这一届AI创业者：不敢再谈理想，怕伤钱

ChatGPT 引发的人工智能热潮被疯狂追捧一年多后，AI 行业开始陷入迷茫。

距离 OpenAI 发布 GPT-4 已超过一年半，GPT-5 还迟迟不见踪影，文生视频大模型 Sora 也没有全面开放。微软、英伟达的市值均较今年上半年的高点回落 10% 以上，资本市场开始对持续高投入所能产生的回报产生怀疑。

华尔街对冲基金 Elliott Management 提醒它的投资者，人工智能的许多应用可能永远不会具有成本效益，永远不会实际正常工作，它只会消耗太多能源，或者将被证明是不可信赖的。

在这样的背景下，阿里云仍然开了一场“AI 浓度爆表”的云栖大会。

与去年云栖大会的相同之处在于，AI 依旧是今年的主角，但配角悄然发生了变化：不再是理想、生态、技术，而是来自 AI 创业公司、新能源汽车、智能机器人等各行各业的从业者。他们穿梭在各个展厅，少了几分对技术的痴迷，多了一些对钱的焦虑。

与之相映射，在台上，阿里云分享着 AI 在实际场景中的应用，探讨商业化前景。

“过去 22 个月，AI 发展的速度超过任何历史时期，但我们现在依然还处在 AGI 变革的早期阶段。”一向很少公开露面的阿里巴巴集团 CEO、阿里云智能集团董事长兼 CEO 吴泳铭，在云栖大会上试图给行业送上一颗定心丸。

此次云栖大会设置了三个展馆，分别是 1 号“人工智能+”馆、2 号“计算”馆，以及 3 号“前沿应用”馆。其中，前两个展馆均位于主会场旁边，而 3 号展馆需要在园区步行大约 15 分钟才能达到。

在台风“普拉桑”的影响下，9 月 19 日云栖大会开幕当天，杭州一整天都在断断续续地下着大雨，这让参会者在各个场馆之间的通行极为不便。即便如此，距离最远的 3 号馆还是挤满了人。

“那些大模型展馆的东西都看腻了，想看看应用馆有什么新东西。”一位冒雨前来的参会者告诉雪豹财经社。

在形形色色的 AI 相关展会或论坛上，进门两块大屏已是标配，一个屏幕显示全球各个主要大模型的发布时间节点，另一个屏幕显示 Scaling Law（尺度定律，指随着模型参数量、数据量的提升，性能也会不断提升）和如何迈向 AGI（通用人工智能）。这次的云栖大会 1 号馆也不例外。

但对这些飘渺的理想和一连串大同小异的参数，AI 从业者已经越来越不感冒。在此次云栖大会期间，雪豹财经社听到许多类似的观点：对千篇一律的 AI 技术和大模型感到审美疲劳。

越来越多的从业者、投资人开始关心，AI 该如何赚钱。

在前沿应用馆里，人型机器人是人气最高的展台之一。一位现场工作人员告诉雪豹财经社，他被游客问到最多的问题，是未来的 AI 人型机器人有哪些商业化路径，什么时候可以实现商用甚至家用。

一位 AI 从业者告诉雪豹财经社，现在做 AI 产品，最关注的数据就是用户数和留存，“有人用，才有钱赚”。比起从零开发一款 AI 原生产品，选择已经拥有庞大用户基数的产品做 AI 创新，是 ROI 更高的选择。

在前沿应用展馆中参展的厂商也大多是这类品牌，包括特斯拉、小鹏汽车、高德地图、游戏公司米哈游，以及打着中国“游戏+AI”先行者旗号、展台上摆满脑白金礼盒的巨人网络。

在主会场的圆桌论坛上，月之暗面创始人杨植麟被主持人问到这样一个问题：最近很多投资人都在看 DAU、留存率等指标，来决定是否投资一家公司，站在拥有 AI 技术背景的投资者角度，会看哪些指标来做投资决策？

杨植麟认为，DAU 和留存率是重要的指标，此外还要参考产品本身是否有价值，以及产品所在的市场规模能否做大。

见 AI 就投的时代已经一去不返。

逛遍云栖大会的三个展馆，能明显感受到，这不是一场简单的 AI 秀场，而是一场 AI 与各行各业的融合大会。

吴泳铭在云栖大会的发言有个判断：“很多行业内人士可能一直在想，手机上有什么AI时代创新的超级App。但我们认为，AI最大的想象力绝对不是在手机屏幕上，AI最大的想象力是在通过渗透数字世界、接管数字世界，来改变物理世界，这才是AI最大的想象力。”

AI 不能是仅仅停留在数字世界的概念和理想，而应该成为物理世界看得见、摸得着的产品。

对于 AI 从业者和投资人来说，投入能获得相应的回报，是长期发展的必要条件。而对于基础设施供应商阿里云来说，只有越来越多的行业、公司和创业者投入 AI，它才能有更广阔的发展空间。

这才是双赢的局面。