 集成到新一代 iOS 系统，Siri 和 Messenger 将受益，此外，苹果的软件开发工具 Xcode 将增加类似 GitHub Copilot 的代码生成工具。Cue 率领的团队主要负责探索应用场景，例如 Apple Music 自动生成音乐播放列表，以及其他效率工具。

在苹果内部，关于如何部署生成式 AI 的大讨论从来没有停止过，而且随着外部环境的变化而愈发激烈。

在外界看来，苹果在 AI 上推出一系列大动作的背后，到底具备哪些挽回败局的优势？

首先，自然是数以亿计的“果粉”。苹果在全球拥有 22 亿的用户基数，这些用户具备非常大的黏性和消费能力，能够在苹果打造生成式 AI 产品的路上产生极强的助推力。

另外就是苹果 iOS 生态系统。其坐拥庞大的用户基础和生态系统，任何 AI 应用产品想要链接手机用户都无法绕开苹果。有人也许会说，在 AI 时代会产生新的“APP Store”，但这建立在一种全新的操作系统能够取代 iOS 系统的基础上。目前还没有看到这种苗头，苹果依然拥有后发制人的时间和资本。

除了软件，在硬件上苹果还拥有重要的 AI 芯片能力。如果说，还有哪家公司对台积电的影响力可以超过英伟达，唯有苹果无疑。眼下，苹果手握千亿美元现金、拥有大量的硬件工程师人才，并且在台积电的订单量超过英伟达。

我们可以期待怎样的苹果 AI？以下是“N 种猜想”。

首先，不要忘了被人吐槽为“人工智障”的 Siri。如果用 AI 大模型来重新改造 Siri，并且真正能够控制 iPhone 上的所有应用，那么 iPhone 就能真正变成你的智能助理。

根据苹果官方披露的消息，预计将在 iOS18 中引入由大型语言模型支持的新 Siri 功能，而一些尖端的生成式 AI 功能可能仅限于 iPhone 16 机型，这些功能将在“今年晚些时候”向客户提供。有人猜测，尖端的生成式 AI 功能，将让图片、短信和音乐应用都获得不同程度的升级，出现甚至 Apple GPT 聊天机器人。

另外，据最新消息苹果正与谷歌商谈合作事宜，以期将大模型 Gemini 应用于 iPhone 的 AI 功能中。如果合作达成，Gemini 很可能会被整合到 iPhone 的多个应用中，包括 Siri 和相机应用程序等。如此一来，将显著提升 iPhone 的 AI 交互和创作体验。

美国 WedBush 证券董事总经理 Dan Ives 在一封邮件中预测道，“苹果将把生成式 AI 融入 iPhone 16，这将标志着苹果黄金用户群新增长领域的开始”。

生成式 AI 目前最大的作用，即使帮助人类实现降本增效。Copilot 是微软在 Windows 11 中加入的 AI 助手，它依托于底层大语言模型（LLM），是一个集成了在操作系统中的侧边栏工具，可以帮助用户完成各种任务。比如用户只需说几句话，做出指令，它就可以创建类似人类撰写的文本和其他内容。

类似于微软 Copilot，苹果也许有可能在 Pages（苹果版本的word）、Keynote（PPT）、Numbers（Excel）等效率工具中增加 copilot 功能。

除了办公场景，医疗领域也可能是苹果 AI 布局的重心。此前，苹果手表反映了苹果对于健康应用的重视，其 AI 野心很有可能将延展到医疗健康应用。

根据彭博社马克古尔曼的一份新报告，苹果正在开发一款名为 Quartz 的人工智能健康指导服务，这项由 AI 驱动的健康指导服务，旨在帮助用户保持锻炼动力、改善饮食习惯和改善睡眠。

总体上看，公众之所以对苹果布局 AI 有如此高的讨论度，甚至批评它速度过慢、效果不足，正是因为对它有极高的期待，也应了那句“爱之深、恨之切”。

2024 年，预计苹果将在 AI 上打一场翻身仗。但是，它是否能够像在 iPhone 领域一样不断带来革命性的体验，还得留给时间检验。

扫码关注公众号

获取更多技术资讯