出海新兵：中国AI

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本文来源：硅基研究室

作者：KiKi

编辑：山核桃

时间拨回 2018 年，字节跳动创始人张一鸣在清华大学的一次演讲中在被问及「出海问题」时，提到了字节「用三年实现全球化」的野心。作为中国科技巨头中较早踏上产品出海之路的互联网大厂，张一鸣立下上述 Flag 的判断是这样的：

“全球化最好的产品，即使是软件产品 Windows、Office、Facebook、Youtube 也都不需要，只要内容本土化就可以，产品是通用的。我们的策略是，做全球化的产品，加本地化的内容。”

张一鸣的判断是正确的。不仅是字节、百度等头部互联网大厂，在 AI 大模型掀起的新一轮技术浪潮下，与国内充满不确定性的模型之战相比，AI 出海却成了确定性更多、灵活性更强的风向。一位帮助国内品牌出海的 MCN 联创曾告诉「硅基研究室」，从去年 12 月开始，他们的客户中出现了越来越多的科技公司，营销推广需求也越来越多。

2024 年以来，如「国内的 AI 创业者在海外市场杀疯了」「这些 AI 产品在海外闷声赚大钱」等媒体报道并不鲜见，而在这批掘金 AI 出海富矿的中国企业中，既有被称为「APP 工厂」的字节跳动，也有如万兴科技等经验丰富的出海老兵，还有年轻的创业者与独立开发者，比如 Meshy、PixVerse、Heygen、OpusClip、FlowGPT 等等。

我们更好奇的是，为什么中国企业纷纷会选择 AI 出海？目前 AI 出海的竞争格局究竟如何？出海真的是一片富矿吗？

AI 出海，诸神混战

墙内开花墙外香，这样的场景正发生在国内的 AI 企业间。

据机构「非凡产研」的数据，2024 年，中国出海规模以上的 AI 产品数量从今年 1 月的 35 个增加到 2 月的 42 个，中国 AI 企业出海的热度正在不断攀升。

一位帮助国内品牌出海的 MCN 联创告诉「硅基研究室」，从去年 12 月开始，他们的客户中出现了越来越多的中国科技公司，海外营销推广需求也越来越多。

不过，AI出海也并非是蓝海，「硅基研究室」梳理发现，尽管不少海外 AI 应用层的产品尚属推广和商业化早期，但也出现了「诸神混战」的局面。

所谓的「诸神混战」就包括了大厂、出海老兵、创业派和超级个体（独立开发者）等四类群体。

在这些出海群体中，有钱有流量的大厂无疑是最受关注的一类。

互联网大厂出海并非是新鲜事，但在此轮 AI 出海浪潮中，字节跳动、百度是更为典型的代表。

百度在国内强调 AI 原生应用概念，在 AI 出海上时间也较早。据「硅基研究室」不完全统计，百度目前面向海外市场推出了 3 款 AI 原生应用，分别为 AI 相机 Meira、AI 聊天 SynClub 和 AI 社交 WiseAI，但目前百度 AI 原生应用成效并不明显。以 AI 聊天应用 SynClub 为例，据 Similarweb 数据，去年 12 月至今年 2 月，SynClub 的访问量在 1 月初达到高点时，便开始下滑，2 月较 1 月下滑幅度达 62.19%。

SynClub 23.12—24.2流量走势

图源：Similarweb

另一边的字节跳动则是从组织到产品，加速 AI 出海的步伐，试图复刻「APP 工厂」的奇迹。据「硅基研究室」不完全统计，目前字节跳动出海的 AI 产品包括了 AI 对话类产品 Cici、AI bot 创建平台 Coze、AI 工具平台 ChitChop、AI 互动剧情产品 BageBell 和 AI 教育类产品 Gauth（原名：Gauthmath）。

据 AI 产品榜（aicpd.com）数据，Coze、Gauth 等字节系产品在 2 月迎来访问量增长高点。以近期出圈的 Gauth 为例，据官网数据，目前已有超过 2 亿学生用户使用过 Gauth。据七麦数据，截至 4 月 2 日，Gauth 排名美国教育类应用第三名，仅次于 Duolingo 和 Toca Life：World。

Gauth增长迅猛，近一周多次位列榜单第二，

仅次于多邻国 图源：七麦数据

在 AI 出海上，字节跳动的反应更快。去年 12 月，就有外媒报道「OpenAI 封禁字节 API 账号」，反向凸显「字节 AI」的激进高速。目前，字节跳动的 AI 出海产业链布局也已非常清晰，即通过调用 API 或基于开源模型的自研模型，利用自身的工程化能力快速迭代 AI 应用产品矩阵，同时借助 Tiktok 等流量媒体进行用户拉新，通过AI矩阵产品筛选出更优质的 AI 原生应用，这也是字节跳动擅长的「APP 工厂模式」。

比起自带光环的大厂，AI 出海领域还有一股不可忽视的力量是出海老兵们。

比如被称为「中国版 Adobe」的万兴科技，在 AI 产品出海上已形成了围绕图像视频从生成到编辑的矩阵布局。产品包括了 media.io、filmora、DemoCreator、Virbo、Pixcut。同样有着十余年出海营销经验的易点天下，则在近日宣布其去年 7 月推出的 AI 数字人营销视频创作平台 KreadoAI 已实现商业化。

从出海经验和资源来看，背靠大树好乘凉，大厂和出海老兵们无疑具备更大的优势。句子互动创始人兼 CEO 李佳芮认为：“如果说全球化也好，跟中小企业一起去出海也好，其实是需要一股很强大的力量，大厂就是最好的一波力量。大厂出海会给大家更多信心。”

不过，尽管大厂们 AI 出海来势汹汹，但真正实现产品出圈、活跃在出海一线的则是更敏锐的创业派和超级个体们，他们的背景更加多元，既有离开大厂的创业者，学术专家，还有辍学创业的独立开发者。

比如刚刚完成新一轮 6000 万美元融资的 HeyGen，其联合创始人之一便是前字节产品设计师梁望（Wayne Liang）。同样从字节跳动走出的还有爱诗科技创始人王长虎，他参与了抖音和 Tiktok 视频能力从 0 到 1 的全过程，爱诗科技在近期推出的视频生成工具 PixVerse 同样瞄准了海外市场。

海外爆火应用中出现越来越多的「中国班底」。AI 浏览器插件工具 Monica 的创始人肖弘是一位连续创业者，他是「微伴助手」的创始人，2020 年「微伴助手」被明略科技收购，Monica 的诞生则是相反的过程，肖弘通过收购了 ChatGPT for Google，顺势将其升级为 Monica。

学术专家同样是创业者阵营中的重要力量。比如聚焦 3D 内容制作的工具 Meshy，背后创始人是计算机图形学知名学者，毕业于「姚班」的胡渊鸣。目前在出海 AI 产品的流量数据位于前列的 AI 图像编辑工具 Cutout Pro，来自 LibAI Lab，领导者为毕业于美国宾夕法尼亚州立大学，在美国知名 500 强企业担任技术学科专家，高级工程师等的唐勇博士。

值得一提的是，此轮 AI 出海潮，也带动了超级个体的崛起，独立开发者的表现也极为亮眼。TheB.AI、FlowGPT 等出圈的 AI 原生平台，项目早期均为创始人独立开发。以专注于 AI 提示词社区的 FlowGPT 为例，2022 年，当时还在加州伯克利大学就读的党嘉成发现了用户对提示词的需求，他只花了 3 天时间就做出了 FlowGPT 的网站原型。

需要指出的是，从国内卷向海外，尽管当前 AI 出海热度持续升温，但竞争和商业化都还尚属早期。不少 AI 出海企业尚未公布 ARR（Annual Recurring Revenue，年度经常性收入）具体数据，增长持续性也有待考量。

卷向海外，图什么？

从国内到海外，另一个问题也随之而来，为什么中国 AI 玩家，纷纷选择 AI 出海？

进一步拆解，其实在问另两个核心问题：海外 AI 市场的优势是什么？中国出海创业者的核心竞争力又在哪里？

中国 AI 玩家卷向海外的第一个原因，在于海外市场的机遇。

首先，海外用户具备成熟的付费习惯，教育、电商、办公等领域的市场教育也更成熟，这意味着，无论是做 C 端，还是深耕B端某一个垂直行业，用户对 AI 产品的接受度都比较高。

不少创业者提到，AI 出海早期，凭借一两个单点功能其实就能收获不错的用户订阅。一位 AI 教育领域创业者提到，对比中国，在欧美做订阅这件事很自然，成熟的付费习惯下，他们可以更大胆地区分免费用户和付费用户。

这也意味着，无论是大厂的海外业务团队抑或是独立开发者可以一边搭建自己的用户飞轮，一边考虑商业化。

其次，更好地借助先进的模型能力。目前，一些高性能大模型无法进入国内市场，而在海外，创业者可以借力更高性能的模型底座实现更多的应用创新和产品创新。

最后，则是成熟的投融资环境。“美国投资人更看事，中国投资人更看人。”一位 AI 领域创业者这样评价。同时，相较国内，海外企业间的收并购更常见，从退出机制上来说，也更灵活。

风险投资机构 Accel 合伙人 Rich Wong 就提到，从初创企业的收购方来看，除了大型科技公司外，但还有另一代人正在崛起——一些在五六年前 IPO 的科技企业，比如 CrowdStrikes、Atlassian 等企业正在成为新一代的收购者。

除了海外市场的宏观机遇外，另一个不可忽视的则是中国创业者的优势。

首先，中国创业者在 to C 领域的互联网经验，能在产品推广和裂变上通过流量打法实现更快速地获客，与海外相比，中国团队的拉新玩法也更为多元。同时，区别于国内更贵的流量环境，不少 AI 科技公司通过低成本的流量推广就可以获得不错的成效。

上述帮助国内品牌出海的 MCN 联创就曾向「硅基研究室」举过一个案例，他们曾以红人营销等简单方式，通过简单的运营就能帮助品牌获得预期之外的曝光量。

其次，中国创业者的工程化能力也很强。「硅基研究室」观察到，中国 AI 创业者团队们在产品开发速度、版本迭代和社群/社区等运营等方面的表现都远超国外同类产品。

AI 出海的三个关键

优势背后，AI 出海的富矿之下，却也有各种未被看见的鸿沟。

在一个对的市场里开拓新生意，某种程度上也意味着必须要找到对的方向，接受规则与挑战。

AI 出海企业，从 0 到 1，从 1 到 10，再从 10 到 100，其实对应了三个不同的阶段。

从 0 到 1 看中的其实是执行力。从 Monica.im 创始人肖弘就提到，从 0 到 1 最重要的事情是快速验证 PMF。这一阶段，通过收购 ChatGPT for Google，肖弘利用这部分初始的用户验证了 AI 浏览器插件这一产品与市场是匹配的。

在这一阶段，执行力更为关键，需要结合模型能力的变化和用户反馈做产品迭代。面向北美教育市场的 AI 产品 Answer.AI 的联合创始人张阳就提到，要关注用研，作为「外来者」，中国创业者要用更科学的方式，像「人类学家做田野调查」一样，反而更容易把握不同的洞悉。而他口中更科学、更高频的用户调研恰恰也是中国创业者所擅长的。

从 1 到 10，则是需要 go to market，围绕商业化做更多的设计和思考。无论是 FlowGPT，还是 Heygen，创始人都曾提到「商业化需要尽早」的观点。在这之中，一是产品本身要设计足够裂变的方式，引导用户去分享。二是，更大胆地去选择合适的渠道，做好内容去做投放。而做的快做到早的企业，本身也能更好地形成对用户的理解，更早地转动起自己增长的轮子。

当然，从更长期来看，从 10 到 100，AI 出海依旧会遇到所有中国出海企业所面临的相同问题——即组织和人才的本土化。回到前文张一鸣的演讲，2018 年时，他曾提到，中国互联网企业在应用方面的探索，包括研发、运营甚至商业化方面，其实是走在前面的，但主要的发展瓶颈是海外组织能力，成功实施过全球化的海外公司少。

从这一点来说，微观来看，目前中国 AI 出海企业只是跨越从 0 到 1 的阶段，更多的还是在寻找从 1 到 10 的方式，提升自己的获客能力和工程化能力。

而将视野放置未来，尽管当前 AI 应用火热，但始终没有一家独大，而中国 AI 集体卷向海外释放了一个更积极的信号：在这轮科技竞逐中，中国创业者已经站在了牌桌之上。

参考资料：

1、非凡产研：《中国 AI 应用出海潮高涨：Cutout Pro 领涨，月访问量超 1413 万，Toolify 增长 43.52%》

2、极客公园《张一鸣对话钱颖一：企业年轻比成熟更重要，希望用三年实现全球化》

3、头号 AI 玩家：《那些你不知道的 AI 产品，正在海外闷声赚大钱》

4、36 氪：《AI 出海，哪些赛道有机会？》《2024 AI 展望：OpenAI 再打响指，我们还能期盼什么？》

5、OBoard！：中美头部 AI 应用实战分享：Typeface、Monica 如何从 0 到 1，机会、挑战和长期壁垒

6、42 章经：《02 年伯克利辍学生，千万美金融资额，FlowGPT 背后的从 0 到 1》《一年内做成北美 TOP1 的 AI 教育产品，出海到底该咋干？》

7、华福证券：《海外 AI 三条产业链》

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