OpenAI开发者大会，GPT-4再次进化，裁员浪潮会再次来袭吗？

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文章来源于：人工智能学堂

作者：人工智能学堂

背景

北京时间 11 月 7 日凌晨，openai 的开发者大会正式启动，在短短不到一个小时的时间内，创始人 Sam Altman 在大会上分享了团队的最新成果。

在此次大会中，也正式公布了 GPT Store 即将上线，可以发现 openai 的完整的 AI 生态体系正在逐步构建，接下来将说明一下此次大会的一些重要事项。

01.6 大升级

在此次大会中，openai 一共公布了六大升级。

（1）128k 的上下文长度

128k 的上下文长度：原本 GPT-4 的最大上下文长度为 32k，在此次大会中，推出的 GPT-4 Turbo 版本支持 128k 的上下文长度，相当于 300 页标准大小的书所涵盖的文字量。

（2）函数调用更新

函数调用允许您向模型描述应用或外部 API 的功能，并让模型智能地选择输出包含参数的 JSON 对象来调用这些函数。我们今天发布了几项改进，包括在一条消息中调用多个函数的能力：用户可以发送一条消息请求多个操作，例如“打开车窗并关闭空调”，这在以前需要与模型多次往返（了解更多信息).我们还提高了函数调用的准确性：GPT-4 Turbo 更有可能返回正确的函数参数。

（3）知识库升级

ChatGPT 刚出来的时候，知识停留在 2021 年 9 月，而此次知识库更新到了 2023 年 4 月，并且 Sam Altman 承诺在未来还会持续更新知识库。

（4）多模态

GPT-4 Turbo ：可以接受图像作为聊天完成 API 中的输入，从而实现生成字幕、详细分析真实世界图像和阅读带有数字的文档等用例。

达尔·E 3：开发人员可以集成 DALL·E 3，通过 Images API 直接进入应用程序和产品，指定为模型。目前提供不同的格式和质量选项，每张生成的图像起价为 0.04 美元。

文字转语音 （TTS）：开发人员现在可以通过文本转语音 API 从文本生成人类质量的语音，并提供六种预设声音可供选择，以及两种模型变体，以及 . 针对实时用例进行了优化，并针对质量进行了优化。起价为每输入 1,000 个字符 0.015 USD。

（5）模型微调与定制

GPT-3.5 Turbo 曾在 8 月分的时候发布过微调服务，不过当时的定价比较高，而此次， GPT-3.5 Turbo 16k 的版本也可以进行微调服务，并且价格比之前要低。

并且 GPT-4 的微调定制也在申请之中了。

同时，openai 开放了一个叫做 Custom models (自定义模型）的功能，可以接受企业的模型定制，并且训练好之后的模型是公司专属。

（6）更高的速率限制

GPT-4 客户每分钟 2 倍 token，除了这些速率限制之外，如果不够的话，还能够直接在 API 帐户设置中，进一步申请更高的速率限制和配额。

引入了版权保护版权保护，在使用 ChatGPT Enterprise 和 API 的过程中，如果面临有关版权侵权的法律索赔，openai 将介入并为客户辩护和支付所产生的费用。

同时，GPT4 的 API 价格更便宜了，GPT-4 Turbo 输入代币比 GPT-4 便宜 3 倍，为 0.01 美元，输出代币便宜 2 倍，为 0.03 美元。顺带手把GPT-3.5 Turbo也给升级了，新版本GPT-3.5 Turbo默认支持16K了，版本的的价格也给砍了。GPT-3.5 Turbo 4K 模型输入token减少 4 倍至 0.003 美元，输出token便宜 2.7 倍，至 0.006 美元。GPT-3.5 Turbo 16K版本输入便宜 3 倍，为 0.001 美元，输出便宜 2 倍，为 0.002 美元。

并且 OpenAI 承诺不会拿 API 过来的数据进行训练，以保护开发者，避免版权纠纷。

02.GPT Store

在此次发布会上，OpenAI 则重新梳理了其应用商店的体系，并将其扩大到了一个全新的范畴——人人都能通过自然语言创建基于自己的知识库的 AI Agent，加入 OpenAI 的应用商店，并获得分成。

而且无需拥有编程经验，只需要通过聊天的方式，就能够创建一个专属于自己的 GPT。并且不仅可以自己创建，也可以是从 GPTs 商店中进行挑选挑选。

03.零代码创建 AI Agent

在上述中，你可能感受到了无需编程经验即可创建 GPT 的魅力，那么此次针对开发者推出的 Assistants API 会让你觉得更加炫酷。

Assistants API 主要是可以让开发者构建一个具有特定指令、利用外部知识并可以调用 OpenAI 生成式 AI 模型和工具来执行任务的「助手」。

Assistants API 封装的能力包括：

. 持久的线程（persistent threads），人们不必弄清楚如何处理长的对话历史；

. 内置的检索（Retrieval），利用来自 OpenAI 模型外部的知识（例如公司员工提供的产品信息或文档）来增强开发人员创建的助手；提供新的 Stateful API 管理上下文；

. 内置的代码解释器（Code Interpreter），可在沙盒执行环境中编写和运行 Python 代码。这一功能于 3 月份针对 ChatGPT 推出，可以生成图形和图表并处理文件，让使用 Assistants API 创建的助手迭代运行代码来解决代码和数学问题；

. 改进的函数调用，使助手能够调用开发人员定义的编程函数并将响应合并到他们的消息中。

可以看到，openai 的 AI 生态，已经有了一个基本的雏形，在未来，随着 AI 的持续发展，一定会逐步的取代一些人的工作岗位，但是也会创造出更多的新的工作岗位。

大家不仅是时代的见证者，也是参与者，在这一天到来之前，一定要努力充实自身，赚取更多的钱，来增强自身的抗裁员能力。

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