组织架构大变阵,阿里进入AI总攻时刻

HelloKitty 2026-04-13 15:02

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以下文章来源于:零态LT

作者:张尧

编辑:胡展嘉

4 月 8 日,阿里一封全员信悄然刷屏,信中没有冗长的铺垫,没有模糊的表述,直接抛出“王炸”:新设立集团技术委员会、通义实验室升级为事业部,三大技术高管重新分工,淘宝闪购换帅。

根据阿里 CEO 吴泳铭宣布的组织架构调整,李飞飞任阿里云 CTO,负责技术与 AI 云基础设施建设并加入集团技术委员会;原通义实验室升级为事业部,由周靖人负责,他还任技术委员会首席 AI 架构师。此外,吴泽明专注集团 CTO 工作,雷雁群接任淘宝闪购 CEO。

根据天眼查媒体综合信息显示,距离 ATH(Alibaba Token Hub)事业群成立仅隔 23 天,阿里用“急行军”的节奏,宣告自己全面进入 AI“总攻时刻”。当行业从“百模大战”的参数竞赛转向“Token 即生产要素”的规模化落地阶段,这场 AI 世纪争夺战中,巨头们正在吹响集结号疯狂角逐,努力抢下一个时代的船票。

集中力量办大事

“专业化+BU 制”是阿里的组织架构特色,一直以来,阿里的 AI 能力如同散落在各地的精兵:通义实验室在达摩院,阿里云提供算力底座,业务单元各自调用 AI 能力。然而,这种“散是满天星”的模式在互联网时代跑得通,但在大模型时代却需要集中作战。

传统 AI 是单点工具、可分布式调用,大模型是系统性工程,依赖数据、算力、场景的闭环协同。所以,阿里需要从“散兵作战”到“集团军总攻”彻底转型,此次调整本质是“集中力量办大事”。

新设立的集团技术委员会则旨在从顶层设计上先成立一个决策中枢——“AI 最高指挥部”。其中,CEO 吴泳铭亲自挂帅当组长,核心成员包括周靖人、吴泽明、李飞飞。简单说,周靖人造“模型”,李飞飞造“算力”,而吴泽明把这两者的成果变成真金白银,让 Token 成为连接技术与商业的核心载体。

简而言之,以前是各造各的炮弹,现在集团最顶尖的三位技术大脑同坐一桌,统一造航母、统一指挥作战,比如通义实验室的技术成果落地到淘宝商家端,不用再跨好几个部门协调,决策中枢直接拍板安排执行,省去中间沟通效率浪费。

天眼查媒体综合报道指出,本次调整中也可以感受到,阿里 AI 商业化的决心。通义大模型作为阿里AI的核心技术载体,此次升级为独立事业部,标志着其从“只烧钱不赚钱”的成本中心,变成了要“造血盈利”的利润中心。在人才配置上,吴泽明这位从淘宝一线成长起来的技术老将,卸下了淘宝闪购 CEO 的职务,则是完成商业化闭环的重要落子。

这场架构调整是一场全方位的效率革命和战略升级。

必须要“激进”慢一步就要落后

阿里的两次调整,看似“激进”,实则“深谋远虑”。

全球的“AI 军备竞赛”已经进入白热化阶段。国内,字节跳动豆包月活已经达到 1.72 亿,抖音 8 亿日活为豆包输血,把 AI 能力无缝嵌入抖音搜索、创作者后台、直播间,甚至电商体系;腾讯撤销 AI Lab 把力量并入混元大模型,依托微信 12 亿月活,推动 AI 在社交场景的落地;百度文心一言全面开放,聚焦搜索+AI 的融合场景。海外,OpenAI、谷歌、Meta 等更是疯狂烧钱拼算力,单模型训练成本超 10 亿美元。

这些互联网时代的胜利者比谁都清楚:在 AI 时代错过大模型,就可能成为第二个诺基亚。

这场血腥厮杀中,阿里 AI 由于原来分散组织架构的掣肘,导致的资源分散,决策缓慢,效率低下等问题拖慢脚步。AI 革命倒逼组织变革,再分散下去,阿里会输掉未来。这也是为什么阿里在短短23天内连续两次调整——先成立 ATH 统一商业化逻辑,再用技术委员会统一技术指挥,彻底实现算力、模型、商业的全链路协同。

两次调整的核心,都指向一个关键词:Token。

它是 AI 时代的“核心货币”,AI 每一次提问、商家每一次 AI 调用、企业每一次模型训练,都在消耗 Token,而 Token 的消耗量,也是 AI 成本核算和商业化计费的核心标准。阿里拥有全球最大的电商交易体系、最丰富的消费数据、最多的企业商家。当数亿用户、千万商家每天消耗海量 Token,阿里就能构建全球最大的 AI 商业化闭环,把技术优势直接变成现金流。面对巨大而长期的 AI 市场成长动能,吴泳铭宣布,未来五年,包含 MaaS 在内的云和 AI 商业化的年度收入突破 1000 亿美元。

此战,要么赢,要么死。

AI 三维争霸定未来

巨头 AI 之争不只是比谁的模型参数更高、谁的功能更全,这场战争早已超越表层比拼,核心是算力、模型、商业化三层维度的终极争夺,而阿里的两次调整,正是精准踩中了这三个核心。

算力是 AI 时代的“石油战争”。大模型的本质,是“算力堆出来的”,谁能掌控更多 GPU、谁的算力成本更低、谁的调度效率更高,谁就能在 AI 之争中占据主动。天眼查媒体综合报道显示,李飞飞专职担任阿里云 CTO,核心就是要抢占“算力霸权”。她深耕云基础设施,可以把阿里云打造成全球最大的 AI 算力池,对内支撑通义大模型的疯狂迭代,解决“算力不够用、成本太高”的问题;对外也可以出售算力服务,用算力“卡对手脖子”。

如果说算力是“水电煤”,那么模型就是 AI 的“大脑”,没有自研大模型,一切都是空中楼阁。通义大模型就是阿里的“技术生命线”。从 Qwen1.0 到 3.6Plus,通义已经跻身全球第一梯队,OpenRouter 周调用量登顶,开源生态也日趋完善,全球下载量超 6 亿、衍生模型超 17 万,有超 100 万家客户接入。让周靖人专心攻坚模型,是阿里要“掌控模型主权”的明确信号。

不过商业的本质还是“盈利”,这是无论多酷炫的技术都绕不开的残酷真相,持续烧钱换增长,从来都不是长久之计。

当前,很多巨头还在“技术找场景”,而阿里已经直接把 AI 插进了自己最赚钱的业务里——电商、云、企业服务,逐渐形成商业化闭环的雏形。淘宝的 AI 搜推、千牛 Claw 商家 AI 助手、阿里云的 AI 算力服务、ATH 的 Token 商业化,每一个场景都是千亿级市场。阿里的两次调整,核心就是要“用最快速度打通技术—产品—商业的闭环”。

博弈才刚刚开始

阿里的连续变阵,只是巨头 AI 之争的一个缩影。今天的阿里、腾讯、百度、字节,就像二十年前争夺互联网入口、十年前争夺移动互联网船票的玩家——赢者通吃,输者出局。这场战争,没有中场休息,没有捷径可走。算力、模型、商业化,每一个维度的争夺,都关乎未来十年的生死。

真正的决战,不在于一封全员信,不在于一次架构调整,而是谁最能放下过去、谁最能快速迭代。AI 总攻已经打响,船票有限,生死时速。这一次,阿里不想再迟到。

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